llm-graph-builder

Aplicativo Neo4j para construir grafos de conhecimento

Produto ComumProgramaçãoNeo4jGrafo de conhecimento

O llm-graph-builder é um aplicativo que utiliza modelos de linguagem grandes (como OpenAI, Gemini, etc.) para extrair nós, relações e seus atributos de dados não estruturados (PDF, DOCS, TXT, vídeos do YouTube, páginas da web, etc.) e criar grafos de conhecimento estruturados usando o framework Langchain. Ele suporta o upload de arquivos de máquinas locais, buckets GCS ou S3 ou recursos da web, a seleção de modelos LLM e a geração de grafos de conhecimento.

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llm-graph-builder Situação do Tráfego Mais Recente

llm-graph-builder Tendência de Visitas

llm-graph-builder Distribuição Geográfica das Visitas

llm-graph-builder Fontes de Tráfego

llm-graph-builder Alternativas

llm-graph-builder — Aplicativo Neo4j para construir grafos de conhecimento

iText2KG — Constrói grafos de conhecimento incrementalmente usando modelos de linguagem grandes

Triplex — Modelo de construção de grafo de conhecimento de código aberto, de baixo custo.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

语析Yuxi-Know — Sistema de perguntas e respostas de grafos de conhecimento baseado em banco de conhecimento RAG de modelo grande, suporta adaptação de vários modelos grandes e implantação local.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

Graphiti — Graphiti é uma ferramenta para construir e consultar grafos de conhecimento dinâmicos e temporais, suportando múltiplas fontes de dados e a evolução de relações complexas.

KET-RAG — KET-RAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação de informações combinada com um grafo de conhecimento, utilizada para indexação eficiente de documentos e geração de respostas.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

VideoRAG — VideoRAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação para processamento de vídeos de contexto extremamente longo.

Data Commons — Data Commons é uma plataforma de integração e análise de dados públicos lançada pelo Google, dedicada a simplificar a exploração de dados públicos globais.

stocks-insights-ai-agent — Aplicativo full-stack baseado em LLM e LangChain para recuperação de dados e notícias de ações.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 é um pequeno modelo de linguagem de ponta para conversão de HTML para Markdown e JSON.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

Potpie — Agente de IA personalizado para repositórios de código, auxiliando desenvolvedores em tarefas de depuração, testes e design de sistemas.

Brainstormers — Ferramenta de mapa mental baseada em LangChain e Streamlit

Depth AI — Assistente de IA para compreensão profunda de código

MLPerf Client — Benchmark de desempenho de IA para computadores pessoais

Sandbox Fusion — Caixa de areia de código multifuncional para modelos de linguagem grandes.

Estúdio de Grafo de Conhecimento WhyHow — Estúdio de grafo de conhecimento de código aberto, que auxilia na construção de fluxos de trabalho de IA para grafos dinâmicos.

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análise de dados multiagente impulsionado por IA

Star-Attention — Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

Servidores de Protocolo de Contexto de Modelo — Coleção de servidores de referência e contribuições da comunidade para o Protocolo de Contexto de Modelo.

Graphusion — Ferramenta de pipeline para extrair triplas de grafos de conhecimento a partir de texto.

Agora — Protocolo de comunicação multiplataforma que permite a comunicação eficiente entre diferentes modelos de linguagem grandes (LLMs).

5ire — Simples e fácil de usar, liberando o poder da IA.

O1-Journey — O1 Jornada de Replicação: Relatório de Progresso Estratégico - Parte 1

LongVU — Modelo de Compressão Adaptativa Espaço-Temporal para Compreensão de Linguagem em Vídeos Longos