Agente Q

A próxima geração de agentes de IA com capacidade de planejamento e autocorreção.

Seleção InternacionalProdutividadeAgente de IANavegação autônoma

O Agente Q é um novo modelo de agente de IA desenvolvido pela MultiOn. Ele combina busca, autocrítica e aprendizado por reforço para criar agentes de rede autônomos avançados capazes de planejamento e autocorreção. Ao utilizar a busca em árvore de Monte Carlo (MCTS), autocrítica de IA e o algoritmo de otimização direta de preferência (DPO), ele supera os desafios dos modelos tradicionais de linguagem de grande porte (LLMs) em tarefas de raciocínio de múltiplas etapas em ambientes dinâmicos, melhorando a taxa de sucesso em ambientes complexos.

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Agente Q

Agente Q Situação do Tráfego Mais Recente

Agente Q Tendência de Visitas

Agente Q Distribuição Geográfica das Visitas

Agente Q Fontes de Tráfego

Agente Q Alternativas

Agente Q — A próxima geração de agentes de IA com capacidade de planejamento e autocorreção.

NotaGen — NotaGen é um modelo para geração de música simbólica, que adota o paradigma de treinamento de modelos de linguagem grande e se concentra na geração de partituras clássicas de alta qualidade.

Manus — Manus é o primeiro produto AI Agent do mundo desenvolvido pela Monica.im, capaz de resolver tarefas complexas de forma autônoma.

mahilo — Uma plataforma universal para integrar agentes de IA de diferentes frameworks, suportando comunicação em tempo real e supervisão humana.

Lemni — Com o Lemni, você pode configurar rapidamente agentes de IA personalizados, mantendo cada interação com o cliente personalizada.

Agentes de IA do Cloudflare — Plataforma lançada pelo Cloudflare para construir agentes de IA, suportando a execução eficiente de tarefas automatizadas.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

NovaSky — NovaSky é uma plataforma de tecnologia de inteligência artificial focada em geração de código e otimização de modelos de inferência.

AlphaMaze — AlphaMaze é um modelo de linguagem decodificador focado em tarefas de raciocínio visual, projetado para superar as deficiências dos modelos de linguagem tradicionais em tarefas visuais.

HOMIEtele — HOMIE é um novo sistema de teleoperação de robôs humanoides que integra captura de movimento corporal e um framework de treinamento de aprendizado por reforço para realizar tarefas de locomoção e manipulação precisas.

Agentes Joule — Os Agentes Joule, da SAP, otimizam os processos interfuncionais de empresas por meio da tecnologia de IA, aumentando a eficiência empresarial.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Modelo de linguagem grande otimizado por aprendizado por reforço, focado na melhoria da capacidade de resolução de problemas matemáticos.

EasyWeb — EasyWeb é uma plataforma aberta para construir e implantar agentes de IA que interagem com navegadores.

R1-V — Melhora a capacidade de generalização de modelos de linguagem visual reforçados de baixo custo, por menos de 3 dólares.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

CUA — CUA é uma interface universal que permite a interação com o mundo digital por meio de uma interface gráfica.

Upsonic IA — A Upsonic IA fornece uma infraestrutura robusta para uso e gestão de computadores, ajudando os desenvolvedores a criar facilmente agentes de IA.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

Kimi k1.5 — O Kimi k1.5 é um modelo de linguagem multimodal expandido por meio de aprendizado por reforço, focado em aprimorar a capacidade de raciocínio e lógica.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero é um modelo de raciocínio treinado com aprendizado por reforço em larga escala, capaz de alcançar excelente capacidade de raciocínio sem precisar de ajuste fino supervisionado.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 é um modelo de inferência de alto desempenho, que suporta múltiplas linguagens e tarefas, adequado para aplicações de pesquisa e comerciais.

NEAR AI — Construir a melhor inteligência artificial verdadeiramente aberta do mundo, dando aos usuários o controle do futuro dos dados e da IA.

RLLoggingBoard — Uma ferramenta para visualização do processo de treinamento de feedback humano de aprendizado por reforço, ajudando na compreensão e depuração profunda.