DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

Produto ComumProgramaçãoAprendizado por ReforçoModelo de Raciocínio

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio otimizado por aprendizado por reforço, baseado em Qwen-7B e otimizado por destilação. Ele se destaca em tarefas de matemática, código e raciocínio, capaz de gerar cadeias de raciocínio e soluções de alta qualidade. O modelo, através de aprendizado por reforço em larga escala e técnicas de destilação de dados, melhora significativamente a capacidade e a eficiência de raciocínio, sendo adequado para cenários que exigem raciocínio complexo e análise lógica.

Suporta raciocínio matemático
capaz de resolver problemas matemáticos complexos.
Oferece capacidade de geração e otimização de código
adequado para auxílio à programação.
Gera cadeias de raciocínio de alta qualidade
suportando a resolução gradual de problemas complexos.
Otimiza o desempenho do modelo por meio de aprendizado por reforço
melhorando a precisão do raciocínio.
Modelo de código aberto
suportando uso pela comunidade e desenvolvimento posterior.

Este modelo é adequado para desenvolvedores
pesquisadores e educadores que necessitam de raciocínio eficiente e análise lógica. Ele pode ajudar os usuários a resolver rapidamente problemas complexos de matemática e programação
melhorando a eficiência do trabalho.

Em competições de matemática
ajuda os participantes a gerar rapidamente ideias para resolver problemas.
Oferece sugestões de otimização de código para programadores
melhorando a qualidade do código.
Na área da educação

1. Acesse a página oficial do Hugging Face e baixe os pesos do modelo.
2. Carregue o modelo usando um framework compatível (como Transformers).
3. Ajuste os parâmetros do modelo conforme necessário
como temperatura e comprimento máximo de geração.
4. Insira a pergunta ou tarefa

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Tendência de Visitas

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Alternativas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero é um modelo de raciocínio treinado com aprendizado por reforço em larga escala, capaz de alcançar excelente capacidade de raciocínio sem precisar de ajuste fino supervisionado.

Vibe Coder — O Vibe Coder é uma extensão de código VS Code de código aberto usada para explorar a experiência de programação de IA baseada em voz.

NovaSky — NovaSky é uma plataforma de tecnologia de inteligência artificial focada em geração de código e otimização de modelos de inferência.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B é um poderoso modelo de raciocínio de código aberto, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio com dados abertos.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

DeepClaude — API e interface de bate-papo unificados que combinam a capacidade de raciocínio do DeepSeek R1 com a criatividade e a capacidade de geração de código do Claude.

R1-V — Melhora a capacidade de generalização de modelos de linguagem visual reforçados de baixo custo, por menos de 3 dólares.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

PRIME-RL — O PRIME aprimora o aprendizado por reforço online por meio de recompensas implícitas, melhorando a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem.

HuatuoGPT-o1 — Modelo de linguagem grande para raciocínio complexo na área médica

Unitree RL GYM — Plataforma de robôs Unitree para aprendizado por reforço

O1-CODER — Uma ferramenta de auxílio à programação que tenta reproduzir o modelo OpenAI O1.

Tülu 3 — Framework de pós-treinamento de modelos de linguagem avançados de código aberto

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

OpenHands — Assistente de desenvolvedor de IA de código aberto, que aumenta a eficiência do desenvolvimento.

Yi-Coder — Modelo de linguagem grande de código aberto para codificação eficiente

CursorLens — Painel de código aberto com assistência de IA para o IDE Cursor.sh.

CodeGeeX4-ALL-9B — Modelo de geração de código multilíngue de código aberto

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct — Modelo de linguagem de código aberto, suporta múltiplas linguagens de programação.

InternLM-Math-Plus — Modelo de linguagem grande de raciocínio matemático de código aberto bilíngue.

MuKoe — Implementação MuZero de código aberto, framework de IA distribuído

Yi-9B — Modelo de linguagem grande, de código aberto e bilíngue, de próxima geração

OpenCodeInterpreter — Sistema de código aberto que integra geração e execução de código.

NotaGen — NotaGen é um modelo para geração de música simbólica, que adota o paradigma de treinamento de modelos de linguagem grande e se concentra na geração de partituras clássicas de alta qualidade.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.