DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

Produto ComumProgramaçãoProcessamento de Linguagem NaturalAprendizado por Reforço

Abrir Site

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela equipe DeepSeek, baseado no Qwen2.5 e otimizado por destilação. Através do aprendizado por reforço em larga escala e técnicas de destilação de dados, o modelo melhora significativamente a capacidade e o desempenho de inferência, mantendo um tamanho compacto. Apresenta excelente desempenho em vários testes de referência, especialmente em tarefas de matemática, geração de código e raciocínio. O modelo permite uso comercial e permite modificações e desenvolvimento de trabalhos derivados, sendo adequado para instituições de pesquisa e empresas que desenvolvem aplicativos de processamento de linguagem natural de alto desempenho.

Suporta diversas tarefas de geração de linguagem natural
como geração de texto
geração de código e raciocínio matemático.
Otimiza o desempenho do modelo por meio de aprendizado por reforço e destilação de dados
aumentando a capacidade de inferência.
Oferece pesos de modelo de código aberto
permitindo o desenvolvimento secundário e personalização pelo usuário.
Compatível com a plataforma Hugging Face
facilitando a implantação e o uso pelo usuário.
Suporta uso comercial e permite modificações e desenvolvimento de trabalhos derivados.

Este modelo é adequado para pesquisadores
desenvolvedores e empresas que necessitam de inferência eficiente e alta performance em processamento de linguagem natural. É especialmente indicado para usuários que precisam executar tarefas complexas em ambientes com recursos limitados
como a implantação de modelos de linguagem em dispositivos de borda ou servidores de baixo consumo de energia.

Em pesquisas acadêmicas
os pesquisadores podem usar este modelo para experimentos e otimização de tarefas de processamento de linguagem natural.
Os desenvolvedores podem integrá-lo a chatbots
melhorando a capacidade de raciocínio e a velocidade de resposta dos sistemas de conversação.
As empresas podem usar este modelo para desenvolver ferramentas personalizadas de geração de texto

1. Acesse o site oficial do Hugging Face e baixe o modelo DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.
2. Instale as bibliotecas necessárias
como Transformers e Safetensors.
3. Carregue o modelo usando a API fornecida pelo Hugging Face ou por meio de implantação local.
4. Ajuste os parâmetros do modelo conforme necessário

Abrir Site

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Tendência de Visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Situação do Tráfego Mais Recente

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Tendência de Visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Distribuição Geográfica das Visitas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Fontes de Tráfego

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B Alternativas

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

NovaSky — NovaSky é uma plataforma de tecnologia de inteligência artificial focada em geração de código e otimização de modelos de inferência.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

Moonlight — Moonlight é um modelo de especialista misto com 16 bilhões de parâmetros, treinado com o otimizador Muon, apresentando desempenho excepcional.

RAG-FiT — RAG-FiT é uma biblioteca para aprimorar a capacidade dos LLMs de usar informações externas, ajustando finamente os modelos com um conjunto de dados RAG aprimorado especialmente criado.

R1-V — Melhora a capacidade de generalização de modelos de linguagem visual reforçados de baixo custo, por menos de 3 dólares.

Open R1 — Este é um projeto de recriação de um modelo DeepSeek-R1 totalmente aberto, destinado a ajudar desenvolvedores a reproduzir e construir modelos baseados em R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

SpeechGPT 2.0-prévia — O primeiro sistema de interação em tempo real de nível humano orientado para inteligência contextual, suportando interação de voz multi-emocional e multi-estilo.

Baichuan-M1-14B — Modelo de linguagem extenso de código aberto desenvolvido pela Baichuan Intelligence, otimizado para cenários médicos, com capacidades gerais excepcionais e desempenho superior na área médica.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero é um modelo de raciocínio treinado com aprendizado por reforço em larga escala, capaz de alcançar excelente capacidade de raciocínio sem precisar de ajuste fino supervisionado.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

PRIME-RL — O PRIME aprimora o aprendizado por reforço online por meio de recompensas implícitas, melhorando a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem.

HuatuoGPT-o1 — Modelo de linguagem grande para raciocínio complexo na área médica

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros

DeepSeek-V3 — Modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671B de parâmetros.

Unitree RL GYM — Plataforma de robôs Unitree para aprendizado por reforço

mwp_ReFT — Framework de ajuste fino de modelos baseado em aprendizado por reforço profundo