opencv_contrib

Biblioteca de módulos adicionais do OpenCV, usada para desenvolver e testar novas funcionalidades de processamento de imagens.

Produto ComumImagemVisão ComputacionalProcessamento de Imagens

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opencv_contrib é uma biblioteca de módulos adicionais do OpenCV, usada para desenvolver e testar novas funcionalidades de processamento de imagens. Esses módulos geralmente são integrados à biblioteca principal do OpenCV após a estabilização da API, testes completos e ampla aceitação. A biblioteca permite que os desenvolvedores utilizem as mais recentes tecnologias de processamento de imagens, impulsionando a inovação no campo da visão computacional.

Suporta diversos algoritmos de processamento de imagens e visão computacional.
Design modular
fácil de expandir e integrar.
Atualizações contínuas
incluindo os mais recentes resultados de pesquisa.
Integração estreita com a biblioteca principal do OpenCV
facilitando o desenvolvimento e os testes.
Oferece ampla documentação e tutoriais
auxiliando os desenvolvedores a começar rapidamente.
Comunidade ativa

O opencv_contrib é adequado para pesquisadores e desenvolvedores na área de visão computacional
especialmente aqueles que precisam usar os algoritmos e funcionalidades mais recentes para processamento e análise de imagens.

Usado para desenvolver novos algoritmos de reconhecimento facial.
Integrado em sistemas automatizados para detecção de objetos.
Utilizado na área de imagem médica para análise e processamento de imagens.

1. Acesse a página do GitHub do opencv_contrib.
2. Clone ou baixe o repositório para sua máquina local.
3. Leia a documentação e conheça os módulos e funcionalidades disponíveis.
4. Selecione os módulos apropriados para o seu desenvolvimento.
5. Use o comando CMake para construir o OpenCV e os módulos adicionais.

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opencv_contrib Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

opencv_contrib Tendência de Visitas

opencv_contrib Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

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opencv_contrib Alternativas

opencv_contrib — Biblioteca de módulos adicionais do OpenCV, usada para desenvolver e testar novas funcionalidades de processamento de imagens.

StableDelight — Remove reflexos especulares, revelando texturas ocultas

Decomposição de Imagem Intrínseca Difusa Colorida — Uma técnica para decompor imagens em albedo e iluminação em ambientes externos.

diffusion-e2e-ft — Ferramenta de ajuste fino de modelos de difusão condicional de imagens

Biblioteca de Visão Computacional de Código Aberto — Biblioteca de visão computacional de código aberto

Shangchen Zhou — Website de blog focado em pesquisa e inovação nas áreas de visão computacional e aprendizado de máquina.

ObjectDrop — Método para remoção e inserção de objetos realistas por meio de um conjunto de dados de fatos contáveis e supervisão auto-orientada.

DUSt3R — Reconstrução 3D estereoscópica densa sem necessidade de calibração da câmera

Vision Arena — Vision Arena é uma plataforma de teste de modelos de código aberto para o campo da visão computacional.

ImageTools — Recorte de imagens universal com um clique, permitindo o tratamento flexível de fundos de imagens.

VMamba — Modelo de espaço de estados visual, complexidade linear, percepção global

Vision Mamba — Framework de aprendizado de representação visual eficiente baseado em um modelo de espaço de estados bidirecional.

Fauna 3D — Aprendizagem de modelos 3D de animais a partir de imagens 2D da web.

UniRef++ — Um modelo unificado para segmentação de objetos em imagens e vídeos

OpenCV — Biblioteca de visão computacional otimizada em tempo real

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

GaussianCity — Uma estrutura eficiente para geração de cidades 3D ilimitadas, usando a técnica de desenho gaussiano 3D para geração rápida.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview é um modelo de reconhecimento de imagem de documentos baseado em Qwen2-VL-7B-Instruct, ajustado para converter documentos em texto puro de forma eficiente.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

VisionAgent — O VisionAgent é uma biblioteca para gerar código que resolve tarefas de visão computacional, suportando diversos provedores de LLM.

Light-A-Video — Light-A-Video é uma tecnologia de reiluminação de vídeo que não requer treinamento, obtendo efeitos de reiluminação de vídeo suaves por meio da fusão gradual de iluminação.

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

VideoWorld — VideoWorld é um modelo generativo profundo que explora o aprendizado de conhecimento a partir de vídeos sem rótulos.

VisoMaster — Software poderoso de substituição e edição de vídeo, utilizando tecnologia de IA para resultados naturais.

Genime AI — Genime AI é uma ferramenta focada na geração e edição de animações, oferecendo funcionalidades como conversão de imagem para 3D e animação tween.

MatAnyone — MatAnyone é um framework de remoção de fundo de vídeo estável e com foco em objetos específicos, adequado para cenários complexos.

leapfusion-hunyuan-image2video — Uma nova técnica de amostragem de imagem para vídeo, baseada no modelo Hunyuan, para gerar vídeos de alta qualidade.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M é o menor modelo multimodal do mundo, capaz de processar de forma eficiente entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.