StableDelight é um modelo avançado focado na remoção de reflexos especulares de superfícies texturizadas. Baseado no sucesso do StableNormal, que se concentra em melhorar a estabilidade da estimativa de normais monocular, o StableDelight aplica esse conceito ao desafiador problema da remoção de reflexos. Os dados de treinamento incluem Hypersim, Lumos e vários conjuntos de dados de remoção de reflexos especulares do TSHRNet. Além disso, integramos perdas de SSIM multi-escala e uma técnica de escala condicional aleatória durante o treinamento de difusão para melhorar a clareza da previsão de difusão em uma única etapa.