UniRef é um modelo unificado para segmentação de objetos de referência em imagens e vídeos. Ele suporta diversas tarefas, incluindo segmentação de imagens de referência semântica (RIS), segmentação com poucos exemplos (FSS), segmentação de objetos de vídeo com referência semântica (RVOS) e segmentação de objetos de vídeo (VOS). O núcleo do UniRef é o módulo UniFusion, que injeta eficientemente diversas informações de referência na rede base. O UniRef pode ser usado como um componente plug-in para modelos base, como o SAM. O UniRef fornece modelos pré-treinados em múltiplos conjuntos de dados de referência e também disponibiliza o código-fonte para fins de pesquisa.