RMBG-2.0

Modelo para separação eficiente de primeiro plano e plano de fundo de imagens

Produto ComumImagemSegmentação de imagemRemoção de fundo

O RMBG-2.0 é um modelo de remoção de fundo desenvolvido pela BRIA AI, projetado para separar eficazmente o primeiro plano e o fundo de imagens. Treinado em um conjunto de dados selecionados que inclui imagens de estoque comuns, e-commerce, jogos e conteúdo publicitário, é adequado para uso comercial e capaz de impulsionar a criação de conteúdo empresarial em larga escala. Sua precisão, eficiência e multifuncionalidade são comparáveis aos principais modelos de código aberto. O RMBG-2.0 está disponível como código-fonte para uso não comercial.

- Capacidade de segmentação de imagem precisa: O RMBG-2.0 consegue separar com precisão o primeiro plano e o fundo de uma imagem.
- Suporte a diversos tipos de imagens: O modelo é aplicável a várias categorias e tipos de imagens
incluindo imagens de estoque comuns
e-commerce
jogos e conteúdo publicitário.
- Código-fonte disponível para uso não comercial: O RMBG-2.0 está disponível como código-fonte para uso não comercial.
- Treinamento com imagens de alta qualidade e alta resolução: O modelo foi treinado usando mais de 15.000 imagens de alta qualidade
alta resolução e rotuladas manualmente.
- Distribuição equilibrada de dados considerando gênero
raça e pessoas com deficiência: O modelo levou em consideração o equilíbrio de gênero

O público-alvo inclui empresas e desenvolvedores que precisam realizar segmentação de imagens
especialmente nas áreas de criação de conteúdo
produção de anúncios e e-commerce. Devido à sua alta precisão e multifuncionalidade
o RMBG-2.0 é particularmente adequado para empresas que precisam processar imagens em larga escala.

Caso 1: Um site de e-commerce usa o RMBG-2.0 para remover automaticamente o fundo das imagens dos produtos
proporcionando uma apresentação mais atraente.
Caso 2: Uma agência de publicidade utiliza o RMBG-2.0 para processar rapidamente imagens de anúncios
aumentando a eficiência na produção de conteúdo publicitário.
Caso 3: Um desenvolvedor de jogos usa o RMBG-2.0 para separar personagens de capturas de tela de jogos

1. Preparar a imagem de entrada: Selecione uma imagem da qual deseja remover o fundo.
2. Instalar as bibliotecas necessárias: Certifique-se de que as bibliotecas torch
torchvision
pillow
kornia e transformers estejam instaladas no sistema.

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RMBG-2.0 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

RMBG-2.0 Tendência de Visitas

RMBG-2.0 Distribuição Geográfica das Visitas

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RMBG-2.0 Fontes de Tráfego

RMBG-2.0 Alternativas

RMBG-2.0 — Modelo para separação eficiente de primeiro plano e plano de fundo de imagens

RMBG v1.4 — Modelo Pytorch de código aberto da BRIA AI para remoção de fundo de imagem.

BEN2 — O BEN2 é um modelo de segmentação de imagem baseado em aprendizado profundo, focado na remoção de fundo e extração de primeiro plano.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

InspireMusic — Conjunto de ferramentas e modelos de geração de música, canções e áudio baseado em PyTorch, que suporta a geração de áudio de alta qualidade.

kokoro-onnx — Projeto de texto para fala (TTS) baseado no Kokoro e no tempo de execução ONNX.

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

Pokecut — Remove o fundo de imagens com um clique e crie imagens PNG transparentes rapidamente.

Imagenie — Aplicativo de desktop com IA que oferece efeitos incríveis de transformação de imagem.

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

WePOINTS — O projeto WePOINTS fornece uma estrutura unificada para modelos multimodais.

flux-condensation — Modelo de IA para geração de imagens a partir de texto

RapBank — Primeiro conjunto de dados de geração de música rap

InternVL2_5-4B — Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-8B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que suporta a compreensão interativa de imagens e texto.

remove-bg.io — Remova o fundo das imagens com um clique, sem registro, em alta resolução e qualidade.

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

Aiarty Image Matting — Software de recorte de imagem avançado baseado em IA, oferecendo remoção de fundo precisa.

LLaMA-O1 — Estrutura de modelo de raciocínio em larga escala, compatível com PyTorch e HuggingFace.

Sparsh — Representação tátil autossupervisionada para sensoriamento tátil baseado em visão.

Fish Agent V0.1 3B — Modelo de texto para fala (TTS) de alta precisão para captura e geração de informações de áudio ambiental.

FLUX.1-dev-LoRA-Text-Poster — Modelo de geração de imagem a partir de texto baseado no FLUX.1-dev

ImageKit AI — Melhora a eficiência do processamento de mídia e da gestão de ativos digitais com IA.

Meta Lingua — Repositório de código eficiente para pesquisa de modelos de linguagem grandes (LLM).

Remoção de Fundo de Vídeo — Ferramenta de remoção de fundo de vídeo, remova o fundo do vídeo com um clique.

Pic Pic IA — Editor de fotos IA integrado, criando fotos deslumbrantes.

FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template — Modelo de geração de imagens criativas com um clique

photo4you — Ferramenta online de criação rápida de fotos de identidade baseada em IA

torchao — Biblioteca de treinamento e inferência de quantização e esparsidade nativas do PyTorch

Removebg.one — Ferramenta online gratuita para remover fundos de imagens