InternVL2_5-78B

Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

Produto ComumImagemMultimodalModelo de Linguagem Grande

InternVL 2.5 é uma série de modelos de linguagem grandes multimodais (MLLM) avançados, desenvolvidos a partir do InternVL 2.0, com aprimoramentos significativos em estratégias de treinamento e teste, além de melhorias na qualidade dos dados. Esta série de modelos foi otimizada para percepção visual e capacidades multimodais, suportando diversas funcionalidades, incluindo a conversão de imagem para texto e texto para texto, sendo adequada para tarefas complexas que exigem o processamento de informações visuais e de linguagem.

Suporta métodos de treinamento de alta resolução dinâmica para dados multimodais
aprimorando a capacidade do modelo de lidar com conjuntos de dados de múltiplas imagens e vídeos.
Emprega a arquitetura de modelo 'ViT-MLP-LLM'
integrando o InternViT pré-treinado recentemente com diversos modelos de linguagem grandes pré-treinados.
Por meio de projetores MLP inicializados aleatoriamente
realiza a combinação eficaz do codificador visual e do modelo de linguagem.
Introduz uma estratégia de expansão progressiva
otimizando o alinhamento do codificador visual com o modelo de linguagem grande.
Aplica a compressão JPEG aleatória e a técnica de repeso de perdas
aumentando a robustez do modelo a imagens ruidosas e equilibrando a perda NTP de respostas de comprimentos diferentes.

O público-alvo inclui pesquisadores
desenvolvedores e usuários corporativos
especialmente desenvolvedores de aplicações de inteligência artificial que precisam lidar com dados visuais e de linguagem. O InternVL2_5-78B
com sua poderosa capacidade de processamento multimodal e estratégias de treinamento eficientes
é adequado para o desenvolvimento de aplicações que envolvem reconhecimento de imagem

Use o InternVL2_5-78B para gerar descrições de imagens
convertendo o conteúdo da imagem em uma descrição textual.
Em tarefas de compreensão de múltiplas imagens
utilize o InternVL2_5-78B para analisar e comparar as similaridades e diferenças entre diferentes imagens.
No campo da compreensão de vídeo

1. Acesse o site Hugging Face e pesquise pelo modelo InternVL2_5-78B.
2. Baixe e carregue o modelo de acordo com as necessidades do seu aplicativo.
3. Prepare os dados de entrada
incluindo imagens e dados de texto
e realize o pré-processamento adequado.

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InternVL2_5-78B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

InternVL2_5-78B Tendência de Visitas

InternVL2_5-78B Distribuição Geográfica das Visitas

InternVL2_5-78B Fontes de Tráfego

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InternVL2_5-78B Fontes de Tráfego

InternVL2_5-78B Alternativas

InternVL2_5-78B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodal, otimizado para interação imagem-texto.

Valley 2.0 — Modelo de linguagem grande multi-modal, aprimora a capacidade de processamento de dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL 2.5 — Série de modelos de linguagem grandes multimodais de código aberto

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro é um modelo de linguagem grande (LLM) esparso MoE de alto desempenho, focado no equilíbrio extremo entre desempenho de inferência e capacidade do modelo.

InternVL2_5-78B-MPO — Esta é uma série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados, apresentando desempenho geral excepcional.

MinMo — MinMo é um modelo de linguagem grande multimodário para interação de voz perfeita.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodais avançado, com capacidade excepcional de raciocínio multimodais.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal, aprimorando a capacidade de raciocínio multimodal.

Command R7B — Modelo de IA generativo rápido e eficiente

InternVL2_5-4B — Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-2B — Modelo de linguagem grande multimodal, que suporta interação profunda entre imagens e texto.

InternVL2_5-1B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, suporta compreensão de imagens e texto

InternVL2_5-26B — Modelo de linguagem grande multimodal, integrando compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

Amazon Nova — Amazon Nova é a nova geração de modelos básicos da Amazon, oferecendo inteligência de ponta e um custo-benefício líder do setor.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de linguagem grande multimodal de voz

DataChain — Biblioteca moderna de dataframes Python, projetada para inteligência artificial.

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modelo de linguagem visual que combina informações de imagem e texto para processamento inteligente.

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de linguagem grande multimodais baseado em Llama-3-8B, focado em tarefas de interface de usuário.

MM1.5 — Otimização e Análise de Modelos de Linguagem Grandes Multimodais

UniMuMo — Modelo de geração unificada de texto, música e movimento

NVLM-D-72B — Modelo de linguagem grande multimodais de ponta

Molmo — Família de modelos de IA multimodal de ponta