Doubao-1.5-pro é um modelo de linguagem grande (LLM) esparso MoE (Mixture of Experts) de alto desempenho desenvolvido pela equipe Doubao. Com design integrado de treinamento e inferência, ele alcança um equilíbrio extremo entre desempenho do modelo e desempenho de inferência. Apresenta desempenho excepcional em vários benchmarks de avaliação abertos, especialmente em eficiência de inferência e capacidade multimodal. O modelo é adequado para cenários que exigem inferência eficiente e interação multimodal, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e interação de voz. Seu embasamento técnico é baseado na arquitetura MoE de ativação esparsa, que, por meio da otimização da proporção de parâmetros de ativação e algoritmos de treinamento, alcança uma alavancagem de desempenho maior do que os modelos densos tradicionais. Além disso, o modelo também suporta o ajuste dinâmico de parâmetros para se adaptar a diferentes cenários de aplicação e necessidades de custo.