据美联社报道，随着生成式人工智能（AI）工具的兴起，商家、服务提供商和消费者正面临前所未有的挑战。这些工具能够让人们高效地生成新颖且详尽的在线评论，几乎无需任何人工操作，导致虚假评论问题愈发严重。报告指出，虚假评论长期以来一直困扰着亚马逊和Yelp等知名电商平台。这些评论通常在私密的社交媒体群组中交易，由虚假评论经纪人和愿意付费的商家之间进行。有时，商家还会通过提供礼品卡等奖励来鼓励顾客撰写正面评价。然而，以OpenAI的ChatGPT为代表的AI文本生成工

苹果公司近日推出的人工智能功能引发了广泛的关注与争议。这项功能旨在为用户提供新闻摘要，但却因错误信息而受到批评。国际新闻自由组织 “无国界记者” 已公开呼吁苹果公司立即撤回这一功能，原因在于它在向用户推送的通知中错误地总结了 BBC 的一篇报道。具体而言，苹果 AI 系统曾错误地表示，涉嫌杀害 UnitedHealthcare 首席执行官的嫌疑人路易吉・曼乔内已自杀。然而，BBC 在其原始报道中并未提及这一点。BBC 方面表示，已经就此问题与苹果联系，希望能够尽快解决此事，但尚未

近期，北卡罗来纳州立大学的研究人员提出了一种新方法，通过捕获计算机发出的电磁信号来提取人工智能（AI）模型，准确率高达99% 以上。这一发现可能对商业 AI 发展构成挑战，尤其是在 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司已经大量投资于专有模型的背景下。不过，专家们指出，这种技术在现实世界中的实际影响以及防御措施仍不明确。CUDO Compute 的首席营销官拉斯・奈曼（Lars Nyman）表示，AI 盗窃不仅仅是模型本身的损失，还可能引发一系列连锁反应，如竞争对手利用多年的研发成果、监管机

气候变化和人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑世界，有人认为，现实正变得越来越像科幻小说。其中，金·斯坦利·罗宾逊的《未来部》(The Ministry for the Future)常被人们提及。这本小说以2025年印度一场致命的热浪开篇，这与今年早些时候印度遭遇的极端高温和潮湿天气惊人地相似。书中，这场热浪引发了社会各界自发地团结起来，以保护生物免受气候灾难的威胁。罗宾逊在接受《自然》杂志采访时表示，气候危机引发了年轻一代的焦虑，同时也赋予了他们存在的意义。此外，他还认

随着2024年的到来，全球人道主义危机正面临前所未有的挑战。据联合国最新统计，目前因暴力和灾难而被迫逃离家园的人数已创历史新高，达到1.2亿，过去十年这一数字几乎翻了一番。同时，全球需要人道主义援助的人口也达到了3亿，受气候变化和冲突加剧的影响，这一数字还在持续上升。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在许多脆弱国家，联合国可持续发展目标的实现进展停滞或出现倒退。在这些地区出生的孩子，面临的贫困风险是出生在稳定国家孩子的十倍。这一切都

自从 ChatGPT 公开发布以来，教育领域的影响可谓深远且令人担忧。越来越多的学生利用生成式人工智能完成作业和考试，提交的作品被视为真实的学术成果。这一现象不仅贬值了高中和大学的学位，还可能导致许多没有真正学习的学生进入重要的职业领域，比如护士、工程师和消防员，这将对社会造成严重后果。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney然而，大多数学校和教育机构对于打击 AI 学术欺诈并未给予足够重视。更令人震惊的是，一些学校甚至主动放宽了 AI 的使用限制，

随着人工智能技术的快速发展，对电力的需求也在不断增加。根据 Gartner 的一份最新报告，去年新安装的服务器消耗了195太瓦时的电能，这相当于1800万个家庭一年的用电量。而预计到2027年，这一数字将飙升至500太瓦时，约合4600万个家庭的年用电需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不仅如此，现有的数据中心在2022年的电力消耗已经达到了349太瓦时。由此可见，随着人工智能的普及和应用，未来数据中心的电力需求将呈现爆炸式增长。如果没有足够的可再生能源供给，这

近年来，人工智能（AI）的快速发展为企业带来了诸多机遇，但与此同时，其潜在的威胁也日益显现。根据最新发布的2024《新一代风险报告》，调查显示，竟有高达80% 的受访企业尚未针对生成式 AI 风险制定专门的应对计划，这其中包括了 AI 驱动的网络诈骗等安全隐患。该调查由风险管理软件公司 Riskconnect 进行，受访者包括218名全球风险合规与韧性专业人士。结果显示，24% 的受访者认为，未来12个月，AI 驱动的网络安全威胁（如勒索软件、网络钓鱼和深度伪造）将对企业产生重大影响。同

随着生成性人工智能技术的迅猛发展，未来几年内，电子废物的产生量可能会显著增加。据一项全球研究分析，预计到2030年，人工智能相关的电子废物将从2023年的2600吨飙升至250万吨。这一数字相当于全球85亿人口每人抛弃近两个 iPhone，令人对环境影响深感担忧。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney生成性人工智能的快速成长，迫使硬件和芯片技术频繁更新，这导致了大量电子设备迅速过时。这些被淘汰的设备中，往往包含有毒金属如铅和铬，它们不仅危害健康，还可能对环境

最近，《纽约时报》对 OpenAI 与其投资伙伴微软之间的关系进行了深入报道，指出两者的五年合作关系正面临冷却。主要原因包括 OpenAI 在财务上的压力、微软提供的计算能力有限，以及双方在一些基本规则上的分歧。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报道中提到，OpenAI 与微软之间的合同中包含一个颇具争议的条款，这个条款规定如果 OpenAI 开发出所谓的人工通用智能（AGI），即一种能够媲美人类思维的人工智能，微软将失去对 OpenAI 技术的访问权限。这一条款的存在，显然

最近，英国人工智能和数据科学研究所艾伦・图灵研究院发出了一份备忘录，宣布将启动一项裁员咨询程序，这可能会影响到该院约440名员工。根据这份备忘录，研究院计划集中精力在更少的项目上，意味着可能会有高达140人面临裁员的风险。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这份内部文件提到，研究院目前正在进行111个活跃项目的研究，但他们意识到需要 “减少参与大量个别项目的情况”。去年，研究院推出了名为 “Turing2.0” 的新战略，决定专注于三个关键领域:健康、

最近，《 The Information 》对 OpenAI 的内部财务预测进行了披露，发现了OpenAI 采取了激进的增长战略，同时存在巨额亏损和对 Microsoft 等合作伙伴的严重依赖，结果引发了广泛关注。这家人工智能公司制定了一项极具雄心的增长战略，预计到2029年，收入将达到1000亿美元，较2023年增长100倍。不过，OpenAI 并不打算在此之前实现盈利。据 The Information 报道，到2026年，亏损可能会增加两倍，达到140亿美元，这还不包括基于股票的薪酬，并引用了“对 OpenAI 财务文件中包含的数据分析”。烧钱仍在继续

最近，一份新报告指出，随着 AI 技术的迅猛发展，全球芯片市场可能在2026年前再次陷入短缺。根据 Bain 公司的一项研究，预计 AI 相关产品和服务的需求将每年增长25% 到35%。而如果需求仅增长20%，就可能打破供需平衡，导致全球再次面临芯片短缺的危机。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney报告提到，我们对 AI 的渴望将促使数据中心的建设。未来的大型数据中心将需要超过一吉瓦的容量，而目前大多数数据中心的容量在50到200兆瓦之间。预计到2027年，AI 软件和硬件市场的年

在人工智能快速发展的今天，生成式AI虽然带来了诸多便利，但其产生的虚假信息也成为了一个不容忽视的问题。针对这一挑战，科技巨头微软近日推出了一项名为"Correction"的新工具，旨在修正AI生成内容中的虚假信息。作为微软Azure AI内容安全API的一部分，"Correction"目前处于预览阶段。该工具能够自动标记可能存在错误的文本，如错误引述的公司季度财报摘要，并将其与可信资料进行对比，以纠正这些错误。值得注意的是，这项技术适用于所有文本生成的AI模型，包括Meta的Llama和OpenAI的GPT

谷歌最近发出警告，称英国在全球人工智能（AI）竞赛中可能会被抛在后头，特别是如果政府不加快建设数据中心和放宽对使用版权作品的限制。谷歌的英国区董事总经理德比・温斯坦表示，虽然政府已经意识到 AI 的机会，但还需要出台更多政策来促进其应用。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney温斯坦提到，英国在全球 AI 准备指数中仅排第七，这与其它国家相比明显落后。她强调，英国在 AI 领域有着丰富的历史和优势，但如果不采取积极措施，未来的竞争将非常严峻。近年

最近的一项研究显示，63% 的全球安全领导者正在考虑禁止开发团队使用人工智能生成代码。这一现象引起了广泛的关注，尤其是在技术行业内。虽然人工智能的普及被认为可以帮助开发者处理一些琐碎的任务，但安全专家对此却心存疑虑。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 Venafi 的调查，92% 的决策者表示，他们对公司内部使用 AI 生成代码的情况感到担忧，主要原因是对输出质量的担心。他们认为，AI 模型可能是基于过时的开源库进行训练的，导致生成的代码质量不达标

Lumen Technologies 通过签订与人工智能相关的合同，试图通过多元化业务和重组债务来改善其财务状况。面对高达200亿美元的债务，公司首席财务官克里斯・斯斯伯里意识到债务结构问题严重。为缓解压力，Lumen与债权人协商债务重组，获得新的信贷额度，推迟了数十亿美元的到期债务。公司重点发展AI连接服务，近期获得50亿美元合同，并有70亿美元潜在销售，计划使用这些收入偿还债务。然而，债务重组和AI合同虽提供了短期缓解，但Lumen仍面临业务萎缩、巨额债务、信用评级下调等长期挑战。公司通过精简结构、减少网络数量以节省成本，并期待新网络建设带动EBITDA增长。尽管股价因新业务合同而上涨，Lumen还需证明其业务模式的可持续性，以应对未来的挑战。

随着人工智能技术的快速发展，数据中心的电力消耗问题受到广泛关注，但其水消耗同样急剧上升，成为科技公司可持续发展目标的挑战。以弗吉尼亚州为例，自2019年以来，数据中心的用水量飙升近64%，2023年耗水量突破70亿升，处理全球约70%的互联网流量。高水耗主要源于冷却系统和设备维护需求。AI技术扩张加剧了水资源压力，科技公司需优化用水策略，实现可持续发展。

数据中心用水量激增，尤其是在弗吉尼亚州，从2019年到2023年几乎翻了一番，这反映了全球对水资源的大量消耗。科技巨头微软和谷歌的用水情况表明，大量水被用于水资源紧张和极度匮乏的地区。然而，数据中心难以实施闭环水回收系统，主要因为用于调节湿度的水会蒸发，尤其是在干燥地区，这可能会增加静电风险，对设备不利。随着人工智能的普及，数据中心数量和对水资源的需求持续增长，科技公司面临在满足运营需求和环境保护之间寻找平衡的挑战。

当前AI行业竞争激烈，销售AI模型的生意正迅速变为零利润行业。像OpenAI和Anthropic等公司因在训练大型模型上投入数十亿美元，导致整体业务脆弱。价格战使得AI模型研发公司的边际利润几乎消失，仅依赖模型销售的业务面临艰难。AI模型的高昂研发成本与硬件费用，加上价格竞争，使得各公司面临亏损。虽然短期内亏损，但AI模型的长期市场潜力被看好。初创企业如Cohere在亏损中运营，面临巨大挑战。依赖云服务提供商的商业模式被认为是危险的。尽管对AI模型创新充满期待，但何时能实现盈利仍不确定，且非所有AI初创公司都能等到盈利的时刻。