近日，OpenAI CEO 萨姆・奥特曼在社交平台 X 上就 “OpenAI 已实现通用人工智能（AGI）” 的说法做出了明确否认。他表示，尽管外界对 AGI 的讨论愈演愈烈，但 OpenAI 下个月不会部署 AGI，也并未开发出这一技术。奥特曼提醒大家，应该将期望值降低 “100倍”。AGI，即通用人工智能，指的是一种能够理解、学习并执行任何人类智力任务的人工智能。近期，一些 AI 粉丝错误地将 OpenAI 员工发布的一些内容解读为已实现 AGI 的证据，导致了众多误解。虽然 OpenAI 确实正在努力推出一系列新型 AI 推理模

2025年1月6日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在其个人博客上发表了一篇新年致辞，透露公司将开始将注意力从通用人工智能（AGI）转向 “超级智能”(superintelligence)。他在文中表示，OpenAI 有信心在未来构建出超越人类的智能系统，并希望这些系统能够极大地推动科学发现和社会发展。奥尔特曼提到，尽管当前的人工智能技术依然存在一些显著的局限性，包括训练成本高昂和潜在错误，但他相信这些问题能够在不久的将来被克服。他强调，OpenAI 的使命是为了人类的长远利益，并且希望在推进技

近日，OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼在其个人博客上发表了一篇引人注目的文章，表示公司已经掌握了构建人工智能（AGI，人工通用智能）的核心技术，并计划将目标转向 “超智能”。在文章中，奥特曼强调，超智能的工具将能够大幅提升科学发现和创新的速度，超越人类现有的能力，进而促进社会的富足和繁荣。他指出，AGI 是一个复杂且模糊的概念，但 OpenAI 对此有自己的理解，认为 AGI 是 “在大多数经济上有价值的工作中超越人类的高度自主系统”。与此同时，OpenAI 与其重要投资

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 公布了公司在2025年即将推出的多个新技术产品。这一消息发了业界的广泛关注和热烈讨论。在此次发布中，Altman 提到的产品包括通用人工智能（AGI）、智能体(Agents)、升级版的 GPT-4o、更强大的记忆存储、更宽广的上下文窗口、成人模式、深度研究特色功能以及更好的个性化定制功能。这些创新都显示出 OpenAI 在不断推动人工智能技术的发展。其中，最引人注目的当属 “智能体” 功能。该功能在当前的科技竞争中显得尤为重要，微软、谷歌和亚马逊等科技巨头都

近日，上海机器人初创公司智元机器人联合上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，正式开源百万真机数据集AgiBot World，旨在支持泛化和通用的机器人大模型训练。据悉，这是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集。AgiBot World数据集诞生于智元自建的大规模数据采集工厂与应用实验基地，空间总面积超过4000平方米，包含3000多种真实物品，复刻了家居、餐饮、工业、商超和办公五大核心场景，收录了80多种日常生活中的

智元机器人携手上海人工智能实验室等机构，重磅发布AgiBot World数据集，这是全球首个基于真实场景的百万级机器人数据集。相较谷歌的Open X-Embodiment，其长程数据规模提升10倍，场景覆盖扩大100倍，数据质量达到工业级标准。这个被誉为具身智能领域"ImageNet时刻"的开源项目展现了令人惊叹的机器人能力。从客厅插花到厨房做饭，从超市收银到工厂分拣，AgiBot World涵盖了家居、餐饮、工业、商超和办公五大核心场景，收录了八十余种日常生活技能。在硬件配置上，机器人配备了360度环绕式

根据The Information的最新报告，微软和OpenAI对人工通用智能（AGI）有一个非常具体且内部的定义，这个定义基于初创公司的利润。根据这一定义，OpenAI距离实现AGI还有好几年的时间。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据报道，这两家公司去年签署了一项协议，规定只有当OpenAI开发的AI系统能够产生至少1000亿美元的利润时，才算实现了AGI。这与许多人期待的严格技术和哲学上的AGI定义相去甚远。今年，OpenAI预计将损失数十亿美元，该公司告诉投资者，直到2029年之前都不会盈利。

理想汽车CEO李想在2024理想AI Talk访谈中，对人工智能的未来发展提出了大胆设想。他认为，人工智能（AGI）的发展将分为三个阶段，最终形态将是“硅基家人”，这将深刻改变人类的生活方式。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney首先，AGI的第一阶段是“增强我的能力”，在这个阶段，人工智能作为辅助工具，提高我们的效率和便利性，但决策权仍在人类手中。例如，L3级别的自动驾驶需要驾驶员监督，人类承担最终责任。第二阶段，AGI将成为“我的助手”，能够独立完成任务

OpenAI 发布的最新模型 o3在 ARC-AGI 基准测试中取得了惊人的成绩，标准计算条件下得分高达75.7%，而高计算版本更是达到了87.5%。这一成就令 AI 研究界感到意外，但仍无法证明人工智能通用性（AGI）已被破解。ARC-AGI 基准测试基于抽象推理库（Abstract Reasoning Corpus），该测试旨在评估 AI 系统适应新任务和展示流动智力的能力。ARC 包含一系列视觉谜题，需要理解基本概念如物体、边界和空间关系。人类能够轻松解决这些谜题，而目前的 AI 系统在这方面却面临很大挑战。ARC 被认为是 AI 评估中最

随着人工智能的不断进步，创新与可持续发展之间的平衡成为了一项重要挑战。最近，OpenAI 推出了其最新的 AI 模型 o3，这是迄今为止最强大的模型。然而，除了运行这些模型的成本外，其对环境的影响也引起了广泛关注。一项研究显示，每个 o3任务大约消耗1，785千瓦时的电能，这相当于一个美国普通家庭在两个月内的用电量。根据 Salesforce 的 AI 可持续发展负责人 Boris Gamazaychikov 的分析，这一电能消耗大约对应684千克的二氧化碳当量排放，这与五箱满油的汽油的碳排放量相当。o3的高计算

国内大模型独角兽企业阶跃星辰近日宣布完成B轮融资，总金额高达数亿美元，引发行业高度关注。本轮融资吸引了众多重量级投资方的参与，包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金领投，腾讯投资、五源资本、启明创投等知名机构跟投。这笔巨额资金将主要用于加速基础模型的研发，重点提升多模态和复杂推理能力，并进一步拓展C端应用市场。阶跃星辰的CEO姜大昕表示，公司的发展路线与OpenAI的“ChatGPT到Sora”路径类似，都是致力于从单模态到多模态，再到实现多模理解和生成的统

OpenAI在经过12天的技术分享直播活动后，于最后一天发布了其下一代推理模型o3，这是继早前发布的o1推理模型之后的升级版本。o3模型系列包括o3和o3-mini两个版本，其中o3-mini是针对特定任务进行微调的更小的精简版模型。OpenAI表示，o3模型在某些条件下可以接近实现通用人工智能（AGI），即能完成人类所能完成的任何任务的人工智能。

OpenAI 正式发布了其最新的 o-Model 推理系列模型 ——OpenAI o3。作为继任者，o3在数学和科学推理方面展现了显著的进步，引发了业界对其能力与局限性的广泛讨论。OpenAI 表示，o3的设计旨在提升处理结构化思维需求的推理能力，尤其是在数学和科学领域。该模型在一项专门的推理基准测试 ARC AGI 中表现优异，得分从之前模型的32% 跃升至87%。这一进步标志着 o3在解决复杂逻辑和数学问题上的能力有了显著提升。o3的性能表现尤为引人关注。在高级数学测试中，o3的成功率达到96.7%，相比之前的

​OpenAI在其为期12天的发布活动中宣布了新一代推理系列模型——o3及其精简版o3-mini，这两款模型被视为o1系列的继任者，特别设计为在回答问题前进行更深入的思考以提高准确率。o3模型在ARC-AGI基准测试中达到了优良水平，成为首个突破该基准的AI模型，展现了接近人类水平的问题求解能力。o3系列模型在ARC-AGI基准上的最低性能可达到75.7%，而在更多计算资源的情况下，性能可提升至87.5%。

在近日举行的极客公园 IF2025创新大会上，百川智能创始人兼 CEO 王小川与极客公园创始人张鹏进行了对话，详细阐述了自己对医疗方向、AGI（通用人工智能）以及技术进程的深入思考。王小川回顾了选择医疗领域的初衷，这既是他从事生命科学的梦想，也是理性考量后的决策。早在2000年，王小川在研究生期间便开始接触生命科学，并对生命背后的数学模型产生了浓厚兴趣。如今，随着大模型技术的快速发展，他的这一梦想有了实现的可能。王小川认为，大模型的竞争本质上是在应用赛道上

在人工智能领域硝烟四起之际，苹果公司机器学习和AI战略高级副总裁约翰・詹南德雷亚公开表态，为业界对通用人工智能(AGI)的狂热浇了一盆冷水。在接受WIRED杂志采访时，詹南德雷亚直言不讳:苹果对AGI既不感兴趣，也不认为这是一个现实的追求。这一态度与当前科技圈对AGI的狂热形成鲜明对比，透露出苹果独特的技术发展理念。他认为，许多科技公司对AGI的追求过于理想化。在詹南德雷亚看来，单纯扩展现有技术并不能解决人工智能面临的根本性挑战 - 比如理解人类复杂情感、具备创造

教育部近日宣布，外语中文译写规范部际联席会议专家委员会审议通过了第十六批共18组推荐使用的外语词中文译名，这些译名主要涉及人工智能和信息技术领域。此举旨在规范AI领域中频繁出现的新名词，为公众提供清晰的官方解释，以消除混淆。

亚马逊宣布在旧金山设立新的研发实验室——Amazon AGI SF Lab，这是该公司在人工智能领域的又一重大战略布局。这家实验室由Adept联合创始人David Luan亲自领导，其核心目标直指打造能在数字和物理世界中"采取行动"的AI代理，并能处理跨越计算机、网络浏览器和代码解释器的复杂工作流程。实验室将由Luan与知名机器人研究专家Pieter Abbeel共同运营，初期研究重点聚焦于几个关键方向:使AI代理能执行真实世界行动、从人类反馈中学习、自主纠正以及推断人类意图。值得关注的是，这家实验室将

人工智能领域的一个重要基准，ARC-AGI，即“通用人工智能抽象和推理语料库”，即将取得突破性进展。然而，测试的创始人弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet）警告，尽管成绩提高，但这并不意味着我们接近实现通用人工智能(AGI)。他指出，这项测试本身存在设计缺陷，且其所能揭示的并非真正的研究突破。自2019年肖莱推出ARC-AGI以来，AI系统在测试中始终表现不佳，迄今为止，表现最好的系统仅能解决不到三分之一的任务。肖莱表示，这主要归咎于目前人工智能研究过于依赖大型语言模型（L

亚马逊近日宣布将在旧金山建立一个新的研发实验室，命名为 “亚马逊 AGI SF 实验室”，旨在专注于构建智能代理的 “基础” 能力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该实验室将由人工智能初创公司 Adept 的联合创始人大卫・鲁安（David Luan）领导，目标是开发能够在数字和物理世界中采取行动的智能代理，并能处理复杂的工作流程，这些工作流程涉及计算机、网络浏览器和代码解释器的使用。鲁安和亚马逊的机器人研究负责人皮特・阿贝尔（Pieter Abbeel）在一篇联合撰写的文