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亚马逊周一发布了Nova Act，这是一款能够控制网络浏览器并独立执行简单操作的通用AI代理。同时推出的还有Nova Act SDK，允许开发人员使用Nova Act构建代理原型。Nova Act由亚马逊在旧金山新设立的AGI实验室开发，这也将为该公司即将推出的Alexa+（亚马逊语音助手的生成式AI增强版）提供关键功能。不过目前发布的Nova Act版本被定位为"研究预览版"，开发人员可通过nova.amazon.com网站访问Nova Act工具包。这一产品是亚马逊与OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use竞争的明确举措。多家科技巨头都认为，能

近日，Arc Prize 基金会发布了一项全新的测试 ——ARC-AGI-2，旨在测量人工智能（AI）模型的通用智能水平。该基金会由著名 AI 研究者 François Chollet 共同创立。根据基金会的博客，这项新测试对大多数领先的 AI 模型提出了严峻挑战。根据 Arc Prize 排行榜，诸如 OpenAI 的 o1-pro 和 DeepSeek 的 R1等 “推理型” AI 模型在 ARC-AGI-2测试中的得分仅在1% 到1.3% 之间，而更为强大的非推理模型，例如 GPT-4.5、Claude3.7Sonnet 和 Gemini2.0Flash 的得分也大约在1%。ARC-AGI 测试包含了一系列拼图问题，要求 AI 从不同颜色的

在人工智能领域蓬勃发展的背景下，字节跳动的豆包大模型团队（Seed）近日召开了一次全员会议，标志着该团队在未来发展方向上的重要决策。会议由朱文佳与新任 AI 基础研究负责人吴永辉共同主持，这也是两位领导首次同台出席，吸引了业内的广泛关注。会议上，朱文佳和吴永辉明确表示，Seed 团队的首要目标是 “探索智能上限”，这将成为团队未来工作的核心导向。他们指出，探索智能的边界是一个长期的任务，团队将围绕已发布的 AGI 研究计划 “Seed Edge” 进行深入研究。朱文佳提

在最新的采访中，谷歌 DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，预计在未来五到十年内，人工通用智能(AGI)将迎来首个形态的诞生。然而，他也指出，当前在技术上仍面临许多重要挑战。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney哈萨比斯在 DeepMind 位于伦敦的办公室接受了媒体的采访。他强调，尽管现在的人工智能系统在特定任务上表现出色，但它们仍然缺乏许多基本能力。他将 AGI 定义为 “能够展现出人类所有复杂能力的系统”。在他看来，实现 AGI 的关键在

近日，仓颉社区正式发布了 Agent（智能体）开发框架 Cangjie Magic。据悉，这是首个基于华为自研仓颉编程语言原生构建的大语言模型(LLM)Agent 开发平台。Cangjie Magic 框架通过三大核心技术突破，旨在重构智能体开发范式:一是独创的 Agent DSL（领域专用语言）架构，该架构基于仓颉语言特性设计，实现了智能体建模的声明式编程;二是原生支持 MCP(Model Context Protocol)通信协议;三是智能调度引擎，集成了模块化服务调用机制与动态任务规划算法。其核心组件 Cangjie Agent DSL 是一种专门用于定义和管理

百度AI宣布开源新一代表格识别解决方案PP-TableMagic，为表格结构化信息提取领域带来重大突破。PP-TableMagic旨在解决传统表格识别技术在复杂场景下的局限性，通过创新的多模型组网架构，实现了高精度的端到端表格识别，并支持全场景高定制化的模型微调。

最近，前 OpenAI 政策研究负责人迈尔斯・布伦达奇（Miles Brundage）对公司在人工智能安全方面的叙事变更提出了批评，认为 OpenAI 正在重新编写其 AI 系统安全的历史。他表示，OpenAI 在追求通用人工智能(AGI)的过程中，可能会忽视长远的安全措施。OpenAI 一直以来致力于推动其雄心勃勃的愿景，尤其是在 DeepSeek 等竞争对手日益崛起的背景下。公司在追求 AGI 发展的过程中，频繁强调超级人工智能代理的潜力，然而，这种态度并未获得广泛的认可。布伦达奇认为，OpenAI 在与其现有的 AI 模型的部署

在巴塞罗那举行的移动世界大会上，亚马逊人工智能通用技术副总裁维沙尔・沙尔玛（Vishal Sharma）表示，人工智能(AI)已经深入亚马逊的各个业务领域，几乎没有任何部分能够逃脱其影响。他表示，亚马逊正在通过自己的基础模型在云计算服务 AWS、仓库的机器人以及消费者产品 Alexa 等多个应用中部署 AI 技术。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney沙尔玛提到，亚马逊目前拥有大约75万台机器人，这些机器人在仓库中从事拣货等多项任务。而 Alexa 则是目前全球最广泛应用的家庭 A

在人工智能（AI）技术快速发展的今天，DeepSeek 团队推出了其全新的 DeepSeek-V3/R1推理系统。这一系统旨在通过更高的吞吐量和更低的延迟，推动 AGI(通用人工智能)的高效发展。为了实现这一目标，DeepSeek 采用了跨节点专家并行(Expert Parallelism，EP)技术，显著提高了 GPU 的计算效率，并在降低延迟的同时，扩展了批处理规模。DeepSeek-V3/R1的核心在于其极高的稀疏性，模型中每层仅激活256个专家中的8个，因此需要非常大的批处理大小，以确保每个专家都有足够的处理能力。该系统的架构采用了预

荣耀公司宣布，与阿里在人工智能领域达成合作，为全球用户提供更为智能化的服务。通过此次合作，多个先进的 AI 模型，如千问（Qwen）和万相(Wan)等，已经接入荣耀的 YOYO 智能体。用户可以通过 Magic7系列手机等终端，体验到更加丰富和智能的 AI 功能。在此之前，荣耀 YOYO 助理于2月19日推出了 DeepSeek-R1满血版，支持用户一步切换到 DeepSeek 深度思考模式。开启此模式后，荣耀手机的 YOYO 助理将展现具体的思考过程。虽然获取答案的速度可能会减慢，但用户将能获得更精准和及时的反馈。荣

荣耀与阿里近日达成战略级AI合作，宣布将阿里千问、万相等多模态大模型深度融入荣耀YOYO智能体，标志着智能手机正式迈入"原生AI操作系统"时代。搭载MagicOS9.0的Magic7系列手机作为首发载体，正将600项意图理解、900项任务执行的智能能力转化为用户触手可及的日常体验。此次合作突破性在于实现系统级AI融合——YOYO智能体不仅获得信通院L3级认证，更借力千问的认知智能与万相的视觉生成能力，构建起"感知-决策-执行"完整链路。用户现可通过自然对话完成270项复杂任务规划，如"自动整理

智元机器人今日正式宣布推出自主研发的大型仿真框架AgiBot Digital World，为机器人操作提供灵活的仿真数据生成方案、预训练的大规模仿真数据和统一的模型评测标准，并同步开源海量仿真数据。AgiBot Digital World是专为机器人操作技能研究与应用设计的仿真框架，集成海量逼真三维资产、多样化专家轨迹生成机制和全面模型评估工具。它通过高保真模拟训练场景，全链自动化生成数据，实现一系列具身仿真服务。该框架凭借丰富多样的物体、场景和机器人模型构建大规模、高精度三维资产库

荣耀官方今日正式宣布，其最新的DeepSeek-R1联网版已经正式上线。此次上线的DeepSeek-R1联网版首批支持的机型涵盖了荣耀Magic7系列以及荣耀Magic V3、Vs3、V2、Vs2系列，展现了荣耀在技术创新上的持续引领。荣耀作为安卓平台上首家接入DeepSeek的厂商，此次再次率先推出了DeepSeek-R1联网版。这一新版本新增了“联网搜索”功能，旨在为用户提供更为实时、准确的信息，从而增强对话的流畅性和AI智慧的丰富性。

近日，荣耀YOYO智能体商店宣布正式上线DeepSeek-R1尝鲜版，为荣耀手机用户带来全新的智能体验。只要用户的荣耀手机系统版本达到MagicOS8.0及以上，并将YOYO助理升级到80.0.1.503版本及以上，即可率先体验这一功能。

谷歌于本周宣布，将为使用其 Magic Editor AI 功能编辑的图片添加数字水印。该水印特别适用于在 Pixel9设备上通过 Reimagine 功能进行修改的图片。这一新功能的推出旨在增强公众对 AI 生成和编辑内容的辨识能力。Reimagine 功能是2024年宣布的，它利用生成性 AI 技术对数字照片进行多方面的修改。这项功能与 Magic Editor 的其他功能类似，旨在对拍摄于设备上的图片进行美化。然而，由于 AI 的使用使得图像编辑变得更加极端，这也模糊了数字照片与完全 AI 生成图像之间的界限。随着生成性 AI 图像

在学术研究领域，文献检索是一项复杂且重要的信息获取任务。研究人员需要能够处理复杂的、专业知识领域的检索能力，以满足细致的研究需求。然而，现有的学术搜索平台，如谷歌学术，往往难以应对这些复杂的研究查询。例如，针对使用 UCB 方法的非平稳强化学习的专业查询，需要更强的计算和分析能力。此外，研究人员在进行文献综述时，通常需要耗费大量的时间和精力手动浏览庞大的学术数据库。尽管已有多项研究探讨了大型语言模型（LLMs）在学术论文检索和科学发现中的应用

据媒体报道，字节跳动正加大在人工智能（AI）领域的基础研究投入，其豆包大模型团队已在内部组建一支代号为“Seed Edge”的AGI长期研究团队。该团队旨在探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题，体现了字节在AI领域的战略决心。据披露，“Seed Edge”团队已初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式以及探索下一个scaling方向。这表明字节在AGI的布局并非仅限于应用层面，而是深入到了基础

近日，OpenAI CEO 萨姆・奥特曼在社交平台 X 上就 “OpenAI 已实现通用人工智能（AGI）” 的说法做出了明确否认。他表示，尽管外界对 AGI 的讨论愈演愈烈，但 OpenAI 下个月不会部署 AGI，也并未开发出这一技术。奥特曼提醒大家，应该将期望值降低 “100倍”。AGI，即通用人工智能，指的是一种能够理解、学习并执行任何人类智力任务的人工智能。近期，一些 AI 粉丝错误地将 OpenAI 员工发布的一些内容解读为已实现 AGI 的证据，导致了众多误解。虽然 OpenAI 确实正在努力推出一系列新型 AI 推理模

2025年1月6日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在其个人博客上发表了一篇新年致辞，透露公司将开始将注意力从通用人工智能（AGI）转向 “超级智能”(superintelligence)。他在文中表示，OpenAI 有信心在未来构建出超越人类的智能系统，并希望这些系统能够极大地推动科学发现和社会发展。奥尔特曼提到，尽管当前的人工智能技术依然存在一些显著的局限性，包括训练成本高昂和潜在错误，但他相信这些问题能够在不久的将来被克服。他强调，OpenAI 的使命是为了人类的长远利益，并且希望在推进技

近日，OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼在其个人博客上发表了一篇引人注目的文章，表示公司已经掌握了构建人工智能（AGI，人工通用智能）的核心技术，并计划将目标转向 “超智能”。在文章中，奥特曼强调，超智能的工具将能够大幅提升科学发现和创新的速度，超越人类现有的能力，进而促进社会的富足和繁荣。他指出，AGI 是一个复杂且模糊的概念，但 OpenAI 对此有自己的理解，认为 AGI 是 “在大多数经济上有价值的工作中超越人类的高度自主系统”。与此同时，OpenAI 与其重要投资