谷歌（Google）近日更新了其生成式AI的使用条款，明确指出客户可以在医疗保健等“高风险”领域部署其生成式AI工具进行“自动化决策”，但前提是必须有人工监督。根据谷歌周二发布的最新版《生成式AI禁止使用政策》，客户可以使用谷歌的生成式AI做出可能对个人权利产生“重大不利影响”的“自动化决策”。只要有人工以某种形式进行监督，客户就可以使用谷歌的生成式AI来决定就业、住房、保险、社会福利和其他“高风险”领域的事项。在AI领域，自动化决策指的是AI系统基于事实

根据一项最新的调查，越来越多的美国企业正在从测试人工智能（AI）转向全面实施。这项由美国风险投资公司 Menlo Ventures 于2024年9月至10月间对600位 IT 决策者进行的调查显示，2023年美国的 AI 投资总额为23亿美元，而在2024年这一数字激增至138亿美元，增长了六倍。调查对象均来自至少拥有50名员工的公司，结果表明，AI 正逐渐成为企业的核心技术，而不仅仅是一个实验工具。大约72% 的 IT 决策者预计，AI 工具将在他们的运营中变得更加普及。然而，尽管投资大幅增加，许多公司仍在摸索自

随着微软、谷歌、OpenAI和Anthropic等科技巨头相继推出AI代理产品，一场AI代理系统的技术革命正悄然展开。这些新型AI工具究竟有何特别之处?它们又将如何改变我们的数字生活?AI代理本质上是一种能够自主完成特定目标的智能软件系统。它们的工作方式类似于一个高效的项目经理，可以将复杂目标分解为多个小任务，调配必要资源，并全程监控任务进度直至完成。与传统AI模型相比，AI代理最大的优势在于其多任务链式处理能力。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前，超过

最近，英国政府在移民管理中引入了一种名为 “识别与优先处理移民案件”（IPIC）的人工智能工具。这一工具的目的是为了提高移民执法的效率，能够为包括成人和儿童在内的移民提出强制遣返的建议。然而，权利团体对此表示强烈反对，认为这一做法可能会加剧对移民的压迫，并使得决策过程变得过于依赖算法。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在经过长达一年的信息公开请求后，关于该 AI 系统的部分细节被曝光。这些文件显示，该系统会收集有关移民的个人信息，包括

最近，Meta 和 Spotify 等公司联合发声，公开批评欧洲联盟在数据隐私和人工智能（AI）领域的决策。他们在一封公开信中指出，欧盟的决策过程变得 “碎片化和不一致”，这不仅影响了企业的运营，还可能让欧洲在 AI 时代失去竞争力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney公开信中提到，随着数据隐私监管的加强，企业在使用数据训练 AI 模型时面临着巨大的不确定性。以 Meta 为例，这家公司原本计划从欧洲用户那里收集数据来训练其 AI 模型，但在隐私监管机构的压力下，这一计

随着人工智能技术的兴起，企业与政府探索“自动化决策”引发了公众广泛担忧。最新消费者报告显示，超过72%的受访者对AI在工作面试、银行贷款审批、租房资格评估以及面部识别监控等领域的应用表示不安，其中45%的人对此感到“非常不舒服”。超过一半的受访者对AI进行面部识别监控表示担忧，约三分之一的人对此表示“非常不舒服”。在医疗诊断和治疗方案方面，半数的受访者也不愿让AI参与。民众普遍希望了解用于决策的算法所训练的数据来源，并希望纠正错误数据。尽管公众的反感情绪明显，加州州长与五家AI公司合作测试AI在政府部门的应用，纽约市的住房部门也曾尝试类似项目但遭到了居民抗议。私营部门如麦肯锡和德意志银行等企业也全力支持AI决策技术，尽管这可能会重蹈金融机构实施种族歧视的覆辙。

佐治亚理工学院的研究人员开发了首个名为RTNet的神经网络，能够模拟人类的感知和决策过程，标志着人工智能在理解人类大脑工作方式上取得重要进展。RTNet能生成随机决策，模拟人类响应时间分布，且根据任务难易调整思考时间，类似人类处理问题的方式。其内部机制包括采用Alexnet架构与贝叶斯神经网络结合，通过累加过程和阈值设定进行推理。RTNet在模拟人类决策的准确度、响应时间和置信度方面表现出色，优于其他现有模型。实验表明，RTNet成功捕捉人类决策的随机性与时间调整特性，为人工智能与人类大脑工作机制研究提供了新视角。

近期调查揭示了美国企业领导者对人工智能监管和治理的广泛关注，特别是围绕数据隐私、安全风险与伦理使用的问题。调查显示，84% 的数据、隐私及 AI 决策者支持更新美国版权法，以适应 AI 时代。81% 的受访者认为大科技公司应向使用其数据进行 AI 训练的个人提供补偿，反映了个人数据价值的认知转变。大型企业对比小型企业更支持政府对 AI 的监管。64% 的受访者将隐私和安全风险视为主要威胁。Collibra 推出的 AI 治理解决方案旨在确保 AI 项目遵守法律和隐私规定。调查还显示，75% 的受访者重视 AI 培训与技能提升。划重点在于 AI 监管的紧迫性、个人数据补偿的需求、大型企业与政府监管的倾向，以及对 AI 技术伦理和隐私保护的关注。

沃尔玛在VB Transform2024活动上展示了在生成AI领域的最新进展，侧重于运用AI技术提高客户体验、增强运营效率。公司强调自动化的决策过程中，人类监督的价值，以确保信息准确性及品牌声誉，同时实施策略监控和错误修正机制，以最低化风险。其AI战略以构建灵活的技术基础为目标，能快速迭代并实验证据。沃尔玛通过AI技术的应用实践，展示了如何结合技术创新与自动化提升业务效率期间，保持人类在决策过程中的关键角色，这一策略不仅加速了公司发展，也为行业提供了AI应用的宝贵参考和实践经验。引领着全球零售业在AI技术层面的发展路径。

["ChatGPT在临床医疗决策中的准确率为71.7%。","ChatGPT在初级保健和急诊环境中表现卓越。","，ChatGPT在鉴别诊断、诊断测试和临床管理任务中均表现出色。"]

["研究人员评估了 GPT-4 在临床决策中的种族和性别偏见","研究发现 GPT-4 存在明显的偏见","研究呼吁对大型语言模型进行偏见评估","研究结果发表在《柳叶刀数字健康》杂志上"]

["Eve Online中的玩家组织Neural Nexus试图使用人工智能技术来管理公会事务。","Neural Nexus团队使用基于GPT-4的聊天机器人来做出决策。","公会理事会使用ChatGPT筛选申请者，并允许机器人决定评估潜在新成员的标准。","Neural Nexus公会目前拥有近20名成员，并在几个地区建立了影响力。","CCP Games对于人工智能在游戏世界中与玩家对抗的表现表示关注。"]

["多伦多大学和麻省理工学院科学家实验发现，使用描述性标签训练的AI系统可能做出比人类更为苛刻的决定。","研究揭示AI算法训练存在深刻缺陷，可能影响租房、贷款、手术等方面的决策，给人类带来灾难性后果。","实验以狗图像数据集为例，结果显示描述性标签导致对违规狗的判断更严厉，可能引发社会不公。","算法可能在博士申请、招聘等领域强化社会偏见，加剧不平等。研究人员敦促及早纠正这一问题。","在AI主导的时代，正确标注数据以避免算法偏见至关重要，否则将对人类生活产生严重影响。"]

["英国央行认为人工智能可能加剧金融稳定风险,破坏银行信任","英国央行担心算法可能导致歧视性决策,复制历史偏见","英国央行称多家公司使用不透明AI模型可能影响市场稳定性","英国央行建议央行考虑如何限制金融公司使用AI的风险","英国央行的观点增加了各国对AI快速发展的担忧"]

["相信上帝的人更愿意相信人工智能的建议","研究人员探讨了上帝在决策中的显着性作用","人们更容易接受人工智能的建议，谦卑感和对人类缺陷的认识是原因"]