挪威的初创公司1X Technologies 最近宣称，他们在为机器人开发基于人工智能的世界模型方面取得了重大进展。简单来说，这些模型就像是机器人的虚拟试验场，能够让机器在各种情境中进行测试和改进，完全不需要真刀真枪的实地测试。1X 认为，这正是解决 “机器人难题” 的关键所在 —— 也就是如何在不断变化的环境中，可靠地评估为多种任务而训练的机器人。以一台能折叠 T 恤的机器人为例，它在50天的时间里表现不一，成就感常常转瞬即逝。1X 表示，即便是同样的机器人型号，在环境

最近，在线销售领域迎来了一场革命性的变革!一家名为 Rep.ai 的初创公司刚刚宣布完成750万美元的融资，计划推出一种全新的 AI 数字克隆人技术。这项技术将帮助企业创造出能够进行实时视频和音频对话的虚拟销售代表，真正做到24/7全天候在线服务，改变我们传统的购物体验。Rep.ai 之前的名字是 ServiceBell，现在他们重新品牌化，专注于开发这些栩栩如生的 AI 头像。这些数字双胞胎实际上是企业销售代表的虚拟复制品，它们可以和潜在客户进行互动，打破了人类销售代表的时间限制。创始

最近，亚马逊在其新推出的购物聊天机器人 Rufus 中开始试验投放广告。这一消息是通过亚马逊发布的更新日志透露出来的。亚马逊表示，未来 Rufus 的用户在对话过程中，将会看到一些与搜索相关的赞助广告。这些广告不仅会出现在对话界面上，还可能伴随有 Rufus 生成的文本，以帮助用户更好地理解广告内容。

新西兰政府在Aotearoa AI峰会上宣布推出名为Gov-GPT的虚拟助手，旨在通过借鉴Chat-GPT技术简化民众获取政府信息的过程。科技部长朱迪思·柯林斯表示，这一举措是实现“数字前门”愿景的一部分，旨在方便民众快速找到所需政府信息。Callaghan Innovation将负责Gov-GPT的试点项目，并推出鼓励企业采用人工智能的计划，提供研究和专家咨询，可能包括补助金。这两个项目都将通过基准资金资助，政府希望通过这些努力提升企业对人工智能的应用，预计到2038年，AI将为新西兰的年GDP贡献760亿纽元。这一系列措施体现了政府对人工智能技术应用的重视和支持，旨在为民众和企业带来便利与帮助。

专注于人形机器人研发的科技公司“加速进化”完成亿元级Pre-A轮融资，投资方包括彼岸时代、民银国际、中关村科学城及iCANX基金，英诺天使跟投。资金主要用于通用本体打造和软件开发能力提升。CEO程昊指出，AI驱动下的人形机器人热潮，尤其是通用人工智能（AGI）的载体需求，推动了人形机器人从专用性向通用性转变。公司第一阶段商业定位是为开发者提供通用双足机器人和运控算法开发平台，支持机器人在不同场景下执行多种任务，以推动生产力变革。选择双足形态而非轮式，因其更通用，适应性强。公司已为开发者提供“Booster T1”双足人形机器人，并展示了机器人踢足球等场景，吸引了广泛关注。在商业化方面，已获得人形机器人的商业订单，计划年内进行小批量量产交付。团队实力雄厚，创始人兼CEO程昊拥有清华大学背景及大规模产品研发经验，首席科学家赵国明在足式仿生、类脑机器人及系统研究方面有20年研究经验。这轮融资和技术发展表明，人形机器人领域正吸引越来越多的投资和关注。

WechatFerry是一个面向微信机器人开发的开源框架，旨在简化开发过程并提供全面的SDK封装和丰富插件生态。其核心优势在于高效、高度可定制的解决方案，支持全面的微信操作，包括消息监听、发送、群聊管理等。框架包含多个组件和模块，适用于不同场景下的个性化功能实现。WCF SDK客户端提供了广泛的微信操作支持，确保了操作的高效性和稳定性。Agent库提供简洁易用的接口，涵盖了大多数常见操作需求。WechatFerry还集成了y的免费协议，使开发者能快速接入Wechaty生态系统，扩展功能。此外，Nuxt开发工具包支持在Nuxt框架中无缝集成微信机器人功能，兼容AI、Redis和任务队列等工具，增强处理能力。WechatFerry的出现降低了开发门槛，提高了开发效率，为开发者提供了理想的起点，有望催生更多创新应用，提升用户微信使用体验。

本文报道了一起音乐行业内罕见的案件，北卡罗来纳州的音乐家迈克尔·史密斯被指控利用人工智能和机器人账户进行欺诈，从流媒体平台获取超过千万美元的非法收入。他与一名同谋合作，购买AI生成的歌曲，并通过虚假播放使自己和AI生成的音乐在Spotify、Apple Music和YouTube Music等平台上的播放量达到数十亿次。史密斯使用假名注册机器账户，分散流量至AI生成歌曲，从而挤占了真正艺术家的合法收入。他面临多项指控，包括电信诈骗、共谋电信诈骗和洗钱共谋。AI在音乐生成中的应用引发了行业内的广泛关注和讨论，特别是AI生成音乐对艺术家版权收入的影响，以及AI公司是否应停止使用侵犯艺术家权利的技术。

知名机器人专家大卫・汉森加入WorkFar Robotics，担任首席执行顾问，专注于人机协作技术的创新。WorkFar致力于为仓储和制造行业提供智能化人形机器人解决方案，旨在解决人力资源短缺问题。汉森与团队共同研发了“合成机器人”Syntro，结合人工智能与远程人类操控技术，确保机器人在高风险任务中的安全操作。此外，汉森计划让其创造的“索非亚”机器人前往火星，探索人机互动的新领域。WorkFar强调人机合作，旨在通过机器人的辅助，增强人类的创造力和决策能力，以适应不断发展的技术环境。

美国第11巡回上诉法院法官凯文・纽森创新性地使用聊天机器人，如ChatGPT，来解析法律术语“普通含义”，特别针对一起持枪抢劫案中是否构成“身体约束”的争议。在该案中，法官同意维持对被告德利昂的重刑，但指出过去关于“身体约束”的定义可能存在误判，并强调该术语应按其普通、常用意思理解。纽森通过向GPT-4、Claude和Gemini提问“身体约束”的普通含义，展示了聊天机器人在法律解释中的辅助作用，尽管它们并不取代传统法律工具，但能提供对语言日常用法的洞见。这一做法凸显了AI在法律领域的应用潜力，以及其对传统解释方法的补充价值。

特斯拉CEO埃隆·马斯克否认了《华尔街日报》关于特斯拉与人工智能初创公司xAI有收入分享协议的报道。马斯克强调，特斯拉从与xAI工程师的讨论中学到的知识有助于加速无监督FSD的实现，但无需从xAI获得任何许可。他指出，xAI模型过于庞大，无法在特斯拉汽车的推理计算机上运行。xAI，由马斯克创立，旨在与OpenAI竞争，计划利用旗下各公司的数据训练模型，改进技术。特斯拉股东因马斯克创办xAI的决定提起诉讼，质疑其将资源转移至潜在竞争对手的举动。此事件引发了对马斯克旗下公司间合作及AI技术在汽车行业应用的广泛关注。

B站UP主“极客湾”自制的“白日梦”机器人迅速走红，仅四天播放量突破113万。这台机器人能自动完成作业，包括翻页、框题、做题和写字，涵盖多种学科。研发过程中，团队从改造写字机到自主研发，采用CoreXY结构和集成AI模型，显著提升了作业完成的准确性和效率。测试结果显示，英语作业准确率较高但有格式问题；语文作业文字书写有特点，部分题目有误；数学作业存在格式和逻辑理解问题。尽管不完美，但“白日梦”能够处理多种学科作业，展现B站DIY项目的创新和实力。

B站UP主"极客湾"发布AI自动写作业机器人"白日梦"视频，引发网络热议。这款机器人通过AI大模型自动解答各类学科题目，模仿手写，还能翻页压平书页，展示出"人性化"设计。历时数月，从1.0升级至2.0版本，采用CoreXY结构和先进AI模型，提升了稳定性和准确度。尽管工作效能还有提升空间，但其为减轻学生作业负担提供了新可能。然而，这一发明也引发了对教育本质的思考，以及对科技与教育平衡的讨论。"白日梦"代表科技与童年幻想的结合，展示了科技如何影响生活，同时也提醒我们思考教育的未来方向和学习方式。

动易科技，一家成立于2024年6月的人形机器人公司，已获得由峰瑞资本和Z基金领投，多家知名投资机构跟投的数千万元天使轮融资。公司创始人任晓雨，拥有丰富的足式人形机器人和强化学习开发经验。当前，人形机器人在单一任务执行上表现突出，但在实现丰富、泛化动作方面存在挑战，限制了其与多模态大模型的结合潜力。动易科技致力于开发全新的行为运动AI智能体和新一代人形机器人本体，旨在使机器人对多模态大模型更加友好，实现“所想即所做”的目标。他们计划通过模仿学习和强化学习增强机器人的泛化能力。预计明年发布基于行为运动AI智能体的人形机器人demo，并未来将聚焦于社会服务和生产制造等劳动密集型产业。任晓雨表示，公司致力于提升机器人泛化能力，推动AI从虚拟世界进入物理世界，实现“Robot for AI”的愿景。这一融资和技术突破标志着人形机器人领域的新进展，有望推动AI与实体世界的深度融合，为多个行业带来革命性变革。

亚马逊宣布收购机器人初创公司Covariant的非独占许可，并吸纳其约四分之一的员工，旨在加速在自动化领域的创新，提升机器人在安全性和适应性方面的表现。Covariant的创始团队加入亚马逊的人工智能和机器人团队，此举标志着亚马逊在物流中心已部署的75万台机器人基础上，进一步增强其自动化能力。Covariant将继续为现有客户提供支持，并开发仓储自动化技术，尽管其核心团队的转移，使得这次收购接近完全收购，但具体财务细节未公开。此外，苹果、OpenAI和谷歌DeepMind等科技巨头也加大了在机器人和人工智能领域的投资，探索将机器人与大语言模型结合，以提升效率和开辟新应用场景的可能性。

亚马逊宣布聘用机器人初创公司Covariant的核心团队，包括约四分之一的员工，并签署使用Covariant机器人基础模型的非独家许可协议。这一举措是亚马逊在人工智能和机器人领域的战略布局，旨在推动AI和机器人技术的基础研究，并将其应用到亚马逊的现有机器人系统中，为客户提供更大的实际价值。通过“反向收购”策略，亚马逊获取了新技术，同时避免了直接收购初创公司可能引发的反垄断问题。Covariant将继续由Ted Stinson领导，专注于将其AI模型应用于多个行业，包括服装、健康美容、杂货和制药等。

近期，《连线》杂志报道，苹果公司的内容抓取机器人Applebot遭遇多家主流媒体的集体抵制，包括Facebook、Instagram、《纽约时报》、《金融时报》等知名媒体平台选择封锁Applebot，拒绝其访问网站内容。这一现象反映了AI内容抓取领域的复杂态势，以及媒体行业对AI技术的复杂态度。研究显示，约6%到7%的网站对Applebot进行了封锁，而高达25%的测试网站选择了屏蔽。不仅仅是Applebot，OpenAI和谷歌的抓取机器人也遭遇了类似的待遇。这揭示了当前AI内容抓取领域中版权保护和数据隐私等问题。对于苹果公司来说，这警示其在技术创新与内容权益之间寻找平衡的必要性。同时，这也提醒整个行业需要重新审视AI时代的内容生态，建立更加透明、公平的规则，以保护原创内容的同时，为技术创新留出空间，实现AI技术与内容产业的共赢。

美国俄克拉荷马城警察局正在试验使用基于AI的聊天机器人“Draft One”生成报告，以节省时间。该系统由Axon公司开发，基于ChatGPT技术，能从音频记录中快速生成报告。支持者认为这能显著提高效率，但批评者担忧可能出现的错误、偏见及自动化可能带来的滥用权力问题。活动家Aurelius Francisco对使用同一公司提供的AI和电击枪感到不安，担心自动化可能导致骚扰、监视和暴力行为。目前，俄克拉荷马城仅将AI技术用于小型事件报告。在其他城市，如印第安纳州的拉法叶，应用范围更为广泛。警务专家Andrew Ferguson强调应谨慎对待自动化技术，确保警报的准确性对法律判决至关重要。Axon CEO Rick Smith则认为AI技术有巨大潜力，能减轻警员的繁琐工作，但警员仍需对其报告负责。当前，美国缺乏全国性的AI使用指导原则。

爱达荷大学Coeur d’Alene分校的计算机科学研究团队研发了一款自主机器人，利用人工智能精准除草，实现对半英寸宽杂草的识别与精确打击，通过电击根除。此机器人在林务局Coeur d’Alene树苗培育场演示后，计划改进硬件与电气组件，提升AI识别杂草的准确性。该项目与美国农业部合作，旨在提高国家森林系统的再造林效率，减少劳动力成本和化学农药使用，增强本地植物适应性。该机器人作为Project Evergreen项目的一部分，获得了USDA的资助。通过与林务局的合作，旨在实现国家森林的可持续目标，符合REPLANT法案要求，在未来十年内再造林400万英亩，种植超过12亿棵树。

谷歌正式宣布，Gemini订阅用户可以创建自定义聊天机器人“Gem”，根据个人需求，这些机器人可作为健身伙伴、烹饪助手、写作编辑等。用户只需描述指令，就能赋予机器人独特人格和专长。谷歌在5月I/O大会上首次展示此功能，如创建知识渊博、友好且随意的Gem，帮助规划花园。现成的Gem包括学习教练、创意头脑风暴、职业指导、编程伙伴和编辑器等。此功能适用于Gemini Advanced、Gemini Business和Gemini Enterprise用户，支持移动和桌面设备，覆盖150多个国家和地区，支持多种语言。这一新功能旨在与OpenAI竞争，允许用户创建和共享自定义聊天机器人，提供更多选择和灵活性。

Anthropic公司的AI聊天机器人Claude近期因用户反馈性能下降，包括记忆力减退和编码能力下滑，而引发广泛关注。Reddit上的一篇帖子声称Claude的智能水平似乎降低。对此，Anthropic高管Alex Albert回应称，公司调查未发现普遍问题，并确认未对Claude的模型或推理管道进行更改。为提高透明度，公司已公布Claude模型的系统提示。这一现象并非首次出现，之前OpenAI的ChatGPT也曾面临类似质疑。分析认为，用户期望值提高、AI输出自然变化、临时计算资源限制等因素可能导致感知性能下降。尽管底层模型未变，但这些因素仍影响用户体验。AI公司面临的挑战是如何保持模型一致性，提升性能稳定性，并提高AI性能评估和沟通透明度。