机器人初创公司1X Technologies 开发了一种新的生成模型，可以提高仿真中训练机器人系统的效率。该公司在一篇新的博客文章中宣布了该模型，解决了机器人技术的重要挑战之一，即学习“世界模型（1X World Model）”，该模型可以预测世界如何响应机器人的动作而变化。当机器人从相同的起始图像序列出发时，这个世界模型可以根据不同的动作提议，想象出多种未来场景。这种能力使其能够预测复杂的物体互动，比如刚体的运动、物体掉落的效果、以及与可变形物体（如窗帘、衣物）和关节

小鹏汽车董事长何小鹏近日通过视频展示了公司在机器人技术领域的最新进展。他宣布，小鹏汽车不再局限于互联网领域的发展，其技术已成功应用于现实世界中的“手替”机器人。

Skild AI，源自卡内基梅隆大学的AI初创企业，已成功筹集3亿美元，旨在研发适应广泛机器与设备的通用AI系统，即所谓的“机器人大脑”。此轮融资由Jeff Bezos、软银等机构领投，公司估值逾15亿美元。主要目标是打造一个能高效执行多种任务的AI系统，提升机器人自主学习与智能化水平，为各行各业带来创新解决方案。强大的投资者阵容反映了市场对Skild AI未来高度期待。创始人表示，此技术发展有助于提升国家竞争力，有可能引领新一轮科技革命，促进人类与机器人协作，并为智能社会的基础构建提供支持。

美国公司 Skild AI 专注于构建通用用途的机器人智能，已经从隐秘状态中走出，并成功融资3亿美元的 A 轮资金。总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的 Skild AI 成立于2023年，由印度理工学院坎普尔分校毕业生 Abhinav Gupta 和 Deepak Pathak 共同创立，后者也是 Skild 的首席执行官。

["谷歌DeepMind的GNoME系统预测40万种稳定物质，A-Lab自主系统在实验室中成功制备这些物质。","GNoME提出220万种潜在化合物，A-Lab用最新机器人技术仅需18天制备出41种新型无机材料。","这一技术突破有望加速清洁能源、电子器件等领域的材料发现，标志着AI在科学发现领域的新篇章。","A-Lab团队通过主动学习算法成功改进合成过程，制备出41种新材料，为科学家提供丰富的候选材料。"]

["加州大学伯克利分校的研究人员开发出机器人视觉追踪技术，","通过特权学习，机器人能够预测目标动向和意图，","这一突破将机器人技术应用推向真实世界。"]