E^2-LLM

Hoch effizientes und skalierbares großes Sprachmodell

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E^2-LLM ist eine hoch effiziente und skalierbare Methode für große Sprachmodelle. Mit nur einem Trainingsprozess und deutlich reduzierten Rechenkosten ermöglicht sie die effektive Bearbeitung von Aufgaben mit langen Kontexten. Die Methode verwendet RoPE-Positions-Embedding und integriert zwei verschiedene Verbesserungsmethoden, um die Robustheit des Modells während des Inferenzprozesses zu verbessern. Umfassende Experimente auf mehreren Benchmark-Datensätzen belegen die Effektivität von E^2-LLM bei anspruchsvollen Aufgaben mit langen Kontexten.

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E^2-LLM — Hoch effizientes und skalierbares großes Sprachmodell

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

InternVL2_5-1B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung des umfassenden Verständnisses von visuellen und sprachlichen Informationen.

InternVL2_5-38B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Multimodales großes Sprachmodell mit 124 Milliarden Parametern

Llama-3.2-3B — Mehrsprachiges großes Sprachmodell

OLMoE-1B-7B — Hochleistungsfähiges, Open-Source-Großes Sprachmodell

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct — Multilinguales großes Sprachmodell, optimiert für Dialoganwendungen.

Llama 3 — Großes Sprachmodell, unterstützt verschiedene Parametergrößen

Mistral-Nemo-Instruct-2407 — Großes Sprachmodell, unterstützt mehrsprachliche und Code-Daten

Tele-FLM — Ein quelloffenes, multilingual großes Sprachmodell mit 52 Milliarden Parametern

Index-1.9B — Von Bilibili selbst entwickeltes leichtgewichtiges großes Sprachmodell

EasyEdit — Benutzerfreundlicher Wissensbearbeitungsrahmen für große Sprachmodelle

Mistral-7B-Instruct-v0.3 — Großes Sprachmodell, unterstützt instruktiv geführte Dialoge und Funktionsaufrufe.

Mistral-7B-v0.3 — Ein großes Sprachmodell mit erweitertem Vokabular.

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct — Ein großes Sprachmodell mit 70 Milliarden Parametern und einer effektiven Kontextlänge von 128k.

Phi-3-Mini-128k-Instruct-ONNX — Optimiertes Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX-Modell zur Beschleunigung der Inferenz

Meta Llama 3 — Metas neue Generation von Open-Source-Large-Language-Modellen mit herausragender Leistung.

WizardLM-2 — Neues Modell, mehrere Varianten, trainiert mit KI-generierten synthetischen Daten

Search4All — Ein auf großen Sprachmodellen basierendes Frage-Antwort-System, das verschiedene Fragen beantworten kann.

Baidu Intelligent Cloud Youjie (GBI) — Generative Business Intelligence Produkt, unterstützt die Datenanalyse mittels natürlicher Sprache

Ling Yi Wan Wu 大模型开放平台 — Eine Open-Source-Plattform zum Zugriff auf hochwertige Yi-Sprachmodelle über APIs.

Llama 3 — Leistungsstarkes, neues Open-Source-Sprachmodell der nächsten Generation

Baichuan 3 — Ein großes Sprachmodell mit über 100 Milliarden Parametern