ReadAgent ist ein einfaches Prompt-System, das die fortschrittlichen Sprachfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um zu entscheiden, welche Inhalte im Gedächtnis gespeichert werden. Diese Gedächtniseinträge werden in kurze Zusammenfassungen komprimiert, die als zentrale Punkte bezeichnet werden. Wenn ReadAgent sich an relevante Details erinnern muss, um eine Aufgabe zu erledigen, greift es auf den ursprünglichen Text zurück. Durch die Nutzung dieses Gedächtnisses an zentralen Punkten kann ReadAgent globale Kontexte erfassen und sich auf lokale Details konzentrieren. Dadurch kann es effektiv mit extrem langen Kontexten umgehen und zeichnet sich durch hohe Effizienz bei der Verarbeitung großer Informationsmengen aus – ein wichtiger Aspekt für das Verständnis.