MiniGPT4-Video

Ein KI-Videomodell, das komplexe Videos versteht und dazu passende Gedichte verfassen kann.

Normales ProduktVideoVideoverständnisVideo-Frage-Antwort

MiniGPT4-Video ist ein multimodales großes Sprachmodell für das Videoverständnis. Es verarbeitet zeitliche visuelle und Textdaten und erstellt Titel und Werbetexte. Es eignet sich für Video-Frage-Antwort-Systeme. Basierend auf MiniGPT-v2 und dem visuellen Backbone EVA-CLIP wurde es in mehreren Phasen trainiert, einschließlich umfangreicher Video-Text-Vorabtrainierung und Feinabstimmung für Video-Frage-Antwort-Aufgaben. Es erzielte signifikante Verbesserungen auf den Benchmarks MSVD, MSRVTT, TGIF und TVQA. Die Preisgestaltung ist unbekannt.

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MiniGPT4-Video Alternativen

MiniGPT4-Video — Ein KI-Videomodell, das komplexe Videos versteht und dazu passende Gedichte verfassen kann.

TableGPT-Agent — Vordefinierter Agent für TableGPT2, der für Frage-und-Antwort-Aufgaben auf Tabellenbasis entwickelt wurde.

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Tarsier — Tarsier ist ein von ByteDance entwickeltes großes Video-Sprachmodell zur Generierung hochwertiger Videobeschreibungen.

Mobile-Agent-E — Ein selbstlernender mobiler Assistent, speziell für komplexe Aufgaben konzipiert.

Aria-UI — Multimodales Modell zur visuellen Lokalisierung von GUI-Anweisungen

videoprompt.org — KI-Video-Generierungs-Prompt-Bibliothek

Apollo-LMMs — Erforschung des Videoverständnisses in großen multimodalen Modellen

OmniAudio-2.6B — Das weltweit schnellste, am Rande der Cloud einsetzbare Audio-Sprachmodell

Qwen2-VL-72B — Das neueste visuelle Sprachmodell mit Unterstützung für mehrsprachiges und multimodales Verständnis.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B ist ein neuestes visuell-linguistisches Modell, das multimodalen Verständnisses und Textgenerierung unterstützt.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

ultravox-v0_4_1-mistral-nemo — Multimodales Sprachgroßsprachenmodell

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-8b — Multimodales Sprachgroßmodell

TableGPT2 — Großes multimodales Modell, integriert Tabellendaten

PPLLaVA — GPU-implementiertes Modell zum Verständnis von Videosequenzen

LongVU — Raum-zeitadaptiertes Kompressionsmodell für das Sprachverständnis in Langvideos

Aria — Multimodales natives Experten-Mix-Modell

LLaVA-Video — Forschung zu Video-Anweisungsoptimierung und synthetischen Daten

SlowFast-LLaVA — Ein vortrainiertes, großes Sprachmodell für Videoverständnis und -schlussfolgerung.

ShareGPT4Video — Ein KI-Modell zur Verbesserung des Verständnisses und der Generierung von Videos.

VideoLLaMA2-7B — Großes Video-Sprachmodell, das visuelle Frage-Antwort-Systeme und die automatische Video-Untertitelung bietet.

VideoLLaMA2-7B-16F-Base — Großes Video-Sprachmodell für visuelle Frage-Antwort-Systeme und die Generierung von Videounterschriften.

VideoLLaMA 2 — Ein fortschrittliches räumlich-zeitliches Modellierungs- und Audioverständnismodell im Bereich des Videoverständnisses.

VILA — Ein multimodales visuelles Sprachmodell mit Trainings-, Inferenz- und Evaluierungslösungen, das sich von der Cloud bis zu Edge-Geräten (wie Jetson Orin und Laptops) einsetzen lässt.

Video Mamba Suite — Ein neuartiges Zustandsraummodell im Bereich des Videoverständnisses, das eine multifunktionale Suite für die Videomodellierung bietet.

MA-LMM — Ein großskaliges multimodales Modell für das Verständnis langer Videos

BubbleDuck AI — BubbleDuck AI ist eine von StepStar entwickelte KI-Interaktionsplattform für Privatnutzer.

WebVoyager — Ein End-to-End-Webagent, basierend auf einem großen multimodalen Modell.