Agents 2.0

Open-Source-Framework zur Unterstützung datengesteuerter, adaptiver Sprachagenten.

Normales ProduktProgrammierungOpen SourceNatürliche Sprachverarbeitung

aiwaves-cn/agents ist ein Open-Source-Framework, das sich auf datengesteuerte, adaptive Sprachagenten konzentriert. Es bietet einen systematischen Rahmen zum Trainieren von Sprachagenten durch symbolisches Lernen, inspiriert vom connectionistischen Lernprozess, der zum Trainieren neuronaler Netze verwendet wird. Das Framework implementiert Rückwärtsausbreitung und gradientenbasierte Gewichtsaktualisierungen unter Verwendung sprachbasierter Verluste, Gradienten und Gewichte und unterstützt die Optimierung von Mehr-Agenten-Systemen.

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Agents 2.0 — Open-Source-Framework zur Unterstützung datengesteuerter, adaptiver Sprachagenten.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vorschau — Die leistungsstärkste Variante des RWKV-Modells, die mehrere englische Benchmarks übertrifft.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

SLM_Survey — Untersuchung, Messung und Einblicke in kleine Sprachmodelle

Reflection Llama-3.1 70B — Spitzenmodell unter den Open-Source-Large Language Models (LLMs)

OLMoE-1B-7B — Hochleistungsfähiges, Open-Source-Großes Sprachmodell

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

1.5-Pints — Innerhalb von 9 Tagen vortrainiertes, kompaktes großes Sprachmodell

llama3-s — Ein sich in der Entwicklung befindliches, quelloffenes Sprachmodell mit der Fähigkeit zum 'Hören'.

WeST — Sprachtranskription basierend auf LLM mit 300 Zeilen Code.

Granite Code Models — Open-Source-Basismodelle für intelligente Code-Aufgaben, die 116 Programmiersprachen unterstützen.

Cognita — Open-Source-Framework zum Erstellen modularer Anwendungen für die Produktion.

Qwen1.5-110B — Erstes Open-Source-Modell der Qwen1.5-Serie mit 100 Milliarden Parametern, mehrsprachiger Unterstützung und effizienter Transformer-Decoder-Architektur.

Snowflake Arctic — Hochperformantes KI-Modell für Unternehmen – kostengünstige Erstellung hochqualitativer, maßgeschneiderter Modelle.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

Moonlight — Moonlight ist ein 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und hervorragende Leistung zeigt.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

selbstadaptierende LLMs — Ein selbstadaptierendes Framework für Large Language Models (LLMs), das sich in Echtzeit an unbekannte Aufgaben anpasst.

Imitate Before Detect — Eine innovative Methode zur Erkennung von maschinell bearbeiteten Texten, die die Genauigkeit durch Imitation des maschinellen Stils verbessert.