InstantIR ist eine auf Diffusionsmodellen basierende Methode zur Blind Image Restoration, die während des Tests unbekannte Degradationsprobleme verarbeiten und die Generalisierungsfähigkeit des Modells verbessern kann. Diese Technik passt die Generierungsbedingungen dynamisch an und erzeugt während des Inferenzprozesses Referenzbilder, um stabile Generierungsbedingungen zu gewährleisten. Zu den Hauptvorteilen von InstantIR gehören: die Wiederherstellung extrem degradierter Bilddetails, die Bereitstellung realistischer Texturen und die kreative Bildwiederherstellung durch Textbeschreibungen. Die Technik wurde gemeinsam von Forschern der Peking-Universität, des InstantX-Teams und der Chinesischen Universität Hongkong entwickelt und wird von HuggingFace und fal.ai unterstützt.