EurusPRM-Stage2

EurusPRM-Stage2 ist ein auf impliziten Prozessbelohnungen basierendes Reinforcement-Learning-Modell zur Verbesserung der Inferenzfähigkeit von generativen Modellen.

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EurusPRM-Stage2 ist ein fortschrittliches Reinforcement-Learning-Modell, das den Inferenzprozess von generativen Modellen durch implizite Prozessbelohnungen optimiert. Das Modell nutzt das Log-Likelihood-Verhältnis von kausalen Sprachmodellen zur Berechnung der Prozessbelohnungen, wodurch die Inferenzfähigkeit des Modells ohne zusätzliche Annotationskosten verbessert wird. Der Hauptvorteil besteht darin, dass implizit Prozessbelohnungen gelernt werden können, indem nur Reaktionslevel-Labels verwendet werden, wodurch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des generativen Modells gesteigert werden. Das Modell zeigt hervorragende Ergebnisse bei Aufgaben wie dem Lösen mathematischer Probleme und eignet sich für Szenarien, die komplexes Denken und Entscheidungsfindung erfordern.

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EurusPRM-Stage2 — EurusPRM-Stage2 ist ein auf impliziten Prozessbelohnungen basierendes Reinforcement-Learning-Modell zur Verbesserung der Inferenzfähigkeit von generativen Modellen.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ist ein hocheffizientes, Open-Source-Sprachmodell für diverse Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache.

NovaSky — NovaSky ist eine KI-Technologieplattform, die sich auf die Generierung von Code und die Optimierung von Inferenzmodellen konzentriert.

BioEmu — BioEmu ist ein generatives Deep-Learning-Modell zur skalierbaren Simulation von Protein-Gleichgewichtsensembles.

DeepScaleR-1.5B-Vorschau — Ein großes Sprachmodell, optimiert durch Reinforcement Learning, das sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme konzentriert.

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für Textgenerierung und Inferenzaufgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero ist ein durch massives Reinforcement Learning trainiertes Inferenzmodell, das ohne überwachtes Feinabstimmen eine herausragende Inferenzleistung erzielt.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 ist ein Hochleistungs-Inferenzmodell, das mehrere Sprachen und Aufgaben unterstützt und sich für Forschungs- und kommerzielle Anwendungen eignet.

RLLoggingBoard — Ein Werkzeug zur Visualisierung des Trainingsablaufs von Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF), das ein tiefes Verständnis und Debugging unterstützt.

selbstadaptierende LLMs — Ein selbstadaptierendes Framework für Large Language Models (LLMs), das sich in Echtzeit an unbekannte Aufgaben anpasst.

EurusPRM-Stage1 — EurusPRM-Stage1 ist ein auf impliziten Prozessbelohnungen basierendes Reinforcement-Learning-Modell zur Verbesserung der Inferenzfähigkeit von generativen Modellen.

FlexRAG — Ein flexibles, hochperformantes Framework für Informationsabruf und -generierung.

GLM-Zero-Preview — Tiefsinniges Inferenzmodell von Zhihu, spezialisiert auf mathematisch-logische und Code-Inferenzen.

MarS — Finanzmarkt-Simulations-Engine, angetrieben von einem generativen Basismodell

Unitree RL GYM — Unitree Roboterplattform für Reinforcement Learning

mwp_ReFT — Ein auf Deep Reinforcement Learning basierendes Framework zur Feinabstimmung von Modellen

O1-CODER — Ein Programmierhilfstool, das versucht, das OpenAI O1-Modell zu reproduzieren.

InstantIR — Eine Technik zur Blind Image Restoration, die beschädigte Bilder mithilfe von sofort generierten Referenzbildern wiederherstellt.

agibot_x1_train — Modularer humanoiden Roboter für das Reinforcement Learning Training

LFMs — Die neue Generation generativer KI-Modelle

Stability AI — Menschliches Potenzial durch generative KI entfesseln

GaussianCube — Hochpräzise und strukturierte Strahlungsdarstellung für die 3D-Generative Modellierung

Kochbücher — Anleitung zur Cohere-Generative-AI-Plattform

UniFL — Projekt zur Verbesserung der Qualität und Beschleunigung der Inferenz von generativen Modellen

GLIGEN — Offenes, promptbasiertes Bildgenerierungsmodell

SERL — SERL ist ein hochperformantes Software-Paket für robotergestütztes Reinforcement Learning.

Orthogonales Feintuning (OFT) — OFT stabilisiert das Feintuning von Text-zu-Bild-Diffusionsmodellen effektiv.