GLM-Zero-Preview

Tiefsinniges Inferenzmodell von Zhihu, spezialisiert auf mathematisch-logische und Code-Inferenzen.

Inländische AuswahlProduktivitätKI-InferenzReinforcement Learning

GLM-Zero-Preview ist Zhihus erstes Inferenzmodell, das auf Basis erweiterter Reinforcement-Learning-Techniken trainiert wurde. Es konzentriert sich auf die Verbesserung der KI-Inferenzfähigkeit und ist auf die Bearbeitung mathematisch-logischer Probleme, Code und komplexer Fragestellungen, die tiefes Denken erfordern, spezialisiert. Im Vergleich zu Basismodellen wurde die Kompetenz bei Expertenaufgaben deutlich gesteigert, ohne die Fähigkeiten bei allgemeinen Aufgaben nennenswert zu beeinträchtigen. Bei den Benchmarks AIME 2024, MATH500 und LiveCodeBench erzielte es vergleichbare Ergebnisse wie OpenAI o1-preview. Hintergrundinformationen zeigen, dass die Zhihu Zhang Technologies Co., Ltd. bestrebt ist, die Fähigkeit des Modells zum tiefen Schlussfolgern durch Reinforcement Learning zu verbessern. Eine offizielle Version von GLM-Zero mit erweiterter Fähigkeit zum tiefen Denken in weiteren technischen Bereichen soll in Zukunft erscheinen.

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GLM-Zero-Preview — Tiefsinniges Inferenzmodell von Zhihu, spezialisiert auf mathematisch-logische und Code-Inferenzen.

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

Scira — Scira ist eine minimalistische, KI-gestützte Suchmaschine, die Nutzern hilft, Informationen im Internet zu finden.

LLaDA — LLaDA ist ein großskaliges Sprachdiffusionsmodell mit starken Fähigkeiten zur Sprachgenerierung, vergleichbar mit der Leistung von LLaMA3 8B.

DeepSeek-V3/R1 Inferenzsystem — Das DeepSeek-V3/R1 Inferenzsystem ist eine Hochleistungs-verteilte Inferenzarchitektur, die speziell für die Optimierung großer KI-Modelle entwickelt wurde.

GPT-4.5 — Das neueste Sprachmodell GPT-4.5 von OpenAI konzentriert sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten des unüberwachten Lernens und bietet ein natürlicheres interaktives Erlebnis.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

DeepScaleR-1.5B-Vorschau — Ein großes Sprachmodell, optimiert durch Reinforcement Learning, das sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme konzentriert.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max ist ein groß angelegtes Mixture-of-Expert (MoE)-Modell, das darauf ausgelegt ist, die Modellintelligenz zu verbessern.

Codename Goose — Ein lokal laufender KI-Agent zur nahtlosen Automatisierung von Entwicklungsaufgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ist ein hocheffizientes, Open-Source-Sprachmodell für diverse Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für Textgenerierung und Inferenzaufgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

Kimi k1.5 — Kimi k1.5 ist ein multimodalen Sprachmodell, das durch verstärkendes Lernen erweitert wurde und sich auf die Verbesserung der Inferenz- und Logikfähigkeiten konzentriert.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero ist ein durch massives Reinforcement Learning trainiertes Inferenzmodell, das ohne überwachtes Feinabstimmen eine herausragende Inferenzleistung erzielt.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 ist ein Hochleistungs-Inferenzmodell, das mehrere Sprachen und Aufgaben unterstützt und sich für Forschungs- und kommerzielle Anwendungen eignet.

RLLoggingBoard — Ein Werkzeug zur Visualisierung des Trainingsablaufs von Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF), das ein tiefes Verständnis und Debugging unterstützt.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Dies ist eine 4-Bit-quantisierte Version des Qwen2.5-32B-Modells, die für effizientes Inferencing und den Einsatz mit geringen Ressourcen entwickelt wurde.

selbstadaptierende LLMs — Ein selbstadaptierendes Framework für Large Language Models (LLMs), das sich in Echtzeit an unbekannte Aufgaben anpasst.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

EurusPRM-Stage2 — EurusPRM-Stage2 ist ein auf impliziten Prozessbelohnungen basierendes Reinforcement-Learning-Modell zur Verbesserung der Inferenzfähigkeit von generativen Modellen.

MarS — Finanzmarkt-Simulations-Engine, angetrieben von einem generativen Basismodell

Unitree RL GYM — Unitree Roboterplattform für Reinforcement Learning

Jules — AI-gestützter Code-Agent, der Ihnen hilft, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren.

mwp_ReFT — Ein auf Deep Reinforcement Learning basierendes Framework zur Feinabstimmung von Modellen

O1-CODER — Ein Programmierhilfstool, das versucht, das OpenAI O1-Modell zu reproduzieren.

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B — Hochleistungsfähiges KI-Modell zur Verbesserung von Inferenzaufgaben

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-1.5B — Skywork o1 Open-Modellreihe zur Verbesserung der Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme

d-Matrix — Eine hocheffiziente KI-Inferenzplattform für Rechenzentren

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — 1,5 Milliarden Parameter umfassendes, instruktiv feinabgestimmtes Modell der Qwen2.5-Coder-Serie