El 27 de febrero, Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co., Ltd. (en adelante, "Baidu") y Contemporary Amperex Technology Co., Limited (en adelante, "CATL") firmaron un acuerdo de cooperación estratégica en Ningde, Fujian. El acuerdo se centra en la conducción autónoma y la digitalización inteligente, con el objetivo de promover conjuntamente la popularización de los servicios de conducción autónoma y la aplicación de la IA en la industria.

Lantu Auto ha anunciado que su sistema de diálogo de IA de desarrollo propio se lanzará oficialmente en la primera mitad de 2025 y se aplicará a sus nuevos modelos de vehículos. El tiempo de respuesta del sistema es extremadamente rápido, con un tiempo de respuesta de menos de 1 segundo para todas las operaciones, lo que significa que los propietarios de vehículos pueden disfrutar de una experiencia más fluida al controlar el vehículo por voz. Además, el sistema tiene una tasa de reconocimiento de activación de más del 98%, capaz de reconocer con precisión las instrucciones del usuario. Con el progreso continuo de la tecnología, Lantu Auto planea llevar a cabo una actualización masiva de OTA (Over-The-Air) en la segunda mitad de 2025.

El gigante estadounidense de vehículos eléctricos Tesla ha anunciado el lanzamiento oficial en el mercado chino de su función de conducción autónoma asistida Autopilot para carreteras urbanas. Esta noticia ha generado un gran revuelo en la plataforma X, marcando un nuevo e importante avance de Tesla en el campo de la conducción inteligente en China. Según un comunicado publicado por Tesla a través de su cuenta oficial de WeChat, la función Autopilot de conducción autónoma asistida lanzada en esta ocasión puede guiar inteligentemente el vehículo según la ruta de navegación. El usuario @imxiaohu publicó en la plataforma X que la función permite que el vehículo salga automáticamente de las rampas de acceso y las intersecciones.

En la industria de la conducción autónoma, 2025 se considera el "año de la llegada de VLA", lo que marca el surgimiento de un nuevo paradigma tecnológico. VLA, o Modelo de Visión-Lenguaje-Acción (Vision-Language-Action Model), fue propuesto inicialmente por DeepMind en 2023, con el objetivo de mejorar la comprensión y capacidad de respuesta de los robots al entorno. En los últimos años, esta tecnología ha recibido una gran atención en el campo de la conducción autónoma. En comparación con los modelos tradicionales de visión-lenguaje (VLM), VLA

En el Consumer Electronics Show (CES) de 2025, Uber anunció una asociación con Nvidia para impulsar aún más el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma utilizando su nueva herramienta de simulación de modelo mundial generativo, Cosmos, y su plataforma de supercomputación de inteligencia artificial basada en la nube, DGX Cloud. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la competitividad y el nivel tecnológico de Uber en el campo de la conducción autónoma. Cosmos es una herramienta diseñada para empresas de robótica y conducción autónoma, capaz de generar simulaciones basadas en física a partir de múltiples entradas

En una ceremonia de lanzamiento celebrada en Pudong, la zona de conducción autónoma de alto nivel de Shanghái recibió una flota de 30 vehículos IM L6 para recopilar datos. Este equipo tendrá la importante misión de proporcionar datos de entrenamiento para los grandes modelos de conducción autónoma, lo que marca un paso clave para Shanghái en el campo de los vehículos inteligentes y conectados. El subdirector del Comité Municipal de Economía e Informatización de Shanghái, Tang Wenkan, explicó el ambicioso plan de Shanghái para crear una 'Shanghái moldeada por la IA'. Destacó que Shanghái impulsará la inteligencia mediante una ruta tecnológica basada en 'la inteligencia individual del vehículo como base y la cooperación entre vehículo, carretera y nube como apoyo clave'.

Li Liyun, responsable de conducción inteligente de XPeng, reveló recientemente por primera vez la hoja de ruta de desarrollo de la conducción autónoma de la empresa, anunciando que planea ofrecer capacidades de conducción autónoma similar a la conducción sin conductor en los modelos de la serie Max en 2025, convirtiéndose en el primer fabricante de automóviles nacional en establecer una fecha clara para el lanzamiento de la conducción autónoma. Li Liyun afirmó que XPeng se encuentra actualmente en 'la víspera de la conducción sin conductor'. Basándose en una firme creencia en la Ley de Escalado del Conducción Autónoma (Scaling Law), XPeng ha optado por una ruta tecnológica de conducción inteligente basada en visión pura. Cree que, con la acumulación de grandes cantidades de datos y la mejora continua de la potencia de cálculo en la nube y en el vehículo

La compañía de camiones autónomos TuSimple anunció que ha completado su transformación y ha cambiado oficialmente su nombre a CreateAI, centrando sus esfuerzos en el campo de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el desarrollo de animaciones y juegos. Este cambio de marca significa que TuSimple abandona el negocio de camiones autónomos y se adentra en una nueva área. La transformación de TuSimple se produce en un momento de continuas turbulencias para la empresa. Anteriormente, la compañía abandonó la bolsa en enero de 2024 y cerró su negocio de camiones autónomos en Estados Unidos, trasladando los activos restantes a China para financiar su nueva actividad. A pesar de...

Recientemente, la Oficina de Industria y Tecnología de la Información de Shenzhen publicó oficialmente las "Medidas para la creación de una ciudad pionera en inteligencia artificial en Shenzhen", con el objetivo de impulsar la aplicación y el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial. Con una inversión anual de hasta 300 millones de yuanes, se centrará en áreas de vanguardia como los principios matemáticos, la infraestructura básica y los algoritmos centrales de la inteligencia artificial, así como en áreas clave como la inteligencia encarnada, la conducción autónoma y los chips de IA, para llevar a cabo investigaciones básicas y esfuerzos de investigación y desarrollo tecnológico. Para los proyectos de aplicación demostrativa con valor de promoción, Shenzhen proporcionará subvenciones de hasta el 30% de la inversión real del sujeto constructor del proyecto, hasta un máximo de...

Waymo, la división de conducción autónoma de Alphabet, ha anunciado planes para iniciar las pruebas de su tecnología de vehículos autónomos en Tokio a principios de 2025. Esta será la primera vez que los taxis autónomos de la compañía circulen en vías públicas fuera de Estados Unidos. Esta incursión en Japón forma parte del proyecto "viaje por carretera" de Waymo, cuyo objetivo es llevar su tecnología a varias ciudades para pruebas de campo, cada una con sus propios desafíos únicos. En Tokio, los taxis autónomos de Waymo se enfrentarán a un entorno de tráfico diferente al de Estados Unidos, incluyendo la conducción por la izquierda y...

General Motors anunció el martes que dejará de financiar el desarrollo de su servicio de taxi autónomo. En su lugar, integrará a su filial Cruise y combinará sus esfuerzos con el desarrollo de su propia tecnología de asistencia a la conducción, centrándose en el desarrollo de vehículos privados totalmente autónomos. Esta decisión representa un cambio estratégico significativo en el enfoque de GM en el campo de la conducción autónoma, reflejando una nueva visión de la compañía sobre el futuro de la tecnología automotriz. GM adquirió la startup de conducción autónoma Cruise en marzo de 2016 por 1.000 millones de dólares, y desde entonces ha invertido continuamente en Cruise.

La vicepresidenta de Tesla, Tao Lin, emitió hoy una declaración reiterando el compromiso de la compañía con su estrategia de desarrollo de tecnología de conducción autónoma. Lin mencionó que hace años, el fundador de la compañía, Elon Musk, ya había determinado que solo a través de la tecnología de visión artificial pura se podría lograr una conducción autónoma completamente segura e inteligente. Explicó que, dado que las reglas de tráfico y las carreteras existentes se basan en la visión humana, solo la combinación de cámaras, redes neuronales visuales y hardware de conducción autónoma puede imitar mejor los hábitos de observación, percepción y toma de decisiones humanas, logrando potencialmente igualar o incluso superar las capacidades humanas.

Robotaxi anunció recientemente que ha obtenido la primera licencia de prueba de vehículos autónomos emitida por el Departamento de Transporte de Hong Kong. Esta es una de las primeras licencias de prueba de conducción autónoma que Robotaxi obtiene en una región con conducción por la izquierda, lo que marca un paso importante en la expansión global de la empresa. Se informa que Robotaxi planea llevar a cabo pruebas de vehículos autónomos en Hong Kong, y la primera fase de las pruebas comenzará antes de finales de este año. La empresa declaró que, como centro financiero e innovador líder en Asia, Hong Kong se compromete a construir un ecosistema de ciencia y tecnología líder, y Robotaxi espera llevar su tecnología de IA y conducción autónoma líder en el mundo a más países y regiones.

Recientemente, Waymo anunció que su servicio de viajes compartidos autónomos, Waymo One, se expande oficialmente a todo el condado de Los Ángeles, abierto a todos los clientes. El servicio ha eliminado la lista de espera para los residentes locales, permitiendo a los angelinos usar vehículos autónomos a cualquier hora. Waymo indicó que el área de servicio se ampliará a partir de hoy, ofreciendo servicio de conducción autónoma las 24 horas. La compañía también declaró que expandirá aún más el servicio en el futuro, siendo el condado de Los Ángeles el objetivo de la primera fase. Waymo ya ofrece servicios de conducción autónoma en Los Ángeles.

La startup británica Cogna acaba de cerrar una ronda de financiación Serie A de 15 millones de dólares, liderada por Notion Capital, con la participación de Hoxton Ventures y Chalfen Ventures. Cabe destacar que el fundador de Cogna, Ben Peters, cofundó anteriormente la empresa de conducción autónoma FiveAI, adquirida por Bosch en 2022. Cogn, fundada hace poco más de un año,

Recientemente, Waymo ha presentado oficialmente un modelo de investigación de IA llamado "Modelo de conducción autónoma multimodal de extremo a extremo" (EMMA). Este modelo, entrenado y ajustado específicamente para la conducción autónoma, aprovecha el amplio conocimiento de Gemini para comprender mejor las complejas escenas de tráfico. En su artículo de investigación, Waymo detalla el diseño y las ventajas técnicas del modelo, y explora las ventajas y desventajas de los métodos puramente de extremo a extremo. Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjour.

Recientemente, MIPS, con sede en San José, California, anunció el lanzamiento de su nuevo P8700CPU, un procesador basado en la arquitectura de computación RISC-V, dirigido principalmente a sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y aplicaciones de vehículos autónomos. MIPS se centra en el desarrollo de propiedad intelectual informática eficiente y configurable, cuyos diseños están ampliamente licenciados a otros fabricantes de chips. El CEO de MIPS, Samir Vasavada, dijo en una entrevista con VentureBeat que el procesador P8700 está diseñado para...

Yuanrong Qixing anunció recientemente que ha completado una ronda de financiación estratégica C1 de 100 millones de dólares, con una inversión exclusiva de un fabricante de automóviles líder en China (Great Wall). Esta ronda de financiación se utilizará para consolidar los proyectos de producción en masa nacionales, expandir las operaciones en el extranjero y proporcionar apoyo financiero para explorar la operación comercial de Robotaxi y el despliegue de modelos VLA y otras tecnologías de vanguardia. El CEO de Yuanrong Qixing, Zhou Guang, declaró en una reunión el 5 de noviembre que la primera mitad de la "electrificación" de los vehículos de energía nueva está llegando a su fin, y que los próximos 5 años serán el campo de batalla principal de la "conducción inteligente". Zhou Guang considera que la competencia en la industria de la conducción autónoma es feroz, pero que en el futuro será aún más despiadada.

Recientemente, Waymo ha dado un paso importante en el campo de la conducción autónoma. La empresa siempre ha considerado su colaboración con Google DeepMind como una ventaja competitiva, y ahora está utilizando el modelo de lenguaje multimodal Gemini de Google para mejorar el entrenamiento de sus taxis autónomos. Waymo ha publicado un nuevo artículo de investigación que describe un "modelo multimodal de extremo a extremo" llamado EMMA, capaz de procesar datos de sensores para generar trayectorias futuras para vehículos autónomos.

Waymo anunció recientemente un gran avance en el desarrollo de un nuevo modelo de entrenamiento basado en el modelo de lenguaje multimodal grande (MLLM) Gemini de Google para sus taxis autónomos. Este nuevo modelo, llamado EMMA (modelo multimodal de extremo a extremo para conducción autónoma), puede procesar datos de sensores para generar trayectorias futuras para vehículos autónomos, ayudando a los vehículos sin conductor a decidir a dónde ir y cómo evitar obstáculos. El modelo EMMA representa un paso adelante en los planes de la empresa líder en conducción autónoma para utilizar MLLM en sus operaciones.