Segment Anything

Herramienta de recorte de imágenes con IA online. Recorta cualquier objeto de cualquier imagen.

Selección InternacionalProductividadAprendizaje profundoVisión por computador

SAM es un sistema de segmentación con indicaciones que permite la generalización de cero muestras para objetos e imágenes desconocidas, sin necesidad de entrenamiento adicional. Utiliza diversas indicaciones de entrada para realizar una amplia gama de tareas de segmentación sin entrenamiento adicional. Su diseño basado en indicaciones permite una integración flexible con otros sistemas. Fue entrenado con 11 millones de imágenes y cuenta con 1000 millones de máscaras de segmentación. Su diseño modular y eficiente permite la inferencia en milisegundos. Segment Anything Model (SAM) permite la segmentación de imágenes mediante instrucciones de texto, entre otras, reconociendo cualquier objeto y permitiendo el recorte con un solo clic. Solo sube la imagen y haz clic en el objeto para identificarlo.

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Segment Anything — Herramienta de recorte de imágenes con IA online. Recorta cualquier objeto de cualquier imagen.

BEN2 — BEN2 es un modelo de segmentación de imágenes basado en aprendizaje profundo, especializado en la eliminación de fondos y la extracción de primer plano.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

StableAnimator — Herramienta de composición de animación de retratos de alta calidad con preservación de identidad.

VGGSfM — Técnica de reconstrucción 3D impulsada por aprendizaje profundo

DUSt3R — Reconstrucción 3D estereoscópica densa sin necesidad de calibración de cámara

VisFusion — Reconstrucción de escenas 3D basada en vídeo

Vision Mamba — Marco de aprendizaje eficiente de representaciones visuales basado en un modelo de espacio de estados bidireccional.

UniRef++ — Un modelo unificado para la segmentación de objetos en imágenes y vídeo

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.