E^2-LLM

Método de modelo lingüístico grande de expansión eficiente y extrema

Producto ComúnProductividadModelo lingüístico grandeCálculo eficiente

E^2-LLM es un método de modelo lingüístico grande de expansión eficiente y extrema que permite la compatibilidad eficaz con tareas de contexto largo mediante un solo proceso de entrenamiento y una reducción significativa del coste computacional. Este método emplea incrustaciones de posición RoPE e introduce dos métodos de mejora diferentes, con el objetivo de que el modelo sea más robusto durante la inferencia. Los resultados experimentales integrales en varios conjuntos de datos de referencia demuestran la eficacia de E^2-LLM en tareas de contexto largo desafiantes.

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E^2-LLM

E^2-LLM Situación del tráfico más reciente

E^2-LLM Tendencia de visitas

E^2-LLM Distribución geográfica de las visitas

E^2-LLM Fuentes de tráfico

E^2-LLM Alternativas

E^2-LLM — Método de modelo lingüístico grande de expansión eficiente y extrema

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

InternVL2.5-8B-MPO — Modelo lingüístico grande multimodales que muestra un rendimiento general excelente.

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Modelo lingüístico multimodal grande de 124B parámetros

Llama-3.2-3B — Modelo lingüístico grande multilingüe

WizardLM-2 — Modelo nuevo, varias versiones, entrenamiento con datos sintéticos impulsado por IA.

Awesome-LLM-Post-training — Un repositorio de recursos de tutoriales, estudios y guías sobre métodos de post-entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

Aya Vision — Aya Vision es un modelo de visión multimodal multilingüe lanzado por Cohere, diseñado para mejorar la comprensión visual y de texto en escenarios multilingües.

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Extensiones de IA de Raycast — Raycast lanza las Extensiones de IA, que permiten interactuar mediante comandos de lenguaje natural con las aplicaciones de su ordenador y ejecutar tareas.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

Kie.ai — Kie.ai integra las API DeepSeek R1 y V3, ofreciendo soluciones de IA seguras y escalables.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

MoBA — MoBA es un mecanismo de atención de bloques mixtos para contextos de texto largo, diseñado para mejorar la eficiencia de los modelos lingüísticos grandes.