SCEPTER

Marco de entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos generativos de código abierto

Producto ComúnProgramaciónAprendizaje profundoModelos generativos

SCEPTER es una biblioteca de código abierto dedicada al entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos generativos, que abarca una serie de tareas posteriores como la generación de imágenes, la transferencia de estilos y la edición. Integra implementaciones principales de la comunidad y métodos de investigación propios del Laboratorio Tongyi de Alibaba, proporcionando a investigadores y profesionales del campo de la generación un conjunto de herramientas completo y versátil. Esta biblioteca multifuncional tiene como objetivo fomentar la innovación y acelerar el progreso en este campo en rápida evolución.

Investigación
Prototipado rápido
Ajuste fino de modelos preentrenados
Aplicaciones generativas

Ajuste fino de modelos para tareas de generación de imagen a partir de texto
Transferencia de estilos de imagen basada en Stable Diffusion
Aplicaciones de síntesis de imágenes controlables

Abrir sitio web

SCEPTER Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

SCEPTER Tendencia de visitas

SCEPTER Distribución geográfica de las visitas

SCEPTER Fuentes de tráfico

SCEPTER Alternativas

SCEPTER — Marco de entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos generativos de código abierto

Programación

Best AI Websites & Tools

SCEPTER

SCEPTER Situación del tráfico más reciente

SCEPTER Tendencia de visitas

SCEPTER Distribución geográfica de las visitas

SCEPTER Fuentes de tráfico

SCEPTER Alternativas

SCEPTER — Marco de entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos generativos de código abierto

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

OminiControl — Controlador mínimo y universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo de generación de imágenes multimodales avanzado que combina indicaciones de texto y referencias visuales para generar imágenes de alta calidad.

Generador de atuendos FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para generar imágenes de ropa a partir de texto

IC-Light V2 — Modelo IC-Light basado en Flux, enfocado en la preservación de detalles y el procesado de estilo en imágenes.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Stable Diffusion 3.5 — Poderoso modelo de generación de imágenes

RealAnime — Modelo LoRA basado en Stable Diffusion para generar imágenes de estilo anime realistas.

CogView3-Plus-3B — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, compatible con la generación de imágenes de alta resolución.

Omni-Zero-Parejas — Creación de retratos de parejas estilizados con cero ejemplos

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

Stability AI — Potenciar el potencial humano a través de la IA generativa

GenWarp — Genera imágenes desde una nueva perspectiva, manteniendo la información semántica.

DiffusionKit — Herramienta de inferencia de modelos de difusión que se ejecuta en chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de código abierto

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo

SD3-ControlNet-Canny — Un modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes.

SDXL Flash — Modelo de generación de imagen a partir de texto de alto rendimiento

FaceChain — Cadena de herramientas de aprendizaje profundo para generar tu gemelo digital.

ControlNet++ — Mejora el control en la generación de imágenes a partir de texto

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.