Magika

Herramienta de identificación de tipos de archivo rápida y precisa

Producto ComúnProgramaciónIdentificación de tipos de archivoAprendizaje profundo

Magika es una herramienta de identificación de tipos de archivo rápida y precisa desarrollada por Google. Basada en un modelo de aprendizaje profundo, puede identificar tipos de archivos binarios y de texto en milisegundos. Su precisión es significativamente superior a la de otras herramientas existentes, especialmente en la identificación de archivos de código y de configuración.

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Magika — Herramienta de identificación de tipos de archivo rápida y precisa

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE es un modelo de generación de música de código abierto que puede convertir letras en canciones completas.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct es un modelo de instrucción de código abierto con 8 mil millones de parámetros, diseñado para propósitos generales y razonamiento de alto nivel.

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

Sana — Marco de síntesis de imágenes de alta resolución y alta eficiencia

WhisperNER — Modelo unificado de reconocimiento de entidades nombradas y de voz de código abierto

face_anon_simple — Técnica de anonimización facial que preserva detalles clave a la vez que protege eficazmente la privacidad.

AdvancedLivePortrait-WebUI — Interfaz web de animación de retratos en tiempo real basada en Gradio

Humano Digital Ultraligero — Modelo de humano digital ultraligero, con funcionamiento en tiempo real en dispositivos móviles.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Inferencia Cerebras — Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

Alpha-VLLM — Marco de generación de contenido multimodal a partir de texto multifuncional

RWKV — Arquitectura de modelo grande de nueva generación, que supera a Transformer.

OpenDiLoCo — Implementación de código abierto para el entrenamiento de modelos de IA distribuidos de baja comunicación

Google Gemma 2 — Modelo de IA de código abierto de próxima generación con un rendimiento excepcional.

OOTDiffusion — OOTDiffusion es una herramienta de código abierto para probar ropa virtual de alta controlabilidad.

Microsoft Cognitive Toolkit — Herramienta de aprendizaje profundo distribuida de código abierto

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.