ComfyUI-layerdiffusion

Implementación de nodos personalizados para Layer Diffusion

Producto ComúnProgramaciónAprendizaje profundoGeneración de imágenes

ComfyUI-layerdiffusion es un proyecto de GitHub que proporciona una implementación de nodos personalizados para el modelo Layer Diffusion. Este proyecto permite la instalación mediante dependencias de Python y actualmente solo admite el modelo SDXL. El objetivo del proyecto es ofrecer una integración sencilla del modelo Layer Diffusion para los usuarios de ComfyUI.

Implementación del modelo Layer Diffusion
Compatibilidad con nodos personalizados
Instalación mediante dependencias de Python

Generación de imágenes
integración de modelos de aprendizaje profundo

Investigadores utilizan ComfyUI-layerdiffusion para integrar el modelo Layer Diffusion en ComfyUI y realizar investigaciones en generación de imágenes.
Desarrolladores aprovechan este proyecto para crear nuevas funciones de procesamiento de imágenes para la plataforma ComfyUI.
Educadores utilizan el modelo Layer Diffusion en sus clases para demostrar la aplicación del aprendizaje profundo en la generación de imágenes.

Abrir sitio web

ComfyUI-layerdiffusion Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

00:06:34

ComfyUI-layerdiffusion Tendencia de visitas

ComfyUI-layerdiffusion Distribución geográfica de las visitas

ComfyUI-layerdiffusion Fuentes de tráfico

ComfyUI-layerdiffusion Alternativas

ComfyUI-layerdiffusion — Implementación de nodos personalizados para Layer Diffusion

Programación

Best AI Websites & Tools

ComfyUI-layerdiffusion

ComfyUI-layerdiffusion Situación del tráfico más reciente

ComfyUI-layerdiffusion Tendencia de visitas

ComfyUI-layerdiffusion Distribución geográfica de las visitas

ComfyUI-layerdiffusion Fuentes de tráfico

ComfyUI-layerdiffusion Alternativas

ComfyUI-layerdiffusion — Implementación de nodos personalizados para Layer Diffusion

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

Flex.1-alpha — Un modelo de preentrenamiento para generar imágenes a partir de texto, con 8 mil millones de parámetros y licencia de código abierto Apache 2.0.

Mundos de Frames — Frames es un modelo base de generación de imágenes de alta gama de Runway, que ofrece un control de estilo y una fidelidad visual sin precedentes.

TryOffAnyone — Modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes de telas desplegadas a partir de imágenes de personas vestidas.

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

OminiControl — Controlador mínimo y universal para FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modelo de generación de imágenes multimodales avanzado que combina indicaciones de texto y referencias visuales para generar imágenes de alta calidad.

Generador de atuendos FLUX.1-dev LoRA — Modelo de IA para generar imágenes de ropa a partir de texto

IC-Light V2 — Modelo IC-Light basado en Flux, enfocado en la preservación de detalles y el procesado de estilo en imágenes.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Stable Diffusion 3.5 — Poderoso modelo de generación de imágenes

RealAnime — Modelo LoRA basado en Stable Diffusion para generar imágenes de estilo anime realistas.

CogView3-Plus-3B — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, compatible con la generación de imágenes de alta resolución.

Omni-Zero-Parejas — Creación de retratos de parejas estilizados con cero ejemplos

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

GenWarp — Genera imágenes desde una nueva perspectiva, manteniendo la información semántica.

DiffusionKit — Herramienta de inferencia de modelos de difusión que se ejecuta en chips Apple Silicon.

AuraFlow v0.3 — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de código abierto

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo

SD3-ControlNet-Canny — Un modelo de aprendizaje profundo para generar imágenes.

SDXL Flash — Modelo de generación de imagen a partir de texto de alto rendimiento

FaceChain — Cadena de herramientas de aprendizaje profundo para generar tu gemelo digital.

ControlNet++ — Mejora el control en la generación de imágenes a partir de texto

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.

img2img-turbo — img2img-turbo es una versión mejorada de img2img, diseñada para la conversión rápida de imagen a imagen.