MiniGPT4-Video

Modelo de video IA que comprende videos complejos y compone poemas con subtítulos.

Producto ComúnVideoComprensión de videoPreguntas y respuestas sobre video

MiniGPT4-Video es un modelo multimodal de gran escala diseñado para la comprensión de video. Puede procesar datos visuales temporales y de texto, generar títulos y eslóganes, y es adecuado para preguntas y respuestas sobre videos. Basado en MiniGPT-v2 y combinado con el backbone visual EVA-CLIP, se entrenó en múltiples etapas, incluyendo un pre-entrenamiento a gran escala de video-texto y un ajuste fino para preguntas y respuestas sobre videos. Ha logrado mejoras significativas en los benchmarks MSVD, MSRVTT, TGIF y TVQA. Precio desconocido.

Comprender el contenido del video
Generar títulos y eslóganes
Preguntas y respuestas sobre videos
Extraer los puntos clave del video

Adecuado para comprender videos complejos
generar descripciones de texto y responder preguntas sobre videos.

Sube un video promocional de Bulgari
el modelo generará el título y el eslogan.
Sube un video de Unreal Engine
el modelo comprenderá el procesamiento de efectos especiales.
Sube un video de flores abriéndose

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Total de visitas mensuales

1900

Tasa de rebote

58.75%

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1.3

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MiniGPT4-Video Alternativas

MiniGPT4-Video — Modelo de video IA que comprende videos complejos y compone poemas con subtítulos.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

Tarsier — Tarsier es un modelo de lenguaje de video a gran escala desarrollado por ByteDance para generar descripciones de video de alta calidad.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 es un modelo base multimodal de vanguardia, especializado en la comprensión de imágenes y videos.

Mobile-Agent-E — Un asistente móvil capaz de autoevolucionar, diseñado para tareas complejas.

OmAgent.com — Un marco de agente nativo multimodal para dispositivos inteligentes y más.

Aria-UI — Modelo multimodal para la localización visual de instrucciones de GUI

videoprompt.org — Biblioteca de indicaciones para la generación de videos con IA

Apollo-LMMs — Exploración de la comprensión de video en modelos grandes multimodales

OmniAudio-2.6B — El modelo de lenguaje de audio para despliegue perimetral más rápido del mundo

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

ultravox-v0_4_1-mistral-nemo — Modelo de lenguaje grande multimodal de voz

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-8b — Modelo de lenguaje grande multimodal de voz

TableGPT2 — Modelo multimodal a gran escala, integrado con datos tabulares

PPLLaVA — Modelo de implementación de GPU para la comprensión de secuencias de vídeo

LongVU — Modelo de compresión adaptativa espacio-temporal para la comprensión del lenguaje en videos largos

Aria — Modelo híbrido de expertos nativo multimodal

LLaVA-Video — Investigación en ajuste fino de instrucciones de video y datos sintéticos

SlowFast-LLaVA — Modelo de lenguaje grande sin entrenamiento para comprensión e inferencia de video.

Video-CCAM — Modelo de video multilingüe ligero y flexible desarrollado por el equipo de investigación multimedia de Tencent QQ.

Goldfish — Modelo avanzado para la comprensión de video.

InternLM-XComposer-2.5 — Un modelo de lenguaje visual grande y multifuncional

ShareGPT4Video — Modelo de IA que mejora la comprensión y generación de video.

VideoLLaMA2-7B — Modelo de lenguaje grande para video, que ofrece respuestas a preguntas visuales y generación de subtítulos de video.

LVBench — Benchmark de comprensión de videos largos

VideoLLaMA 2 — Modelo avanzado de modelado espacio-temporal y comprensión de audio en el campo de la comprensión de video.

VILA — Un modelo de lenguaje visual multiimagen que cuenta con esquemas de entrenamiento, inferencia y evaluación, y que se puede implementar desde la nube hasta dispositivos de borde (como Jetson Orin y computadoras portátiles).