RDFox es una tecnología de inteligencia artificial basada en reglas desarrollada por tres profesores del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Oxford, basada en décadas de investigación en representación y razonamiento del conocimiento (KRR). Su singularidad radica en: 1. **Potente capacidad de inferencia de IA:** RDFox puede crear conocimiento a partir de datos, realizar inferencias basadas en hechos y garantizar la precisión y la explicabilidad de los resultados, al igual que un humano. 2. **Alto rendimiento:** Como el único grafo de conocimiento que se ejecuta en memoria, RDFox supera con creces a otras tecnologías de grafos en las pruebas de referencia, pudiendo gestionar el almacenamiento de datos complejos con miles de millones de triples. 3. **Implementación escalable:** RDFox presenta una eficiencia excepcional y un espacio de almacenamiento optimizado, pudiendo integrarse en dispositivos de borde y móviles, funcionando de forma independiente como el cerebro de aplicaciones de IA. 4. **Características empresariales:** Incluye alto rendimiento, alta disponibilidad, control de acceso, explicabilidad, capacidad de razonamiento similar a la humana, importación de datos y soporte de API. 5. **Inferencia incremental:** La función de inferencia de RDFox se actualiza instantáneamente al agregar o eliminar datos, sin afectar al rendimiento y sin necesidad de volver a cargar.