PoplarML

Implementa modelos de aprendizaje automático en entornos de producción con un solo clic

Producto ComúnProductividadAprendizaje automáticoImplementación

PoplarML es una plataforma que permite implementar sistemas de aprendizaje automático escalables en entornos de producción con un coste de ingeniería mínimo. Ofrece una función de implementación con un solo clic, permitiendo la integración perfecta de modelos de aprendizaje automático en un conjunto de GPUs. Los usuarios pueden realizar inferencias en tiempo real mediante puntos finales de API REST. PoplarML admite diversos frameworks de aprendizaje profundo, como TensorFlow, PyTorch y JAX. Además, PoplarML ofrece varias ventajas, incluyendo inferencia en tiempo real eficiente, capacidad de escalado automático para adaptarse a las necesidades de tráfico y opciones de implementación flexibles. Para información sobre precios, visite nuestro sitio web oficial.

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PoplarML Alternativas

PoplarML — Implementa modelos de aprendizaje automático en entornos de producción con un solo clic

Keras — API de aprendizaje profundo: simple, flexible y potente

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

VidTok — Familia de segmentadores de vídeo de código abierto de Microsoft

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 es un potente modelo de lenguaje visual, fácil de ajustar.

GraphCast — Modelo de predicción meteorológica de aprendizaje profundo

ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large — Tres modelos ControlNets para Stable Diffusion 3.5 Large

Kalavai — Plataforma en la nube de IA, al servicio de todos.

Flux.1 Lite — Modelo de autocodificador variacional de 8B parámetros, para la generación eficiente de imágenes a partir de texto.

sd3.5 — Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Long-LRM — Modelo de reconstrucción gaussiana 3D de alta eficiencia para reconstrucción rápida de escenas grandes.

YOLO11 — Modelo avanzado de detección y seguimiento de objetivos

Flujo Rectificado de Media Posterior — Un algoritmo de restauración de imágenes que minimiza el error cuadrático medio.

Revisitar Cualquier Lugar — Reconocimiento de ubicación visual mediante recuperación de fragmentos de imagen

Academia de Inteligencia Artificial Udacity — Ofrece cursos de IA y aprendizaje automático

Acelerador de IA Intel Gaudi 3 — Acelerador de IA de alto rendimiento, diseñado para cargas de trabajo de IA.

DeepLearning.AI — Plataforma profesional de cursos y recursos en el campo de la IA

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

Aixploria — Directorio de herramientas de IA, descubre las mejores herramientas de IA

búsqueda-de-imágenes-clip — Herramienta de búsqueda de imágenes usando el modelo CLIP preentrenado de OpenAI.

Inferencia Cerebras — Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

Hyper FLUX 8Steps LoRA — Modelo inteligente y eficiente que impulsa la investigación y las aplicaciones de IA.

ml-mdm — Entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad

Moonglow — Ejecute fácilmente sus notebooks locales en GPUs remotas

NVIDIA AI Foundry — NVIDIA AI Foundry ofrece modelos y soluciones de IA personalizados.

Comprensión del Aprendizaje Profundo-ES — Traducción al español de un libro clásico sobre aprendizaje profundo

Graphcore — Acelerador de IA, impulsando los avances en inteligencia artificial

LAMDA-TALENT — Caja de herramientas y conjunto de pruebas de referencia para el aprendizaje de datos tabulares