Le département du Travail des États-Unis enquête sur Scale AI, une société d'annotation de données, suite à des allégations concernant les droits des travailleurs et la rémunération. L'enquête porte sur les conditions de travail et les pratiques salariales de l'entreprise.

Récemment, la Commission nationale du développement et de la réforme, etc., ont publié conjointement des « Avis sur la mise en œuvre visant à promouvoir un développement de haute qualité de l'industrie de l'annotation des données ». Cette politique vise à promouvoir le développement professionnel et intelligent de l'industrie de l'annotation des données afin de promouvoir l'innovation et l'application de l'intelligence artificielle. Il est notamment proposé d'utiliser des plans de talents et des projets scientifiques et technologiques comme leviers pour cultiver et attirer des talents de haut niveau. Élaborer (réviser) les normes professionnelles nationales relatives à la formation en intelligence artificielle et à l'annotation des données. Approfondir l'intégration industrie-université-recherche, encourager les alliances sectorielles, les universités, les instituts de recherche et les entreprises à établir des mécanismes de coopération à long terme, et augmenter les données…

Récemment, la Commission nationale du développement et de la réforme, l'Administration nationale des données et le Ministère de l'industrie et des technologies de l'information ont publié conjointement les « Lignes directrices pour la construction d'infrastructures de données nationales ». Ces lignes directrices visent à promouvoir la construction de grands modèles de services administratifs dans tout le pays, à promouvoir le processus d'intelligence des services administratifs et à améliorer l'efficacité et la qualité des services gouvernementaux. Les lignes directrices soulignent l'importance de l'industrie de l'annotation des données et encouragent les différentes régions à explorer et à innover dans la construction de l'écosystème d'annotation des données, l'amélioration des capacités et les applications concrètes. Le gouvernement reliera les données publiques, publiera activement les données des entreprises et des particuliers, et établira simultanément des données de haute qualité ;

Selon Bloomberg, Uber fait son entrée sur le marché de l'annotation des données pour l'intelligence artificielle (IA) en recrutant des travailleurs indépendants. Cette initiative montre la volonté d'Uber d'exploiter son modèle économique basé sur les sous-traitants indépendants pour répondre à la demande croissante en matière d'apprentissage automatique et de grands modèles de langage. Le nouveau département d'Uber, "Scaled Solutions", affirme pouvoir connecter les entreprises à des "analystes minutieux, testeurs et opérateurs de données indépendants" via sa plateforme. Il s'agit d'une extension d'une équipe interne d'Uber, principalement basée aux États-Unis.

Dans le contexte de la révolution de l'intelligence artificielle, Uber amorce discrètement une nouvelle révolution du travail. L'entreprise, autrefois exclusivement dédiée aux services de transport, étend ses activités au secteur en plein essor de l'annotation de données pour l'IA. Uber a officiellement créé un nouveau département, 'Scaled Solutions', chargé de recruter des "travailleurs temporaires" numériques à travers le monde pour fournir des services d'annotation de données pour les modèles d'IA. Cette nouvelle initiative sert non seulement les activités internes de l'entreprise, mais s'adresse également à des clients externes, notamment la société de conduite autonome Aurora.

Au Kenya, de plus en plus de jeunes sont attirés par le secteur émergent de l'intelligence artificielle et se lancent dans l'annotation de données. Si ce travail semble prometteur, il cache en réalité de nombreuses difficultés. Nombreux sont les jeunes qui, espérant améliorer leur sort grâce à ce travail, se retrouvent confrontés à de bas salaires, une forte pression et des problèmes psychologiques. Note sur l'image : Image générée par IA, avec l'autorisation du fournisseur de services d'images Midjourney. Dans un espace de bureau à Nairobi, Naftaali Wambalow, diplômé en mathématiques...

Roboflow, la plateforme de développement d'IA visuelle, a récemment annoncé avoir bouclé un financement de série B de 40 millions de dollars. Ce tour de table a été mené par GV, avec la participation de Craft Ventures, Y Combinator, ainsi que de personnalités influentes telles que Guillermo Rauch, fondateur de Vercel AI, Jeff Dean, dirigeant chez Google, et Amjad Masad, fondateur de Replit. En tant que plateforme unifiée pour le développement d'IA visuelle, Roboflow est en train de redéfinir les modèles de vision par ordinateur

NVIDIA, en collaboration avec plusieurs universités, a lancé NVEagle, un grand modèle linguistique visuel capable de discuter à partir d'images. NVEagle peut analyser le contenu des images et fournir des réponses précises, telles que l'identification de Jensen Huang sur une image. Ce modèle améliore considérablement la compréhension des informations visuelles en convertissant les images en annotations visuelles et en les combinant avec des plongements textuels. Pour relever le défi du traitement d'images haute résolution, l'équipe de recherche a exploré différents codeurs visuels et stratégies de fusion, construisant ainsi des modèles tels que Eagle-X5-7B et Eagle-X.

Dans le domaine du traitement automatique du langage, les grands modèles de langage excellent dans les tâches complexes, mais leur évaluation repose fortement sur des données d'annotation humaine coûteuses et chronophages. De plus, avec l'amélioration des modèles, l'utilité des données existantes diminue, nécessitant une collecte continue de nouvelles données pour maintenir l'évolutivité et la durabilité de l'évaluation. L'équipe de recherche Meta FAIR a proposé une solution à ce problème avec le "Self-Taught Evaluator" (correcteur autodidacte), une méthode innovante qui s'appuie sur des données synthétiques pour l'entraînement, sans recourir à l'annotation humaine. En générant des préférences synthétiques comparatives...

AutoAlign est une méthode innovante d'alignement d'ontologies conçue pour résoudre les problèmes d'identification d'entités dans différentes ontologies. Elle utilise les grands modèles linguistiques pour construire un graphe de proximité des prédicats, identifiant automatiquement les prédicats similaires afin de réaliser l'alignement des entités entre les ontologies. Sans nécessiter d'alignement manuel initial, elle améliore considérablement l'efficacité et la précision de l'alignement grâce à des mécanismes d'alignement des prédicats, d'alignement des entités et d'apprentissage conjoint. Dans les tâches d'alignement d'entités, AutoAlign surpasse les méthodes existantes et démontre un potentiel dans des applications telles que le complétion d'ontologies. AutoAlign non seulement...

Selon Clément Delangue, PDG de Hugging Face, de plus en plus de fondateurs de startups d'intelligence artificielle souhaitent vendre leur entreprise. Delangue a déclaré recevoir environ 10 appels par semaine de fondateurs intéressés par une acquisition.

Dévoilement du projet secret 'OpenAI Feather'. OpenAI a déposé une demande de marque. Collaboration entre OpenAI et Scale AI. OpenAI développe un outil d'optimisation interne.

Apple ferme une équipe IA de 121 personnes, prévoyant une fusion avec une équipe similaire à Austin. L'équipe responsable de l'amélioration de la compréhension des requêtes utilisateur par Siri pourrait perdre son emploi. La montée en puissance de l'IA entraîne des licenciements dans les grandes entreprises, les fonds étant réorientés vers le développement technologique. L'IA vocale est largement utilisée, mais pose toujours des problèmes de confidentialité et de sécurité. Les employés Apple ont un mois pour décider s'ils déménagent, faute de quoi ils seront licenciés le 26 avril.

Plus de 260 millions de colis ont été perdus aux États-Unis l'année dernière, et les entreprises de livraison utilisent l'intelligence artificielle pour lutter contre le vol de colis. Un quart des adultes ont eu un colis volé au cours de l'année écoulée. DeiveryDefense est un système de notation basé sur l'IA qui aide les entreprises de livraison à identifier les adresses cibles du vol. Plus le score est élevé, plus la probabilité de livraison réussie est grande. Les marchands peuvent rediriger les articles vers un magasin UPS ou un autre point de retrait.

« Fenmiaozhen est une plateforme de collaboration de production audiovisuelle tout-en-un qui offre des fonctionnalités de relecture et d'annotation en ligne. » Cette plateforme vise à améliorer l'efficacité de la révision et de la production, et à réduire la charge de travail. Ses fonctionnalités incluent la relecture en ligne, le partage et la livraison, la gestion des processus et la gestion des actifs. Elle convient à de nombreux secteurs, tels que la publicité, les médias, l'éducation, les jeux vidéo et le cinéma. Fenmiaozhen a déjà servi plus d'un million de créateurs et plus de 3000 entreprises.

'🤖Tendances de l'application des grands modèles : l'article mentionne que les grands modèles sont passés du développement du modèle à l'innovation applicative. ''🔍Tendances de la réglementation de la génération de contenu : l'article mentionne que les grandes entreprises technologiques développent activement divers systèmes de filigranes pour annoter le contenu généré par l'IA et augmenter la transparence. ''💻Innovation technologique d'Adobe : l'article mentionne qu'Adobe intègre un nouveau symbole dans ses produits Photoshop, Premiere, etc., pour promouvoir l'annotation du contenu généré par l'IA.'

Les grands modèles entraînent une nouvelle croissance dans le secteur de l'annotation des données, mais les annotateurs sont confrontés à de faibles salaires et à un taux de rotation élevé. Les annotateurs estiment que leur travail est sans signification, qu'ils sont méprisés par les ingénieurs algorithmes hautement qualifiés et que la concurrence interne est intense. Les entreprises d'IA tentent d'utiliser l'annotation automatisée et les données synthétiques pour remplacer l'annotation manuelle. Les annotateurs risquent d'être remplacés.