Arcee Spark est un modèle linguistique de 7 milliards de paramètres offrant des performances élevées dans un format compact, démontrant que les petits modèles peuvent rivaliser avec les modèles plus grands. Il obtient les meilleurs scores dans la gamme 7B-15B et surpasse des modèles plus importants tels que GPT 3.5 et Claude 2.1 dans les benchmarks MT-Bench. Il est adapté aux applications en temps réel, aux environnements de calcul en périphérie, aux déploiements d'IA rentables, à la conception rapide de prototypes et aux déploiements locaux pour une meilleure confidentialité des données.