llama3v

Modèle de vision SOTA (State Of The Art) basé sur Llama3 8B

Produit OrdinaireImageModèle de visionApprentissage multimodal

Llama3v est un modèle de vision SOTA (State Of The Art) basé sur Llama3 8B et siglip-so400m. Il s'agit d'un modèle VLLM (Visual Language Large Model) open source dont les poids sont disponibles sur Hugging Face. Il permet une inférence locale rapide et son code d'inférence est public. Ce modèle combine la reconnaissance d'images et la génération de texte. Il améliore la compréhension des images grâce à l'ajout d'une couche de projection qui mappe les caractéristiques de l'image dans l'espace d'intégration de LLaMA.

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llama3v — Modèle de vision SOTA (State Of The Art) basé sur Llama3 8B

InternViT-6B-448px-V2_5 — Modèle de vision amélioré basé sur InternViT-6B-448px-V1-5

Florence-VL — Outil d'amélioration des modèles de langage visuel, combinant un encodeur visuel génératif et une technique de fusion profonde et large.

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modèle LLaVA optimisé par XTuner, combinant traitement d'images et de texte.

Shap-E — Génération d'objets 3D à partir de texte ou d'images.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Google CameraTrapAI — Modèle d'IA entraîné par Google, utilisé pour classer les espèces présentes sur les images de pièges photographiques pour la faune sauvage.

Aya Vision — Aya Vision est un modèle de vision multimodale et multilingue lancé par Cohere, visant à améliorer la compréhension visuelle et textuelle dans des scénarios multilingues.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel multifonctionnel, adapté à diverses tâches et domaines.

Détection d'objets agentique — Technique de détection d'objets basée sur le raisonnement, permettant une détection précise, comparable à celle d'un humain, grâce à des invites textuelles.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

AI ContentCraft — AI ContentCraft est un outil de création de contenu multifonctionnel intégrant des capacités de génération de texte, de synthèse vocale et de génération d'images.

Textoon — Textoon est un outil innovant permettant de générer des personnages de dessins animés 2D vivants à partir de descriptions textuelles.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

Ollama OCR pour le web — Une puissante librairie OCR utilisant des modèles linguistiques visuels de pointe pour extraire du texte à partir d'images.

Dria-Agent-a-7B — Un grand modèle linguistique basé sur la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans les applications d'agents.

KaChiKa — Une application pour apprendre le japonais à travers des situations de la vie quotidienne.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.