Google Gemma 2

Modèle IA open source de nouvelle génération, aux performances exceptionnelles.

Recommandation de l'ÉditeurProgrammationModèle IAOpen Source

Gemma 2 est un modèle IA open source de nouvelle génération développé par Google DeepMind. Il est disponible en versions 900 millions et 2,7 milliards de paramètres, offrant des performances et une efficacité d'inférence exceptionnelles. Il est conçu pour fonctionner efficacement en pleine précision sur différents matériels, réduisant considérablement les coûts de déploiement. La version 2,7 milliards de paramètres offre des performances deux fois supérieures à celles des modèles de taille comparable, et peut être exécutée sur un seul GPU NVIDIA H100 Tensor Core ou un TPU hôte, réduisant ainsi significativement les coûts de déploiement.

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Google Gemma 2 — Modèle IA open source de nouvelle génération, aux performances exceptionnelles.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Magic 1-Pour-1 — Magic 1-Pour-1 est un modèle de génération d'image à vidéo hautement efficace, capable de générer une vidéo d'une minute en une minute.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

FireRedASR-AED-L — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) industriel open source, prenant en charge le mandarin, les dialectes chinois et l'anglais, aux performances exceptionnelles.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

MNN — MNN est un moteur d'inférence léger et haute performance open source d'Alibaba, prenant en charge plusieurs formats de modèles courants.

DeepClaude — API et interface de chat unifiés combinant les capacités de raisonnement de DeepSeek R1 et la créativité et la génération de code de Claude.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE est un modèle de génération musicale open source capable de transformer des paroles en chansons complètes.

leapfusion-hunyuan-image2video — Une nouvelle technique d'échantillonnage image-vers-vidéo, basée sur le modèle Hunyuan, permettant la génération de vidéos de haute qualité.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

Flex.1-alpha — Modèle pré-entraîné de génération d'images à partir de texte, doté de 8 milliards de paramètres et sous licence open source Apache 2.0.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct est un modèle linguistique instructionnel open source de 8 milliards de paramètres, conçu pour des usages généraux et un raisonnement avancé.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

RWKV-6 Finch 7B World 3 — Modèle d'IA open source, doté de 7 milliards de paramètres et entraîné sur 3,1 billions de jetons multilingues.

Sana — Cadre de synthèse d'images haute résolution hautement efficace

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant un guide complet des techniques d'entraînement postérieur.

WhisperNER — Modèle unifié et open source de reconnaissance d'entités nommées et de reconnaissance vocale

llama-ocr — Bibliothèque npm gratuite utilisant Llama 3.2 Vision pour la reconnaissance optique de caractères (OCR), avec sortie en texte markdown.

face_anon_simple — Technique d'anonymisation des visages, préservant les détails essentiels tout en protégeant efficacement la vie privée.

AdvancedLivePortrait-WebUI — Interface web d'animation de portrait en temps réel basée sur Gradio