RDFox est une technologie d'intelligence artificielle pilotée par les règles, développée par trois professeurs du département d'informatique de l'université d'Oxford, fruit de plusieurs décennies de recherche en représentation et raisonnement des connaissances (KRR). Son originalité réside dans : 1. **Capacités d'inférence IA puissantes :** RDFox est capable, comme un humain, de créer des connaissances à partir de données, de raisonner à partir de faits, garantissant ainsi l'exactitude et l'explicabilité des résultats. 2. **Haute performance :** Seule base de données de graphe de connaissances fonctionnant en mémoire, RDFox surpasse largement les autres technologies de graphes lors des tests de référence, capable de gérer des entrepôts de données complexes comptant des milliards de triplets. 3. **Déploiement évolutif :** RDFox présente une efficacité et une empreinte mémoire optimisées, pouvant être intégré dans des appareils mobiles et périphériques, fonctionnant de manière autonome comme cerveau des applications IA. 4. **Fonctionnalités de niveau entreprise :** Incluant hautes performances, haute disponibilité, contrôle d'accès, explicabilité, capacités de raisonnement humain, import de données et support API. 5. **Infèrence incrémentale :** Les capacités d'inférence de RDFox sont mises à jour instantanément lors de l'ajout ou de la suppression de données, sans impact sur les performances et sans nécessiter de rechargement.