NeuralGCM

Modèle de simulation climatique précis et efficient

Nouveau Produit PremiumAutreModèle climatiqueApprentissage automatique

NeuralGCM est un modèle climatique développé par l'équipe de recherche Google. Contrairement aux modèles climatiques traditionnels basés sur la physique, il intègre des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision et l'efficacité des simulations. NeuralGCM peut générer des prévisions météorologiques de 2 à 15 jours, avec une précision supérieure aux modèles physiques actuels de référence, et reproduit les données de température des 40 dernières années avec une plus grande exactitude que les modèles atmosphériques traditionnels. Bien que NeuralGCM ne soit pas encore conçu comme un modèle climatique complet, il représente une étape importante vers le développement de modèles climatiques plus puissants et plus faciles à utiliser.

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NeuralGCM — Modèle de simulation climatique précis et efficient

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

3FS — 3FS est un système de fichiers distribué hautes performances, spécialement conçu pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence en IA.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

Bakery — Une plateforme en ligne open source d'ajustement fin et de monétisation de modèles d'IA, destinée aux startups d'IA, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs.

vectrix-graphs — Une bibliothèque graphique pour les plongements multi-modèles, prenant en charge la visualisation de plusieurs modèles et types de données.

FlagCX — FlagCX est une bibliothèque de communication inter-puces.

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

Neural Magic — Expert en déploiement et optimisation de l'inférence des modèles d'IA

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

falcon-mamba-7b — Modèle linguistique causal performant de 7 milliards de paramètres

MLE-bench — Benchmark d'évaluation des agents IA pour les capacités d'ingénierie d'apprentissage automatique

Qwen2.5-LLM — Modèle linguistique performant et open source, compatible avec de multiples applications.

OLMoE-1B-7B — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) open source et hautement performant

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un grand modèle linguistique open source, traite efficacement les longs textes.

Cerebras Inference — Solution d'inférence IA en temps réel, leader mondial en vitesse.

Evidently AI — Plateforme de surveillance de l'apprentissage automatique et d'observabilité de l'IA

llama3-s — Un modèle linguistique open source en cours d'entraînement, doté de capacités d'« audition ».

Promoted — Améliore le classement dans les résultats de recherche sur les marketplaces, les recommandations et les publicités natives.

Sous-titres — Outil de génération de sous-titres open source, permettant une traduction transparente du contenu.

Modèles de code Granite — Modèles de base open source pour les tâches d'intelligence de code, prenant en charge 116 langages de programmation.

Open-Sora-Plan v1.0.0 — Projet de création d'un jeu de données vidéo de haute qualité pour le monde open source

MotionGPT — MotionGPT est une incroyable application d'apprentissage automatique développée par la communauté.

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Proxy Lite — Proxy Lite est un modèle de langage visuel (VLM) open source de 3 milliards de paramètres, axé sur les tâches d'automatisation Web.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

CocoIndex — CocoIndex est un moteur d'indexation de données open source, prenant en charge la logique de conversion personnalisée et les mises à jour incrémentielles.