राकुटेन समूह ने अपना पहला जापानी बड़ा भाषा मॉडल (LLM) और छोटा भाषा मॉडल (SLM) पेश करने की घोषणा की, जिसे राकुटेन एआई 2.0 और राकुटेन एआई 2.0 मिनी नाम दिया गया। इन दोनों मॉडलों का अनावरण जापान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से किया गया है। राकुटेन एआई 2.0 एक मिश्रित विशेषज्ञ (MoE) संरचना पर आधारित है, जो 8x7B का एक मॉडल है, जिसमें आठ ऐसे मॉडल शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में 70 अरब पैरामीटर होते हैं, और हर मॉडल एक विशेषज्ञ के रूप में कार्य करता है। हर बार जब इनपुट टोकन को प्रोसेस किया जाता है

चीन की स्टार्टअप कंपनी DeepSeek (डीपसीक) द्वारा विकसित उच्च प्रदर्शन, कम लागत वाला जनरेटिव एआई विशाल भाषा मॉडल (LLM) हाल ही में वैश्विक ध्यान आकर्षित कर रहा है। जापान में एआई अनुसंधान के क्षेत्र में प्राधिकृत व्यक्ति, टोक्यो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर मात्सुओ युतक ने जापान आर्थिक समाचार के साथ एक साक्षात्कार में DeepSeek की तकनीकी स्तर, ओपन-सोर्स रणनीति और जापानी कंपनियों पर इसके प्रभाव का गहराई से विश्लेषण किया। मात्सुओ युतक ने कहा कि DeepSeek की तकनीक अत्यधिक उत्कृष्ट है, इसकी प्रदर्शन अमरीका की OpenAI द्वारा विकसित ChatGPT के करीब है। उसने यह भी उल्लेख किया कि

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Gen AI) तकनीक के स्मार्टफोन उद्योग में उपयोग के बढ़ते रुझान के कारण, काउंटरपॉइंट रिसर्च ने हाल ही में सात देशों के उपभोक्ताओं के बीच एक सर्वेक्षण किया। इस सर्वेक्षण में अमेरिका, कनाडा, यूनाइटेड किंगडम, फ्रांस, जर्मनी, पोलैंड और जापान शामिल हैं, जिसमें 25,000 से अधिक प्रतिभागियों ने भाग लिया। परिणाम दिखाते हैं कि केवल 32% प्रतिभागियों ने Gen AI के बारे में जानने की बात की, जबकि अमेरिका में जागरूकता सबसे अधिक, 72% पहुंची। इसके विपरीत, जापान में जागरूकता सबसे कम, केवल 7% थी।

जापान ने हाल ही में प्राथमिक और उच्च शिक्षा स्तर के लिए एआई उपयोग मार्गदर्शिका जारी की है, जो शैक्षणिक क्षेत्र में पीढ़ीगत एआई के वैज्ञानिक उपयोग के लिए प्रणालीगत मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह मार्गदर्शिका मानव-केंद्रित दृष्टिकोण पर आधारित है और शैक्षिक परिदृश्यों में एआई के उपयोग के सिद्धांत, सुरक्षा मानदंडों और नैतिक सीमाओं को पूरी तरह से स्पष्ट करती है। इस मार्गदर्शिका में पहली बार मानव केंद्र सिद्धांत का核心 प्रस्तावित किया गया है। यह इस बात पर जोर देती है कि एआई का मूल उद्देश्य मानव क्षमताओं को बढ़ाना है, न कि उन्हें बदलना। एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों को निर्णय संदर्भ के रूप में देखा जाना चाहिए, और अंतिम निर्णय लेने का अधिकार और जिम्मेदारी हमेशा मानव के पास रहनी चाहिए। यह स्थिति शैक्षिक क्षेत्र में एआई उपयोग के लिए एक दिशा प्रदान करती है।

हाल ही में जापान सरकार ने ऑनलाइन कॉमिक और एनीमे पाइरेसी के खिलाफ कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करने के लिए एक वेबसाइट शुरू करने की घोषणा की। टोक्यो सांस्कृतिक मामलों के bureau के डेटा के अनुसार, वर्तमान में कम से कम 1000 वेबसाइटें जापानी कॉमिक्स और एनीमे की अवैध रूप से डाउनलोड करने की सेवाएं दे रही हैं। इन वेबसाइटों पर आरोप लगाया गया है कि वे हर साल जापानी सांस्कृतिक उद्योग को अरबों डॉलर का नुकसान पहुंचाती हैं। इस समस्या से निपटने के लिए, जापान सरकार ने 300 मिलियन येन (लगभग 2 मिलियन डॉलर) के कुल बजट के साथ एक पायलट प्रोजेक्ट पेश किया। यह प्रोजेक्ट एक इमेज और टेक्स्ट डिटेक्शन सिस्टम के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके इंटरनेट पर

जापान सरकार चिप्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग की रणनीतिक व्यवस्था को तेजी से बढ़ावा दे रही है। इस वित्तीय वर्ष, जापान सरकार 1.5 ट्रिलियन येन (लगभग 99 अरब डॉलर) का विशेष बजट जोड़ेगी, जिसका लक्ष्य अगली पीढ़ी के चिप्स, क्वांटम कंप्यूटर और अन्य अग्रणी तकनीक क्षेत्रों में है। यह बजट दो महत्वपूर्ण हिस्सों में बाँटा गया है: 1.05 ट्रिलियन येन अगली पीढ़ी के चिप्स और क्वांटम कंप्यूटर के अनुसंधान और विकास के लिए है, जबकि 4714 अरब येन घरेलू उन्नत चिप उत्पादन का समर्थन करने पर केंद्रित है। सबसे आकर्षक पहलू Rapidus कंपनी की चंद्रमा योजना है, हालांकि अभी तक इसकी पुष्टि नहीं हुई है।

जापानी प्रधान मंत्री इस्हिबा शिगेरु ने हाल ही में घोषणा की कि सरकार सेमीकंडक्टर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग को समर्थन देने के लिए 10 लाख करोड़ येन (लगभग 65 अरब डॉलर) से अधिक का निवेश करेगी। यह कदम जापान को वैश्विक तकनीकी प्रतिस्पर्धा में एक स्थान हासिल करने में मदद करने के लिए है, विशेष रूप से चीन के साथ प्रतिस्पर्धा में यह अत्यावश्यक है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र का लाइसेंस प्रदाता Midjourney। इस्हिबा ने कहा कि यह नई सार्वजनिक धनराशि वित्त वर्ष 2030 से पहले उपलब्ध हो जाएगी, और उम्मीद है कि यह सार्वजनिक और निजी निवेश को बढ़ावा देने वाले उत्प्रेरक के रूप में कार्य करेगी, अगले दस वर्षों में बेहतर स्थिति पाने की संभावनाएं बढ़ा देगी।

गूगल ने टोक्यो में आयोजित जेम्मा डेवलपर्स डे पर एक महत्वपूर्ण घोषणा की: नया जापानी संस्करण जेम्मा मॉडल आधिकारिक तौर पर प्रस्तुत किया गया। यह छोटा और शक्तिशाली एआई मॉडल केवल 20 अरब पैरामीटर के आकार में है, लेकिन यह जापानी और अंग्रेजी दोनों को एक साथ संभालने में सक्षम है, जो जीपीटी-3.5 के समकक्ष प्रदर्शन को दर्शाता है। यह तकनीकी突破 विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करता है। एआई क्षेत्र में, छोटे मॉडल नए भाषाओं को सीखने के दौरान अक्सर आपदा अपरिहार्यता की चुनौती का सामना करते हैं - अर्थात्, नए ज्ञान को प्राप्त करने की प्रक्रिया में पहले से सीखी गई क्षमताओं को खोना। लेकिन जापानी संस्करण जेम्मा ने इस चुनौती को सफलतापूर्वक पार कर लिया है।

हाल ही में टोक्यो में आयोजित Gemma डेवलपर दिन में, गूगल ने आधिकारिक तौर पर नए जापानी संस्करण का Gemma AI मॉडल लॉन्च किया। इस मॉडल का प्रदर्शन GPT-3.5 के बराबर है, लेकिन इसके पैरामीटर की संख्या केवल 20 अरब है, जो इसे बहुत छोटा बनाता है और मोबाइल उपकरणों पर चलाने के लिए उपयुक्त है। इस बार जारी किए गए Gemma मॉडल ने जापानी भाषा को संभालने में बेहतरीन प्रदर्शन किया, साथ ही इसकी अंग्रेजी में भी क्षमता बनी रही। छोटे मॉडलों के लिए, यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि नए भाषाओं के माइक्रो-ट्यूनिंग करते समय उन्हें "आपदा" का सामना करना पड़ सकता है।

यomiउमी समाचार के अनुसार, जापान के 25 वर्षीय एक व्यक्ति को जनरेटिव AI का दुरुपयोग करके कंप्यूटर वायरस बनाने के लिए टोक्यो जिला अदालत ने तीन साल की कारावास की सजा दी, जिसमें चार साल की निलंबन शामिल है। यह जापान में जनरेटिव AI का दुरुपयोग करने के लिए पहली बार आपराधिक सजा है। निर्णय पत्र और अन्य दस्तावेजों के अनुसार, इस व्यक्ति ने कंप्यूटर और स्मार्टफोन का उपयोग करके जनरेटिव AI से प्राप्त मालवेयर डिज़ाइन (सोर्स कोड) का उपयोग करते हुए रैनसमवेयर जैसा कंप्यूटर वायरस बनाया। इसके अलावा, उसने दूसरों का नकल करके मोबाइल संचार सिम कार्ड जैसी वस्तुओं को धोखाधड़ी से प्राप्त किया। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा प्रदान किया गया।

हाल ही में टोक्यो गेम शो में, Falcom के अध्यक्ष कोजी कोंडो ने 4Gamer से साक्षात्कार में उल्लेख किया कि भविष्य में गेम स्थानीयकरण के समय को कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने पर विचार किया जा सकता है। उन्होंने विशेष रूप से एआई अनुवाद के प्रति अपने विचारों का उल्लेख किया, यह मानते हुए कि ऐसी तकनीक जापानी गेम को कई भाषाओं में तेजी से अनुवाद करने में मदद कर सकती है। चित्र के स्रोत की टिप्पणी: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney उन्होंने ELLA नामक एक सॉफ़्टवेयर का प्रदर्शन करने के बाद यह कहा, जिसका उद्देश्य गेम सामग्री की सहायता करना है।

हाल ही में, जापान के प्रसिद्ध वॉयस एक्टर्स नकाओ रयोंसे, यामतेरा कोइचि, काजी युकी, फुकुयामा जुं और न浪川大辅 सहित 26 लोगों ने ‘No More Mudan Seisei AI’ नामक एक समूह बनाया है, जो बिना अनुमति के एआई द्वारा जनित वॉइसओवर के उपयोग के खिलाफ है। इस समूह ने एक वीडियो जारी किया, जिसमें नकाओ रयोंसे ने कहा कि वह अपनी आवाज की बिना अनुमति बिक्री पर आश्चर्यचकित हैं, और उन्होंने सबको वॉयस एक्टर्स के बिना अनुमति के जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग पर विचार सुनने के लिए बुलाया। इसके बाद, अन्य 25 वॉयस एक्टर्स ने भी अपील में शामिल हुए। इसके अतिरिक्त, कलाकारों का प्रबंधन।

हाल ही में, गूगल ने 'gemma-2-2b-jpn-it' नामक एक नए मॉडल की घोषणा की, जो उसके Gemma श्रृंखला के भाषा मॉडल का नवीनतम सदस्य है। यह मॉडल विशेष रूप से जापानी भाषा के लिए अनुकूलित किया गया है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) के क्षेत्र में गूगल के निरंतर निवेश के संकल्प को प्रदर्शित करता है। परियोजना प्रवेश: https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-jpn-itgemma-2-2b-jpn-it एक पाठ है

जापान की संयुक्त प्रेस ने 29 तारीख को रिपोर्ट किया कि जापान गंभीर जनसंख्या गिरावट की समस्या का सामना कर रहा है, 2023 में विवाह की संख्या पहली बार 5 लाख जोड़ों के नीचे गिर गई, जो कि 90 वर्षों में सबसे निचले स्तर पर है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, टोक्यो के स्थानीय शासन ने 'TOKYO मिलन' नामक एक AI विवाह मध्यस्थता सॉफ्टवेयर विकसित किया है, जिसे इस वर्ष सितंबर में पूरी तरह से लॉन्च किया गया। इस सॉफ्टवेयर की मुख्य विशेषता यह है कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके मेल खाता है। उपयोगकर्ताओं को 110 वैल्यू और व्यक्तित्व परीक्षण प्रश्नों का उत्तर देना होगा, और उसके बाद AI उच्चतम मिलान दर वाले उम्मीदवारों की सिफारिश करेगा। सफल मेल खाने के बाद, उपयोगकर्ता सॉफ्टवेयर के माध्यम से बातचीत कर सकते हैं और व्यक्तिगत रूप से मिलने की व्यवस्था कर सकते हैं। पंजीकरण की शर्तें।

इंटेल ने जापान के राष्ट्रीय उन्नत औद्योगिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी अनुसंधान संस्थान (AIST) के साथ मिलकर जापान में अत्यधिक पराबैंगनी (EUV) उपकरणों से सुसज्जित पहले चिप निर्माण अनुसंधान केंद्र की स्थापना की। EUV तकनीक 5 नैनोमीटर और उससे कम चिप्स के निर्माण के लिए उपयुक्त है, जो जापान के चिप डिजाइनरों को AIST और इंटेल के साथ सहयोग करने का अवसर प्रदान करेगा, नवीनतम प्रक्रिया तकनीकों का उपयोग करते हुए उनकी वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाएगा। इस केंद्र के निर्माण में तीन से पांच वर्ष का समय लगने की उम्मीद है, जिसमें कुल निवेश कई करोडों डॉलर होगा, जो अर्धचालक निर्माताओं और सामग्री कंपनियों के लिए एक संसाधन के रूप में कार्य करेगा, शुल्क लिया जाएगा। यह सहयोग केवल मदद नहीं करता है.

एक व्यापार सम्मेलन में, OpenAI के जापान व्यवसाय प्रमुख, त忠志永 ने 'GPT Next' का उल्लेख किया, जो अगली पीढ़ी के बड़े भाषा मॉडल के लिए एक उपमा है, जो यह संकेत करता है कि OpenAI के मॉडल समय के साथ गुणात्मक विकास कर रहे हैं। हालाँकि, OpenAI ने बाद में स्पष्ट किया कि 'GPT Next' केवल एक उपमा है, जिसका उपयोग मॉडल की प्रगति के सिद्धांत को प्रदर्शित करने के लिए किया गया है, न कि किसी विशिष्ट उत्पाद नाम या समयरेखा के लिए।忠志永 ने एक स्लाइड में 2021 के 'GPT-3 युग' से 2024 के 'GPT Next युग' की ओर एक रेखा को चित्रित किया है।

टोक्यो की एआई अनुसंधान एवं विकास कंपनी सकाना एआई ने 100 मिलियन डॉलर की ए दौर की फंडिंग पूरी करने की घोषणा की, जिसमें NEA, Khosla Ventures, Lux Capital और NVIDIA जैसे निवेशक शामिल हैं। सकाना एआई प्राकृतिक प्रेरित बुद्धिमत्ता और मॉडल ऑप्टिमाइजेशन पर ध्यान केंद्रित कर रही है, विशेष रूप से विकासात्मक ऑप्टिमाइजेशन और विरलता पर। NVIDIA के साथ साझेदारी उन्नत GPU तकनीकी सहायता प्रदान करेगी, साथ ही जापान के डेटा सेंटर का उपयोग करने का अधिकार भी, जिसका उद्देश्य एआई अनुसंधान और नवाचार को बढ़ावा देना है। सहयोग के लक्ष्यों में अनुसंधान को आगे बढ़ाना और NVIDIA के बुनियादी ढांचे का लाभ उठाना शामिल है।

GPT-4, OpenAI का भाषा मॉडल, बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण के, जापान की राष्ट्रीय भौतिक चिकित्सा परीक्षा पास किया, जिसमें सटीकता 73.4% थी। यह शुद्ध पाठ प्रश्नों को संभालने में उत्कृष्टता दिखाते हुए 80.5% की सटीकता के साथ प्रदर्शन किया, लेकिन वास्तविक समस्याओं को हल करने और चित्र एवं तालिकाओं सहित प्रश्नों को संभालने में इसकी सटीकता क्रमशः 46.6% और 35.4% थी। अनुसंधान ने दिखाया कि AI कुछ क्षेत्रों में, विशेषकर जटिल परिस्थितियों और दृश्य जानकारी को समझने में सीमित है। हालांकि GPT-4 को अंग्रेजी डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, लेकिन यह जापानी इनपुट को प्रभावी रूप से संभाल सकता है।

टोक्यो की स्टार्टअप कंपनी Sakana AI ने Evo-Ukiyoe और Evo-Nishikie नामक दो AI मॉडल पेश किए हैं, जो Ukiyo-e स्टाइल की कला कृतियां बनाने के उद्देश्य से बनाए गए हैं। Evo-Ukiyoe टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से छवियां उत्पन्न करता है, जबकि Evo-Nishikie छवियों में Ukiyo-e रंग जोड़ने या स्टाइल बदलने के लिए उपयोग किया जाता है। ये मॉडल क्रमशः कंपनी के Evo-SDXL-JP मॉडल के अनुकूलन पर आधारित हैं, और इनका प्रशिक्षण 24000 से अधिक Ukiyo-e कला कृतियों के डेटा पर किया गया है। वर्तमान में, ये दोनों मॉडल केवल जापानी भाषा का समर्थन करते हैं।

जापान के योंग्वांग सुपरमार्केट ने AI प्रणाली Smile-Kun का उपयोग करते हुए कर्मचारियों की मुस्कान की निगरानी शुरू की है, जिसका उद्देश्य कर्मचारियों की मुस्कान और आवाज़ के विश्लेषण के माध्यम से सेवा कौशल को बढ़ाना है। यह प्रणाली कर्मचारियों से एक विशेष तरीके से अभिवादन करने का अनुरोध करती है, जिसमें 450 छोटे भावों के आधार पर स्कोरिंग की जाती है, जिसमें अधिकतम स्कोर 100 है, और यह सक्रिय प्रतिक्रिया प्रदान करती है। इसके अलावा, यह ध्वनि के स्तर, प्रवाह और उत्तेजना का विश्लेषण करके सुधार के सुझाव देती है। कर्मचारियों की प्रतिक्रिया दिखाती है कि मुस्कान का अनुपात काफी बढ़ गया है। हालांकि, इस कदम ने विवादों को जन्म दिया है, कुछ नेटिज़न्स ने आलोचना की है कि यह कर्मचारियों की व्यक्तिगत भावनाओं को अत्यधिक मात्रात्मक बनाने का प्रयास है, जो ईमानदार सेवा को व्यक्त करने में कठिनाई पैदा करता है। आलोचकों का मानना है कि यह शीर्षक और अधीनस्थ के बीच आधारित है।