InternVL2_5-8B-MPO-AWQ OpenGVLab द्वारा विकसित एक बहुविध बड़ा भाषा मॉडल है, जो InternVL2.5 श्रृंखला पर आधारित है और मिश्रित वरीयता अनुकूलन (Mixed Preference Optimization, MPO) तकनीक का उपयोग करता है। यह मॉडल दृश्य और भाषा की समझ और निर्माण के क्षेत्र में उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाता है, खासकर बहुविध कार्यों में। यह दृश्य भाग InternViT और भाषा भाग InternLM या Qwen को जोड़कर, यादृच्छिक रूप से आरंभ किए गए MLP प्रोजेक्टर का उपयोग करके वृद्धिशील पूर्व-प्रशिक्षण करता है, जिससे छवियों और पाठ की गहन समझ और परस्पर क्रिया संभव होती है। इस तकनीक का महत्व इस तथ्य में निहित है कि यह एकल छवि, बहु-छवियों और वीडियो डेटा सहित कई प्रकार के डेटा को संभाल सकता है, जिससे बहुविध कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र को नए समाधान मिलते हैं।