雅意情報抽出大規模モデル（YAYI-UIE）は、中科聞歌アルゴリズムチームによって開発されたモデルです。百万件規模の人工構築による高品質な情報抽出データを用いて命令微調整が行われています。命名エンティティ認識（NER）、関係抽出（RE）、イベント抽出（EE）といった情報抽出タスクを統一的に学習しており、汎用、セキュリティ、金融、バイオ、医療、ビジネスなど、様々なシーンにおける構造化抽出に対応しています。本モデルのオープンソース化は、中国語事前学習大規模モデルのオープンソースコミュニティの発展を促進し、オープンソースによる共同開発を通じて雅意大規模モデルエコシステムを構築することを目的としています。