PixelProse

1600万枚を超える合成画像記述を提供する大規模画像記述データセットです。

一般製品その他画像記述視覚言語モデル

PixelProseは、tomg-group-umdによって作成された大規模データセットであり、最先端の視覚言語モデルGemini 1.0 Pro Visionを用いて、1600万件を超える詳細な画像記述を生成しています。このデータセットは、画像テキスト変換技術の開発と改良に非常に重要であり、画像記述生成、視覚的質問応答などのタスクに使用できます。

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PixelProse — 1600万枚を超える合成画像記述を提供する大規模画像記述データセットです。

Aya Vision 32B — Aya Vision 32Bは、OCR、画像記述、視覚推論など、多様な用途に適した多言語対応のビジュアル言語モデルです。

Aya Vision 8B — 8億パラメーターの多言語視覚言語モデルで、OCR、画像キャプション、視覚推論などの機能をサポートしています。

Level-Navi Agent-Search — Level-Navi Agentは、トレーニングなしで使用できるフレームワークであり、大規模言語モデルを使用して、深層クエリ理解と正確な検索を実行します。

Figure AI Helix — Helixは、汎用人型ロボット制御のための視覚・言語・行動モデルです。

SigLIP2 — SigLIP2は、Googleが開発した、ゼロショット画像分類に使用される多言語視覚言語エンコーダーです。

Signs — 人工知能を活用してアメリカ手話（ASL）の学習と貢献を支援するプラットフォームです。

R1-V — 低コストで視覚言語モデルの汎化能力を強化。わずか3ドル未満。

Dolphin R1 — Dolphin R1は、推論モデルのトレーニングに使用される80万サンプルを含むデータセットです。

MILS — LLMは、いかなる訓練もなしに視覚情報と聴覚情報を認識できます。

Nemotron-CC — Common Crawlを精緻化した、大規模言語モデルの長期事前学習用データセット

PaliGemma 2-3b-pt-224 — PaliGemma 2は、多言語に対応した画像とテキストの処理タスクをサポートする強力な視覚言語モデルです。

PaliGemma 2-3b-pt-448 — PaliGemma 2は、多様な視覚言語タスクに対応する強力な視覚言語モデルです。

llm-datasets — 大規模言語モデルのファインチューニングに使用する、高品質なデータセット、ツール、概念集です。

AGIBOT WORLD — 多用途ロボット戦略の発展を促進する大規模なロボット学習データセットです。

CogAgent-9B-20241220 — CogAgent-9B-20241220は、視覚言語モデルに基づくGUIエージェントモデルです。

vision-parse — 視覚言語モデルを利用してPDFをMarkdownに変換します。

CogAgent — オープンソースのエンドツーエンドの視覚言語モデル（VLM）ベースのGUIエージェント

POINTS-Yi-1.5-9B-Chat — 微信AIの新技術を統合した、最新の視覚言語モデルです。

POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat — 最新の視覚言語モデルの進歩

DeepSeek-VL2 — 視覚と言語能力を融合した、高度なマルチモーダル理解モデルです。

RapBank — 初のラップ音楽生成データセット

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints — 強化学習検証のための数学問題データセット

MAmmoTH-VL — 大規模マルチモーダル推論と指示調整プラットフォーム

FineWeb2 — 多言語事前学習済みデータセット

Florence-VL — 視覚言語モデル強化ツール。生成型視覚エンコーダと深層幅融合技術を組み合わせました。

Qwen2-VL-2B — 最先端をいく視覚言語モデルで、マルチモーダル理解とテキスト生成に対応しています。

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — 大規模多言語選好混合データセット

ScholarQABench — 科学文献総合評価プラットフォーム

dolmino-mix-1124 — OLMo2の第2段階トレーニング用、高品質データセット。