Qwen1.5-32B

Série de modelos de linguagem pré-treinados baseados em Transformer

Produto ComumProdutividadeModelo pré-treinadoTransformer

Qwen1.5 é uma série de modelos de linguagem de decodificador baseados na arquitetura Transformer, incluindo modelos de diferentes escalas. Apresenta características como ativação SwiGLU, bias QKV de atenção e atenção de consulta em grupo. Suporta múltiplas linguagens naturais e código. Recomenda-se treinamento posterior, como SFT e RLHF. Preço: gratuito.

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Qwen1.5-32B

Qwen1.5-32B Situação do Tráfego Mais Recente

Qwen1.5-32B Tendência de Visitas

Qwen1.5-32B Distribuição Geográfica das Visitas

Qwen1.5-32B Fontes de Tráfego

Qwen1.5-32B Alternativas

Qwen1.5-32B — Série de modelos de linguagem pré-treinados baseados em Transformer

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

ModernBERT — O ModernBERT é um modelo de codificador de nova geração com desempenho excepcional.

Meta Llama 3.3 — Modelo de linguagem grande pré-treinado multilíngue com 70 bilhões de parâmetros

OLMo 2 13B — Modelo de linguagem de referência acadêmica em inglês de alto desempenho

MobileLLM-1B — Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-350M — Modelo de linguagem eficiente e otimizado com menos de um bilhão de parâmetros, projetado para aplicações em dispositivos.

SLM_Survey — Pesquisa, medição e insights sobre modelos de linguagem de pequeno porte

OLMoE — Modelo de linguagem de mistura de especialistas de código aberto com 130 milhões de parâmetros ativos.

OpenCity — Modelo de base espaço-temporal de código aberto para previsão de tráfego

Llama 3 — Modelo de linguagem grande, que suporta diversos tamanhos de parâmetros.

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de linguagem pré-treinado multilíngue de grande escala

Index-1.9B-Pure — Modelo de linguagem de grande porte leve, focado na geração de texto.

Modelo de Extração de Informação YAYI — Modelo de extração de informação de alta qualidade baseado em dados em larga escala

Série GLM-4 — Modelo de diálogo multimodal multilíngue de código aberto

Gemma-7B — Modelo de linguagem grande do Google com 7 bilhões de parâmetros

Gemma-2b — Modelo de linguagem pré-treinado de código aberto lançado pelo Google.

Busca de Léptons — Lepton é uma plataforma de busca de modelos de linguagem de código aberto.

InternLM2 — Modelo de linguagem pré-treinado multilíngue

CrystalChat — Modelo de bate-papo de última geração

LLaMa2lang — Script prático para otimizar o LLaMa2 para qualquer idioma (bate-papo)

Mistral — Mistral é um modelo de processamento de linguagem natural (PLN) de código aberto.

Google Vision Transformer — Modelo de reconhecimento de imagem baseado em Transformer

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Clone — Clone é um robô humanoide com tecnologia de músculos artificiais revolucionária Myofiber, capaz de caminhar naturalmente.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

ART — Uma técnica de transformador de região anônima para geração de imagens transparentes multicamadas variáveis.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.