Gemma-2b

Modelo de linguagem pré-treinado de código aberto lançado pelo Google.

Produto ComumProdutividadeCódigo abertoModelo pré-treinado

Gemma-2b faz parte de uma série de modelos de linguagem pré-treinados de código aberto lançados pelo Google, oferecendo diversas variantes de diferentes escalas. Capaz de gerar texto de alta qualidade, é amplamente utilizado em áreas como perguntas e respostas, resumos e raciocínio. Comparado a outros modelos semelhantes, seu tamanho reduzido permite implantação em diversos ambientes de hardware. A série Gemma busca tecnologias de inteligência artificial seguras e eficientes, permitindo que mais pesquisadores e desenvolvedores acessem tecnologias de ponta em modelos de linguagem.

Geração de texto
Perguntas e respostas
Resumo de documentos
Raciocínio

Chatbots
Escrita criativa
Atendimento ao cliente
Perguntas e respostas automatizadas

Construção de um chatbot de perguntas e respostas baseado em Gemma
Geração de texto usando Fine-tuning em Gemma
Implantação de modelo compactado baseado em Gemma

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Gemma-2b Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Gemma-2b Tendência de Visitas

Gemma-2b Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Gemma-2b

Gemma-2b Situação do Tráfego Mais Recente

Gemma-2b Tendência de Visitas

Gemma-2b Distribuição Geográfica das Visitas

Gemma-2b Fontes de Tráfego

Gemma-2b Alternativas

Gemma-2b — Modelo de linguagem pré-treinado de código aberto lançado pelo Google.

Index-1.9B-Pure — Modelo de linguagem de grande porte leve, focado na geração de texto.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

OpenEMMA — Modelo multimodal de direção autônoma de ponta a ponta de código aberto

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo de linguagem grande multilíngue com 70 bilhões de parâmetros

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder em uma família de modelos de seguimento de instruções, oferecendo dados, código e diretrizes de código aberto.

Aya Expanse-8b — Modelo de linguagem grande multilíngue, suporta 23 idiomas

SLM_Survey — Pesquisa, medição e insights sobre modelos de linguagem de pequeno porte

Llama-3.2-1B — Modelo de linguagem grande multilíngue

OLMoE-1B-7B — Modelo de linguagem grande (LLM) eficiente e de código aberto

OLMoE — Modelo de linguagem de mistura de especialistas de código aberto com 130 milhões de parâmetros ativos.

OpenCity — Modelo de base espaço-temporal de código aberto para previsão de tráfego

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct — Modelo de geração de texto bilíngue com 780 milhões de parâmetros

Tele-FLM-1T — Modelo de linguagem grande multilíngue de código aberto de 1T

Modelo de Extração de Informação YAYI — Modelo de extração de informação de alta qualidade baseado em dados em larga escala

Falcon 2 — Falcon 2 é um modelo de linguagem grande (LLM),开源、 multilíngue e multimodal, com capacidade de conversão de imagem para texto.

LocalAI — Alternativa de código aberto e auto-hospedada ao OpenAI, com suporte para geração de texto, áudio e imagens.

Mixtral-8x22B — Um grande modelo de linguagem baseado em um modelo de especialista esparso.

RecurrentGemma-2B — Modelo de linguagem grande de código aberto do Google, capaz de gerar conteúdo textual de alta qualidade.

Qwen1.5-32B — Série de modelos de linguagem pré-treinados baseados em Transformer

OLMo-7B — Modelo de geração de linguagem natural de código aberto

Miqu-1-70b — Miqu-1-70b é um modelo de linguagem grande de código aberto.

Busca de Léptons — Lepton é uma plataforma de busca de modelos de linguagem de código aberto.

TinyLlama — O projeto TinyLlama visa pré-treinar um modelo Llama de 1,1B de parâmetros em 3 trilhões de tokens. Com algumas otimizações adequadas, conseguimos concluir o treinamento em apenas 90 dias usando 16 GPUs A100-40G. O treinamento começou em 01/09/2023.

Google Vision Transformer — Modelo de reconhecimento de imagem baseado em Transformer

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

Proxy Lite — Proxy Lite é um modelo de linguagem visual (VLM) de 3B parâmetros de código aberto, focado em tarefas de automação de páginas da web.

OpenManus — OpenManus é um projeto de agente inteligente de código aberto que pode ser usado sem código de convite.