Index-1.9B-Pure

Modelo de linguagem de grande porte leve, focado na geração de texto.

Novo Produto PremiumProgramaçãoGeração de TextoProcessamento de Linguagem Natural

Index-1.9B-Pure é uma versão leve do modelo da série Index, projetado especificamente para geração de texto. Foi pré-treinado em um corpus de 2,8T de dados em chinês e inglês. Em comparação com modelos de mesmo nível, apresenta desempenho superior em diversos benchmarks. Este modelo foi especialmente filtrado para remover todos os dados relacionados a instruções, a fim de verificar a influência das instruções nos benchmarks, sendo adequado para áreas que exigem geração de texto de alta qualidade.

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Index-1.9B-Pure

Index-1.9B-Pure Situação do Tráfego Mais Recente

Index-1.9B-Pure Tendência de Visitas

Index-1.9B-Pure Distribuição Geográfica das Visitas

Index-1.9B-Pure Fontes de Tráfego

Index-1.9B-Pure Alternativas

Index-1.9B-Pure — Modelo de linguagem de grande porte leve, focado na geração de texto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder em uma família de modelos de seguimento de instruções, oferecendo dados, código e diretrizes de código aberto.

OLMoE-1B-7B — Modelo de linguagem grande (LLM) eficiente e de código aberto

OLMoE — Modelo de linguagem de mistura de especialistas de código aberto com 130 milhões de parâmetros ativos.

Modelo de Extração de Informação YAYI — Modelo de extração de informação de alta qualidade baseado em dados em larga escala

Gemma-2b — Modelo de linguagem pré-treinado de código aberto lançado pelo Google.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

Moonlight — Moonlight é um modelo de especialista misto com 16 bilhões de parâmetros, treinado com o otimizador Muon, apresentando desempenho excepcional.

RAG-FiT — RAG-FiT é uma biblioteca para aprimorar a capacidade dos LLMs de usar informações externas, ajustando finamente os modelos com um conjunto de dados RAG aprimorado especialmente criado.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

Open R1 — Este é um projeto de recriação de um modelo DeepSeek-R1 totalmente aberto, destinado a ajudar desenvolvedores a reproduzir e construir modelos baseados em R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

SpeechGPT 2.0-prévia — O primeiro sistema de interação em tempo real de nível humano orientado para inteligência contextual, suportando interação de voz multi-emocional e multi-estilo.

Baichuan-M1-14B — Modelo de linguagem extenso de código aberto desenvolvido pela Baichuan Intelligence, otimizado para cenários médicos, com capacidades gerais excepcionais e desempenho superior na área médica.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

OpenEMMA — Modelo multimodal de direção autônoma de ponta a ponta de código aberto

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros