EasyEdit

Estrutura de edição de conhecimento de modelos de linguagem em larga escala de fácil utilização

Produto ComumProgramaçãoModelos de Linguagem de Grande PorteEdição de Conhecimento

EasyEdit é uma estrutura de edição de conhecimento voltada para modelos de linguagem de grande porte (LLMs), projetada para ajudar os usuários a ajustar o comportamento específico de modelos pré-treinados de forma eficiente e precisa. Oferece um editor, métodos e estrutura de avaliação unificados, suporta diversas técnicas de edição de conhecimento, como ROME e MEND, e fornece conjuntos de dados e métricas de avaliação abrangentes para medir a confiabilidade, generalização, localidade e portabilidade da edição.

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EasyEdit Situação do Tráfego Mais Recente

EasyEdit Tendência de Visitas

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EasyEdit — Estrutura de edição de conhecimento de modelos de linguagem em larga escala de fácil utilização

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

awesome-LLM-resourses — Agregação de recursos globais de modelos de linguagem de grande porte (LLM)

RAGLAB — Estrutura unificada modular e orientada a pesquisa para recuperação aprimorada de geração

Tabela de Modelos — Lista detalhada e informações sobre modelos de linguagem de grande porte

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

Eko — Uma estrutura de agente inteligente de nível de produção para desenvolvedores, permitindo a construção de fluxos de trabalho de agentes de nível de produção usando linguagem natural.

Finbar — Oferece dados financeiros globais básicos, integrando-se rapidamente a modelos e auxiliando analistas financeiros modernos em seu trabalho eficiente.

Imitar Antes de Detectar — Um método avançado para detectar textos revisados por máquinas, melhorando a precisão da detecção através da imitação do estilo de máquina.

Interface Texto-para-CAD — Cria arquivos CAD B-Rep e malhas a partir de prompts de linguagem natural

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

ModernBERT — O ModernBERT é um modelo de codificador de nova geração com desempenho excepcional.

Smolagents — Biblioteca leve para construir agentes inteligentes de alto desempenho.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

Gemini 2.0 Flash Experimental — Modelo de IA de alto desempenho desenvolvido pelo Google DeepMind

Q-RWKV-6 32B Instruct Preview — Variante mais poderosa do modelo RWKV, superando vários benchmarks em inglês.

Modelo de Geração de Voz CosyVoice 2.0-0.5B — Modelo de síntese de voz eficiente e multilíngue

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Conjunto de dados de texto multilíngue em larga escala

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

ChatGPT Pro — Acesso em escala a modelos de IA de ponta

PaliGemma 2 — O PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem visual, fácil de otimizar.

OLMo 2 1124 7B Mixture de Preferências — Conjunto de dados de texto em larga escala para pesquisa de mistura de preferências

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

ProactiveAgent — Agente proativo baseado em modelos de linguagem grandes, que prevê as necessidades do usuário e oferece ajuda de forma proativa.

OpenScholar — Modelo de linguagem aprimorado por recuperação para síntese de literatura científica

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.