Llama-lynx-70b-4bitAWQ

Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

Produto ComumProgramaçãoGeração de TextoProcessamento de Linguagem Natural

Llama-lynx-70b-4bitAWQ é um modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros, hospedado pelo Hugging Face, que utiliza precisão de 4 bits e tecnologia AWQ. Este modelo tem grande importância na área de processamento de linguagem natural, especialmente em tarefas complexas e com grandes volumes de dados. Sua principal vantagem é a capacidade de gerar textos de alta qualidade com baixo custo computacional. Informações de contexto indicam compatibilidade com as bibliotecas 'transformers' e 'safetensors', sendo adequado para tarefas de geração de texto.

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Llama-lynx-70b-4bitAWQ Alternativas

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado — Modelo de geração de texto quantizado de 70 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modelo de geração de diálogo em inglês de alto desempenho

OLMo 2 7B — Modelo de linguagem extenso com 7B de parâmetros, aprimorando a capacidade de processamento de linguagem natural.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

aya-101 — Modelo de linguagem generativo multilíngue

Aya Expanse — Hugging Face Space desenvolvido pela CohereForAI

Aya Expanse 32B — Modelo de linguagem grande multilíngue, com suporte para 23 idiomas

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros

Amostragem baseada em entropia — Técnica de amostragem baseada em entropia, otimizando a diversidade e a precisão da saída do modelo.

Gerador de Frases com IA — Ferramenta online que utiliza tecnologia de IA para gerar frases de alta qualidade.

OLMoE-1B-7B — Modelo de linguagem grande (LLM) eficiente e de código aberto

Gemma 2 2B — Modelo de geração de texto de 2B de parâmetros, leve e avançado.

Gemma-2-27b — Modelo de geração de texto aberto, leve e avançado

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM é um modelo de inteligência artificial focado na geração de texto.

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.