Fact Finder

Sistema inteligente de perguntas e respostas baseado em grafo de conhecimento.

Produto ComumProgramaçãoPerguntas e Respostas InteligentesGrafo de Conhecimento

O Fact Finder é um sistema inteligente de perguntas e respostas de código aberto que utiliza modelos de linguagem e grafos de conhecimento para gerar respostas em linguagem natural e fornecer evidências. O sistema gera consultas Cypher usando modelos de linguagem, consulta o grafo de conhecimento para obter respostas e usa outro modelo de linguagem para gerar a resposta final em linguagem natural. As principais vantagens do Fact Finder incluem a capacidade de fornecer transparência, permitindo que os usuários vejam as consultas e as evidências, e fornecer evidências intuitivas por meio de subgrafos visualizados.

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Fact Finder Alternativas

Fact Finder — Sistema inteligente de perguntas e respostas baseado em grafo de conhecimento.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

Moonlight — Moonlight é um modelo de especialista misto com 16 bilhões de parâmetros, treinado com o otimizador Muon, apresentando desempenho excepcional.

KET-RAG — KET-RAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação de informações combinada com um grafo de conhecimento, utilizada para indexação eficiente de documentos e geração de respostas.

RAG-FiT — RAG-FiT é uma biblioteca para aprimorar a capacidade dos LLMs de usar informações externas, ajustando finamente os modelos com um conjunto de dados RAG aprimorado especialmente criado.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

Open R1 — Este é um projeto de recriação de um modelo DeepSeek-R1 totalmente aberto, destinado a ajudar desenvolvedores a reproduzir e construir modelos baseados em R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

SpeechGPT 2.0-prévia — O primeiro sistema de interação em tempo real de nível humano orientado para inteligência contextual, suportando interação de voz multi-emocional e multi-estilo.

Baichuan-M1-14B — Modelo de linguagem extenso de código aberto desenvolvido pela Baichuan Intelligence, otimizado para cenários médicos, com capacidades gerais excepcionais e desempenho superior na área médica.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros

DeepSeek-V3 — Modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671B de parâmetros.

OLMo 2 7B — Modelo de linguagem extenso com 7B de parâmetros, aprimorando a capacidade de processamento de linguagem natural.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder em uma família de modelos de seguimento de instruções, oferecendo dados, código e diretrizes de código aberto.

Tencent-Hunyuan-Large — Modelo de especialista misto de larga escala de código aberto líder do setor

llmc — Ferramenta de linha de comando de inferência local que converte descrições em linguagem natural em comandos shell executáveis.

Tabela de Conhecimento — Ferramenta de código aberto que simplifica a extração e exploração de dados estruturados a partir de documentos não estruturados.

TurboSeek — Um motor de busca AI de código aberto, impulsionado pela Together.ai.

Converse com seu Banco de Dados — Converse com seu banco de dados usando linguagem natural para consultar dados.

SLM_Survey — Pesquisa, medição e insights sobre modelos de linguagem de pequeno porte

Question — Sistema inteligente de perguntas e respostas, fornecendo insights e respostas aprofundadas.

iText2KG — Constrói grafos de conhecimento incrementalmente usando modelos de linguagem grandes

Reflection Llama-3.1 70B — Modelo de linguagem grande de código aberto de ponta mundial

OLMoE-1B-7B — Modelo de linguagem grande (LLM) eficiente e de código aberto

OLMoE — Modelo de linguagem de mistura de especialistas de código aberto com 130 milhões de parâmetros ativos.