Llama-3.2-11B-Vision

Modelo de linguagem grande multimodal, suporta processamento de imagem e texto.

Produto ComumProdutividadeMultimodalProcessamento de imagem

Llama-3.2-11B-Vision é um modelo de linguagem grande multimodal (LLMs) lançado pela Meta, que combina as capacidades de processamento de imagem e texto, com o objetivo de melhorar o desempenho no reconhecimento visual, raciocínio de imagem, descrição de imagem e resposta a perguntas gerais sobre imagens. O modelo superou muitos modelos multimodais de código aberto e fechados em benchmarks comuns do setor.

Reconhecimento visual: modelo otimizado para identificar objetos e cenários em imagens.
Raciocínio de imagem: permite que o modelo compreenda o conteúdo da imagem e realize raciocínio lógico.
Descrição de imagem: gera texto que descreve o conteúdo da imagem.
Responder a perguntas sobre imagens: compreende a imagem e responde a perguntas do usuário baseadas na imagem.
Suporte multilíngue: embora o aplicativo imagem+texto suporte apenas inglês
o modelo suporta inglês
alemão
francês
italiano
português

O público-alvo inclui pesquisadores
desenvolvedores e usuários corporativos que precisam aproveitar a combinação de imagens e texto em vários aplicativos para melhorar o desempenho dos sistemas de IA.

Resposta a perguntas visuais (VQA): o usuário pode enviar uma imagem e fazer perguntas sobre a imagem
e o modelo fornecerá a resposta.
Resposta a perguntas visuais de documentos (DocVQA): o modelo pode entender o texto e o layout do documento e
em seguida
responder a perguntas sobre a imagem.

1. Instale a biblioteca transformers: certifique-se de que a biblioteca transformers esteja instalada e atualizada para a versão mais recente.
2. Carregue o modelo: carregue o modelo e o processador usando as classes MllamaForConditionalGeneration e AutoProcessor da biblioteca transformers.
3. Prepare a entrada: combine a imagem e o prompt de texto em um formato de entrada aceitável pelo modelo.
4. Gere texto: chame o método generate do modelo para gerar texto com base na imagem de entrada e no prompt.
5. Processamento de saída: decodifique o texto gerado e exiba-o para o usuário.

Abrir Site

Llama-3.2-11B-Vision Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Llama-3.2-11B-Vision Tendência de Visitas

Llama-3.2-11B-Vision Distribuição Geográfica das Visitas

Llama-3.2-11B-Vision Fontes de Tráfego

Llama-3.2-11B-Vision Alternativas

Llama-3.2-11B-Vision — Modelo de linguagem grande multimodal, suporta processamento de imagem e texto.

Produtividade

•Multimodal•Processamento de imagem

798

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

Chat

•Multimodal•Modelo de linguagem grande

Best AI Websites & Tools

Llama-3.2-11B-Vision

Llama-3.2-11B-Vision Situação do Tráfego Mais Recente

Llama-3.2-11B-Vision Tendência de Visitas

Llama-3.2-11B-Vision Distribuição Geográfica das Visitas

Llama-3.2-11B-Vision Fontes de Tráfego

Llama-3.2-11B-Vision Alternativas

Llama-3.2-11B-Vision — Modelo de linguagem grande multimodal, suporta processamento de imagem e texto.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodais avançado, com capacidade excepcional de raciocínio multimodais.

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro é um modelo de linguagem grande (LLM) esparso MoE de alto desempenho, focado no equilíbrio extremo entre desempenho de inferência e capacidade do modelo.

InternVL2_5-78B-MPO — Esta é uma série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados, apresentando desempenho geral excepcional.

MinMo — MinMo é um modelo de linguagem grande multimodário para interação de voz perfeita.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodal, otimizado para interação imagem-texto.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

Valley 2.0 — Modelo de linguagem grande multi-modal, aprimora a capacidade de processamento de dados de texto, imagem e vídeo.

Valley-Eagle-7B — Modelo multimodal de grande porte, processando dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal, aprimorando a capacidade de raciocínio multimodal.

InternVL 2.5 — Série de modelos de linguagem grandes multimodais de código aberto

InternVL2_5-4B — Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-2B — Modelo de linguagem grande multimodal, que suporta interação profunda entre imagens e texto.

InternVL2_5-26B — Modelo de linguagem grande multimodal, integrando compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

InternVL2_5-78B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de linguagem grande multimodal de voz

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de linguagem grande multimodais baseado em Llama-3-8B, focado em tarefas de interface de usuário.

Janus-1.3B — Modelo unificado para compreensão e geração multimodal

Modelo de Linguagem Multimodal Spirit LM — Modelo de linguagem multimodal que integra texto e fala.

MM1.5 — Otimização e Análise de Modelos de Linguagem Grandes Multimodais

NVLM-D-72B — Modelo de linguagem grande multimodais de ponta

Pixtral 12B — Primeiro modelo multimodal Mistral, suportando o processamento de tarefas mistas de imagem e texto.

mPLUG-Owl3 — Modelo de linguagem grande multimodal que compreende sequências longas de imagens.

mPLUG-DocOwl — Modelo de linguagem grande multi-modal modular para compreensão de documentos