ColorFlow é um modelo projetado para colorir sequências de imagens, com foco especial na preservação da identidade de personagens e objetos durante o processo de coloração. O modelo utiliza informações de contexto e consegue gerar cores com precisão para diferentes elementos em sequências de imagens em preto e branco (como cabelo e roupas de personagens), com base em um pool de imagens de referência, garantindo consistência de cores com as imagens de referência. Por meio de uma estrutura de modelo de difusão em três estágios, o ColorFlow apresenta um novo fluxo de coloração aprimorado por recuperação, sem necessidade de ajuste fino para cada identidade ou extração explícita de embeddings de identidade, para colorir imagens com referências de cores relevantes. As principais vantagens do ColorFlow incluem sua capacidade de fornecer resultados de coloração de alta qualidade ao mesmo tempo em que preserva informações de identidade, o que possui um importante valor de mercado para a coloração de séries de desenhos animados ou quadrinhos.