Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado

Modelo de geração de texto quantizado de 70 bilhões de parâmetros

Produto ComumProgramaçãoGeração de textoSistema de diálogo

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado é um grande modelo de linguagem desenvolvido pela PatronusAI, com 70 bilhões de parâmetros e quantizado em 4 bits para otimizar o tamanho do modelo e a velocidade de inferência. O modelo é construído com base na biblioteca Transformers do Hugging Face, suporta múltiplos idiomas e apresenta desempenho excepcional na geração de diálogos e textos. Sua importância reside na capacidade de reduzir as necessidades de armazenamento e computação do modelo, mantendo um alto desempenho, permitindo a implantação de modelos de IA poderosos mesmo em ambientes com recursos limitados.

• Geração de texto: capaz de gerar texto coerente e relevante com base em prompts fornecidos.
• Geração de diálogo: adequado para construir chatbots e sistemas de diálogo
gerando respostas de conversação naturais.
• Suporte multilíngue: o modelo suporta múltiplos idiomas e pode lidar com tarefas de geração de texto em diferentes idiomas.
• Quantização de 4 bits: utiliza técnica de quantização para reduzir o tamanho do modelo
aumentar a velocidade de inferência e reduzir os custos computacionais.
• Compatibilidade com a biblioteca Transformers: pode ser facilmente integrado a sistemas existentes baseados em Transformers.
• Gerenciamento de versão de arquivos e cartão do modelo: fornece gerenciamento de versão de arquivos e cartão do modelo para facilitar o rastreamento de mudanças e desempenho do modelo.
• Discussão da comunidade: os usuários podem discutir o uso e as melhorias do modelo na comunidade Hugging Face.

O público-alvo são desenvolvedores de IA e cientistas de dados
especialmente profissionais que precisam implementar modelos de geração de texto de alto desempenho em ambientes com recursos limitados. Devido ao suporte multilíngue e à técnica de quantização
também é adequado para empresas multinacionais e cenários de aplicação que exigem o processamento de textos em vários idiomas.

Caso 1: Use o Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado para desenvolver um chatbot de atendimento ao cliente para responder automaticamente às consultas dos clientes.
Caso 2: Use o modelo para gerar conteúdo de artigos ou blogs
aumentando a eficiência da criação de conteúdo.
Caso 3: No setor educacional
use o modelo para gerar materiais de aprendizagem e exercícios personalizados.

1. Acesse o site oficial do Hugging Face e crie uma conta.
2. Navegue até a página do modelo: https://huggingface.co/PatronusAI/Llama-Lynx-4bit-Quantized.
3. Leia o cartão do modelo para obter informações detalhadas e condições de uso.
4. Baixe os arquivos do modelo e
seguindo as instruções fornecidas

Abrir Site

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Tendência de Visitas

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Situação do Tráfego Mais Recente

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Tendência de Visitas

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Distribuição Geográfica das Visitas

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Fontes de Tráfego

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado Alternativas

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado — Modelo de geração de texto quantizado de 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado com 70B de parâmetros

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Modelo de geração de linguagem multilíngue desenvolvido pela LG AI Research

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-GGUF — Modelo de geração de texto bilíngue (inglês e coreano) da série EXAONE 3.5, com 7,8B de parâmetros.

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-GGUF — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

OLMo 2 7B — Modelo de linguagem extenso com 7B de parâmetros, aprimorando a capacidade de processamento de linguagem natural.

QwQ-32B-Preview — Modelo experimental de pesquisa desenvolvido pela equipe Qwen, focado em aprimorar a capacidade de raciocínio da IA.

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de linguagem grande multimodais baseado em Llama-3-8B, focado em tarefas de interface de usuário.

Aya Expanse 32B — Modelo de linguagem grande multilíngue, com suporte para 23 idiomas

Meta-spirit-lm — Um modelo avançado para processamento de linguagem natural.

MiniCPM3-4B — Modelo de alta performance da terceira geração da série MiniCPM

Skywork-MoE-Base — Modelo de especialista misto de alto desempenho com 146 bilhões de parâmetros

Dolphin 2.9.1 Mixtral 1x22b — Modelo de IA avançado baseado no Dolphin-2.9-Mixtral-8x22b

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview é um modelo de reconhecimento de imagem de documentos baseado em Qwen2-VL-7B-Instruct, ajustado para converter documentos em texto puro de forma eficiente.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M é o menor modelo multimodal do mundo, capaz de processar de forma eficiente entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.